如今金融財經領域，能比“巴菲特炒股”還要熱門、引人注目的，只有“AI炒股”。
估計很多小夥伴都聽説過智能投資、AI理財，讓大數據幫你發大財。
這事兒聽起來很21世紀、很高科技，實際説白了也非常簡單，所謂“AI炒股”或者“AI理財”，是通過AI技術和數據分析，以人工智能方式進行股票或證券市場投資。
可是話説回來，無論是“人工炒股”還是“人工智能炒股”，雙方最終目標絕對一致：創造最大收益，實現獲利最大化。
但是，“AI炒股”真的能做到這一步嗎？
未來，將是AI時代，這已無可爭議。
現在大力擴張的數據管理、5G通訊、機器學習、生物算法、物聯網、人臉識別……等等，鋪設出來的條條金光大道，都通往AI時代。
不過，對於金融投資方面，仔細想想就會發現，這裏還是有個小BUG：
以人工智能方式，進行市場投資，可“AI”背後站的還是人。
計算機可以在海量資料的處理上增加效率，可是，那些關於投資的“判斷”與“決策”，終究還是由“人類”來規定，再厲害的“AI交易員”，也是“交易員”調教出來的。
市場往往是非理性的，再有投資者自身的非理性加持，所以，市場總是難以捉摸、無法預測。正是基於這個原因，人工智能才會萬眾矚目的投資界新寵，因為，機器是理性的，數據是冷靜的，AI是理性又冷靜的。
在TA的協助下，可以避免那些投資成功學中談到的諸多“心理盲點”，面對實時變化的市場數據，進行快速的投資決策，尋找獲利空間。
少犯甚至不犯錯誤，是開發AI投資領域的初衷，而實際上，每一套AI投資系統，其進行分析計算基礎，都是來源於過去十年或者幾十年的歷史交易數據，按照“預置交易標準”進行操作，就像一隻金融版“阿爾法狗/AlphaGo”。
阿爾法狗，是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，其主要工作原理是“深度學習”。
那麼，這個“深度學習”是怎麼回事兒呢？
簡單來説，就是不停給阿爾法狗“喂”棋譜，讓TA存儲幾乎所有圍棋棋譜，熟悉棋盤上每一個棋子的位置變化。當人類棋手落子後，阿爾法狗就可以迅速推斷出，對手可能採用的策略，從而挑選對自己最有利的步驟。
“AI炒股”與阿爾法狗相近似，也是儲存所有歷史交易記錄，但是，阿爾法狗要面對的是，圍棋棋盤361個點位，而“AI炒股”要處理的是，由無數難以預測的交易者，共同組成的金融市場。
圍棋棋盤361個點位，一對一博弈；而金融市場是無數行為與決策，再加上無數偶發事件的疊加集合，“AI炒股”並不能預測如此複雜的未來，TA僅僅提高了效率，而不是擁有某種超能力。
否則，只要引入AI就能發大財、賺大錢，那麼，虧錢的是誰？
事實情況也是如此，AI和人工表現相差無幾，可能跑贏大盤，也會跌得找不着北。
眼下的金融市場，人工智能還僅僅是個高效數據助手，不能成為決定性力量，至少現在還不行。
無論是人工智能還是巴菲特，想要投資順利，只有兩個需要永遠遵守的鐵律——
1、警惕風險，小心小心再小心，謹慎謹慎再謹慎；
2、保住本金。