編者按：本文來自微信公眾號“甲子光年”（ID:jazzyear），36氪經授權發佈。
作者?|?吳子衿
指導?|?江濤
2019年以來，商業智能（BI）廠商或者具有商業智能相關功能的大數據廠商頻繁獲得高額融資：
2019年7月，重點服務新零售領域的BI廠商觀遠數據獲得來自襄禾資本、線性資本、紅杉資本的過億元B輪融資；
2019年10月，重點服務銀行領域的BI廠商思邁特獲得來自高成資本、琥珀資本的過億元B輪融資；
2020年3月，具備商業智能、知識圖譜、數據中台等功能，並提供多行業大數據應用服務的廠商明略科技獲得由淡馬錫、騰訊領投，快手跟投的20億元E輪融資；
同時，各級政府機構進行了多個大數據及信息化項目招標。其中，商業智能是這些政務項目的重要組成部分：
2019年1月，國家統計局啓動第四次全國經濟普查數據資料開發與分析軟件開發項目，其中涉及商業智能的金額達400萬元，佔項目總價的30%；
2019年8月，自然資源部啓動陝西省地理空間大數據基礎平台建設項目，其中涉及商業智能的金額達63萬元，佔項目總價的57%。
資本投入和大型項目落地的背後，是新的大數據時代下，政企客户對BI需求的全新升級。
為幫助市場更好地把握商業智能產品和需求的發展動向，甲子智庫梳理了數十家BI廠商的發展近況，同時調研了150餘家企業用户。
通過雙向觀察供給側和需求側，我們的核心洞察和結論如下：
1.敏捷BI成趨勢：隨着大數據技術的發展，商業智能從傳統的報表工具發展為一套支撐企業運營決策的商業應用系統。
2.敏捷BI優化了數據從採集到處理、分析、應用的全過程。
3.BI應用的五大熱門行業是互聯網、金融、消費與零售、政府和交通運輸。
4.當前，典型BI廠商具備大數據、AI等綜合技術實力，以及豐富的行業實踐經驗。
5.未來，商業智能將與AI、雲計算、物聯網等新技術進一步深度融合，以提供更綜合的大數據解決方案、更貼近業務的數據服務和更加便捷的應用模式。
*以下是報告部分截圖。
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