馬斯克瘋狂diss的這項技術，可能才是自動駕駛的終極答案

不知道，各位差友怎麼看待 “ 自動駕駛 ” 的？

作為一個新的駕駛技術，自動駕駛能夠解放雙手，不用自己操作就能去任何地方，看起來就像是科幻片裏面才會出現的場景。

但是，現在隨着科技的進步，這種科幻片的鏡頭已經在逐漸成為現實。

然而，各位差友知道對於自動駕駛來説，最重要的是什麼嗎？是識別周圍環境。

只有識別了周圍的環境，針對環境進行實時的路徑修改和判斷，調整車輛的運轉，才能實現自動駕駛。

車識別周圍環境，就像是我們的人眼去看東西一樣，要首先能看清楚，才能實現動起來。

這是自動駕駛的重中之重。

簡單來説的話，自動駕駛可以分為兩種技術，一種是通過激光雷達，另一種則是用攝像頭。

不過，針對 “ 車輛識別周圍環境 ” 的技術，一直都很有爭議。

比如知名 “ 互聯網帶師 ” 馬斯克，就特別看不上 “ 激光雷達 ” 技術。

隔三岔五，他就要把激光雷達拿出來噴一番。

然而，屁股決定腦袋，馬斯克之所以一直噴激光雷達，是因為他的特斯拉一直都是用攝像頭作為識別周圍環境的技術。

事實上，攝像頭真的有馬斯克説的那麼香嗎？其實並不見得。

攝像頭所輸入的是 2D 的畫面，實際的道路是 3D 的，所以還要轉換，這個過程是要算力支撐的，這也是為什麼馬斯克一直吹捧自己的芯片做得有多好的原因。

可是這個算法真的這麼可靠嗎？也不見得，之前出現過很多次特斯拉錯誤地將白色大卡車識別成天空的事故，導致多起交通慘案發生。

這個白色大卡車的問題已經出現了四年了，到了 2021 年，這個問題依然沒有解決。

emm 。。。看起來，這個芯片算法好像也不那麼可靠啊。。。

而且，攝像頭對於光源要求也更高，如果在比較暗的環境下，攝像頭可能根本就無法識別前方的路況環境究竟是什麼樣，畢竟這個是從 2D 的畫面轉換成 3D，和直接的 3D 畫面還是有區別的。

其實攝像頭的好處在於，它可以通過大量的道路數據改進自身算法，路上的每一輛車都是數據的接收器。

這個方案在美國可能效果比較好，但是在中國這種方案因為路況複雜，卻並不合適。

比如説，我們開車的時候經常會遇到堵車，堵車的時候按照正常邏輯就排隊往前慢慢開就好了，但是總有那麼一兩個司機，在幾個車道之間反覆橫跨，試圖用自己 “ 卓越的大腦 ” 尋找出一條最快的車道。。。

美國的 AI 在中國哪裏見過這種陣仗，直接就給搞懵圈了。

而和攝像頭相比，激光雷達的成像技術更加準確，它的技術原理是通過發射激光，再計算反射回來的時間，從而測算出車體和障礙物的距離，構造立體空間的 3D 模型。

這種技術通俗的講就像是蝙蝠的超聲波，不管光線明暗，都能直接構建出 3D 的模型。

比如，在黑暗的夜晚，你用攝像頭可能根本看不清楚前面有沒有路人，但是激光雷達就可以直接反射路人的 3D 模型，從而避免事故發生。

同時，激光雷達的感知方式更加主動，不像是攝像頭那樣被動等着接收畫面，而是主動去發射波，去收到畫面。

現在大部分的車都願意採用激光雷達技術，而在目前激光雷達市場中，Luminar 激光雷達是最受認可的，去年這家公司上市之後，股價暴漲，很多投資者都加註這裏，認為 Luminar 激光雷達才是自動駕駛的解決方案。

説起來，Luminar 這家公司也是一個傳奇。它是由天才少年奧斯汀 · 羅素在 17 歲時創辦的，創辦的時候甚至還在上高中。

光是一個天才噱頭肯定不夠，真正讓 Luminar 激光雷達名聲大噪的是它在降低了激光雷達成本的同時，還提高了其探測準確性和範圍。

這兩個優勢讓 Luminar 激光雷達幾乎佔據了激光雷達的全部市場，用了它就有競爭優勢，否則就是技術落後。

不過僅僅一個 Luminar 激光雷達難道就夠了嗎？當然不是。

對於車輛而言，最重要的就是安全冗餘，也就是能夠保證車輛安全自動駕駛的技術越多越好。

新能源車事故頻出，有沒有一款車能夠既保證安全的同時，還能夠結合新能源車的高科技的特點，為用户的需求着想呢？

你還別説，在看完下面這個發佈會之後，鯽魚覺得這樣的車真的快有了。

這個發佈會的主角是 R 汽車，它們這次所發佈的 R-TECH 高能智慧體，Luminar 激光雷達僅僅只是其搭載的智駕平台 PP-CEM™ 的一部分而已。

除了這個黑科技之外，PP-CEM™ 還構建了 “ 六重融合式感官體系 ”，具體包括激光雷達、PREMIUM4D 成像雷達、視覺攝像頭、超聲波雷達、高精地圖、5G-V2X。

