從中大型客户切入,「商越」如何用採購數字化SaaS賦力企業轉型?

數字經濟時代,企業正在經歷由信息化向數字化轉型的關鍵階段。在這其中,採購的數字化轉型或將成為撬動企業商業模式、運作模式變化的重要槓桿。

根據數據顯示,我國每年的企業採購額40萬億,而數字化採購比例只有2.5%,相比之下,美國這一比例已達到50%以上。直接映射出國內採購市場的發展潛力。

為推動產業發展、解決企業數字化採購難題,北京商越網絡科技有限公司(以下簡稱:商越)於2018年應運而生,定位於一家企業數字化採購解決方案提供商,致力於通過智能採購中台、採購SaaS應用與配套服務,幫助企業客户快速搭建專屬互聯網採購平台,實現企業採購在線化、數字化,以達到降本提效作用。

“國內企業進入數字化時代較早,從最初的ERP系統到SRM系統,基本只將結果進行數字化,而近幾年才向價值鏈延伸,形成數字化。簡單理解,就是由單純的採購購管理延伸採購全鏈路線上化、數字化,”商越創始人苗峯告訴創業邦:“不過,市場內能提供成熟數字化產品的企業較少,這是商越的機會和價值所在。”

從中大型客户切入,「商越」如何用採購數字化SaaS賦力企業轉型?

從企業規模劃分的角度解構,一般可分為小微企業和大中型企業。

前者小微企業主要採購模式為報銷式,一般是老闆或行政在電商平台購買,然後再報銷;

相較於小微型企業,大中型企業有上百家甚至幾千家供應商,均有建立以大企業為主的採購數字化平台訴求,對於規模化管理的降本提效需求明確,且具備較強的付費能力。

因此,商越將目標客羣瞄準了大中型企業。

不過,大中型客户對採購管理產品化能力要求極高,於他們而言,企業數字化轉型並不是一蹴而就,而是更看重持續價值輸出。

他們的核心訴求是,產品輕部署、透明化管理和使用高效,且需要穿透到各個採購場景,以全流程、全鏈條數字化為主導,管理整個碎片化的生態鏈。

這需要企業必須擁有集產品、服務、平台為一體的完整服務鏈條。

為此,結合客户所需,商越梳理了一套自己的邏輯打法:通過SaaS應用或獨立部署及運營服務,為企業數字化採購轉型全面賦能。以標準化SaaS服務為主,企業個性化服務為輔,為企業客户搭建自動化的預測、分析、備案完整服務體系,包括採購大腦、貨源搜尋、商城渠道、採購協同中台等。

一般情況下,通過商越提供的SaaS服務,企業一方面可以將採購週期壓縮,由原來的28天縮短至3天,減輕庫存壓力;另一方面,還可以代替人工,以秒級速度將企業採購清單傳送給供應商,節省50%以上的人力成本。同時,利用商越的數字化平台,企業採購信息實現了全鏈路透明化,每筆賬單可追溯還原,提升管理效率。

從中大型客户切入,「商越」如何用採購數字化SaaS賦力企業轉型?

苗峯介紹,依據企業對外支出的類型不同,企業採購可分為四大類別:

第一類是工程類採購,一般由企業項目管理人員負責;

第二類是原材料採購,採購鏈路千差萬別,難以形成標準化;

第三類是非生產採購,從本質上説,企業除開原材料之外的採購都可歸結為非生產採購,其特點是採購分散、品類相似,易形成標準化;

第四類是非公報銷類,比如差旅支出等。

“商越的業務重心主要圍繞第三類非生產採購展開,在分散的採購場景下,客户對於數據安全保密性稍有降低,同時,採購本身就是供給側企業和需求側企業的天然連接,很適合SaaS的服務模式。”苗峯説。

從中大型客户切入,「商越」如何用採購數字化SaaS賦力企業轉型?

而從整個賽道來看,企業採購端的各個勢力又可以分為兩大陣營,第一陣營就是商越所在的科技陣營,用科技手段幫助企業數字化轉型;第二陣營是採購電商,比如京東企業購等平台,通過互聯網供應鏈模式,按品類解決企業的採購問題。

區別於同陣營內的其他玩家,商越團隊的優勢明顯:核心團隊成員均為數字化採購供應鏈、軟件、電商等細分領域背景出身,來自阿里、德勤、SAP、用友等採購供應鏈領域。而創始人苗峯曾擔任阿里B類大客户部經理、阿里和五礦合作公司“五阿哥”CEO、用友集團副總裁,曾是阿里大企業採購平台主要負責人。

在強大核心團隊的支撐下,商越還構建了業內領先的智能採購中台技術架構,支持10萬訂單秒級傳送,整個數字化界面可視化,易操作上手,賦予B端客户開箱即用的能力。

在成立的短短18個月內,商越已先後獲得近40家大中型企業客户的青睞,已深度服務包括汽車製造領域的長城汽車,電子製造領域的大疆,科技互聯網領域的貝殼找房、智聯招聘等知名企業。

據悉,商越已於2019年1月獲得銀杏谷資本、賽意產業基金、峯瑞資本、鼎聚資本的天使輪投資,同年8月完成元璟資本領投,惠友資本、執一資本和所有天使輪投資方跟投的Pre-A輪融資,同時,還曾於2020年3月獲得紅杉資本中國基金的領投的A輪融資,其他6家老股東繼續跟投。

從發展長線來看,商越仍處於早期蓄力的階段,接下來,公司將繼續打磨產品,延長服務鏈條,用產品技術解決客户的更多問題,旨在用數字和連接讓企業採購更簡單。

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