其中這個 PREMIUM 4D 成像雷達和傳統成像雷達比起來，還增加了 “ 垂直分辨率 ” 的維度，它具備了普通毫米波雷達沒有的測高能力，而且，精度特別準確，對車輛的探測距離更是超過 350 米。

比如説一個可樂罐的高度 17 釐米，使用 PREMIUM 4D 成像雷達的車輛可以探測到 140 米以外的可樂罐。

這種精度下，遇到複雜的交通情況，車輛也能提前及時做出判斷，早預警，早預防事故發生，這一點，可以説專為中國用户做了考慮。

當然，R-TECH 高能智慧體不僅會用雷達成像，也同樣搭載了視覺攝像頭。不僅有上面説的攝像頭成像的優勢，也有激光雷達的優勢，可以説是在安全上做到了極致。

試想一下，在有霧的夜晚，激光雷達反射不夠充分的畫面，4D 成像雷達還能夠反射，退一萬步，就算雷達都不能精確構建 3D 空間，攝像頭還可以捕捉 2D 畫面，還原 3D 空間，徹底做到了安全冗餘。

畢竟，誰會嫌保證自己安全的技術多呢？

無論在什麼複雜的環境下，智駕平台 PP-CEM™ 都不會束手無策，集成了感知融合系統的 R 汽車都能夠保證安全駕駛。

其實，我本來只是抱着對自動駕駛的興趣來看發佈會的，沒想到，R 汽車這個發佈會還有好多其他的驚喜，讓我感覺到它們確實是為用户所想，而不只是工程師思維造車。

比如在硬件上，R-TECH 還能做到可插可換可升級。之前我們買車，經常會遇到性能滿意，但內飾和硬件不符合心意的情況，久而久之落下了心病。

想想也是，設計師需要考慮大眾的感受，不可能為了你一個人的體驗單獨設計。

但在 R-TECH 的加持下，車主可以像是玩《 我的世界 》一樣，讓車裏的每個細節都是自己喜歡的樣子，打造夢想之車。

除了硬件的部分，在軟件上，R-TECH 也在打造為用户考慮的生態，能做到可買可賣可定義。

這使得車的內部系統能像是智能手機一樣方便，在未來，甚至有可能更換 HUD 的皮膚，對駕駛錶盤，中控系統都進行定製化的操作，真正做到從用户的角度去造車。

不僅如此，在新能源車最重要的電池上，R-Tech 也做到了可充可換可升級。

里程焦慮一直是新能源車的難題，沒電了不得不到處去找充電樁，有時候遇到人多還要排隊。而且坐在那乾等着充電，冬天冷的要命，夏天蚊蟲叮咬，太痛苦了。。。

而 R 汽車則不同，它們已經和國家電網、星星充電、特來電等主流充電服務商聯手，在全國範圍內接入了 25 萬根充電樁，而且在今年會繼續建設到 30 萬根以上。

除此之外，R 汽車還會專門為汽車用户設立 1000 根專屬充電樁，讓車主做到不出 1 公里，就可以找到充電樁，徹底解決沒有充電樁的問題。

同時，R 汽車還會落地 2 分鐘快速換電、“ 車邊充電 ”，為用户打造自動補給機器人等服務，里程焦慮，也許很快就會成為歷史。

從 R 汽車對於技術的佈局上，我們可以看出 R-TECH 在智能化汽車領域不僅從工程師的角度出發，更是從消費者的角度出發，來造出符合消費者需求、解決消費者痛點的智能化汽車。

看完這些，大家是不是以為這些都是短期內不可能實現的概念？但其實並不是。

小孩子才做選擇，成年人全部都要。

在 R 汽車最新發布的 ES33 汽車上就搭載了R-TECH 高能智慧體，以及上述這些看起來像是 “ 黑科技 ” 的技術。

有人曾經預言，自動駕駛在最近幾年就能全面實現，相信通過 R-TECH 的最新技術，未來汽車可能即將成為現實。

相信有一天，那個每個人心中的夢想之車，將不僅僅只是幻想。