騰訊覓影·影像雲可以結合企業微信，連接醫聯體內各級醫療機構
“互聯網+”時代，給了醫學應用場景更大的想象空間，跨界產物不斷給人驚喜。今天（10月20日）的第83屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF）上，騰訊覓影首次發佈全新的“影像雲”產品，致力於實現以患者為中心的影像檔案管理，同時，騰訊還設立開放實驗室，宣佈面向科研機構、高校、科創企業開放騰訊儲備的醫學AI能力，孵化醫學AI應用。包括基層AI導輔診系統、腫瘤助手、智慧醫療解決方案，以及智慧醫保等騰訊醫療的創新產品和解決方案一同亮相。
為分級診療賦能，騰訊“影像雲”首亮相
優質醫療資源在大城市高度集中，而佔比更高的農村人口卻只擁有相對稀缺的醫療資源。在政策的激勵下，分級診療在多領域都已進入實質發展階段，但在就診過程中，重複檢查既增加了患者負擔，又浪費了醫療資源。
傳統的影像檢查，檢查等待時間長、患者需要線下打印影像膠片，不便於攜帶和管理。同時，醫生往往只會把發現病灶的影像給患者，在患者需要轉診時，由於沒有全部醫學影像信息，醫生無法進行進一步診斷，因此往往在這個環節產生不必要的重複檢查。
藉助騰訊覓影?影像雲，患者可就近選擇基層醫院、影像中心等進行影像學檢查，通過“影像檔案小程序”，患者可以隨時查看影像報告和原始圖像，實現對個人數據的一站式管理，取代了傳統的打印膠片和刻錄光盤，並且通過患者授權可實現跨院和跨地區的影像資料分享，避免不必要的重複檢查。
騰訊覓影·影像雲在第83屆CMEF騰訊醫療健康展廳首次發佈亮相
騰訊覓影·影像雲還可以結合企業微信，連接醫聯體內各級醫療機構，患者可以在基層醫療機構拍片，通過遠程診斷獲取專家的診斷服務，使醫療資源真正下沉基層，服務基層，助力分級診療的落地。當基層醫生遇到疑難病例時，醫生也可通過騰訊實時音視頻服務進行在線會診，並可以實現會診多方的影像實時協同操作，提高溝通效率。如此醫療資源的上下貫通，有望提升醫療服務體系整體效能，更好地實施分級診療和滿足羣眾健康需求。
融入醫療多場景，AI應用嵌入10多家腫瘤醫院
據國家統計局數據顯示，從2012年到2018年，基層醫療機構診療人次佔比從59.7%下降到53%，不過，“一有不舒服，就往大醫院趕”的現象依然存在。提升基層醫療系統服務能力，對實現分級診療至關重要。
此次同時亮相的騰訊基層AI導輔診系統覆蓋就診全流程，從診前院外導診，到院內的分診、輔診、用藥安全審核，到診後院外的持續用藥指導、複診建議，全面提升基層醫院醫生診療能力及患者就醫體驗。目前，騰訊為醫生提供幫助的AI輔助決策系統，已實現覆蓋超過3000種疾病。
在慢病診療領域，AI也有了實際應用。比如，以腫瘤為代表的慢性病診療週期長，醫療數據多，往往患者每次就診時要攜帶大量紙質報告，而醫生在就診時查看未經整理的紙質報告，也會花費大量的時間。騰訊推出“患者檔案”解決方案，患者通過拍照上傳醫療報告，AI進行分析，幫助患者整理醫療資料。AI還會在患者就診前梳理用户的病情信息，與原有檔案中的數據結合，自動生成電子版病情發展“時間軸”，發送給授權醫生，問診效率大大提速。
與之相關，“AI自助諮詢”產品則採用對話方式，利用自然語言分析技術和專業的知識庫，智能回答患者與醫療知識類和就醫流程類相關的問題，進一步方便就診患者。目前，相關產品已落地10餘家頭部腫瘤醫院，覆蓋26.6%的腫瘤專科醫院就診患者，服務患者數達37萬，平均每次節約問診時間3分鐘。
騰訊覓影開放實驗室：批量孵化醫學AI應用
在醫學AI領域，科研院校、醫療機構、科創企業普遍面臨數據來源少、標註太耗時、缺乏適用算法、算力難滿足等痛點。
騰訊打造基於騰訊雲安全存儲與強大算力的一站式智能服務平台——騰訊覓影·開放實驗室，發揮騰訊自身的技術優勢，為臨牀醫生、科創企業提供從數據脱敏、接入、標註，到模型訓練、測試、應用的全流程服務，帶動行業共同進步，提升醫學影像人工智能生態的整體研究能力。
同時，騰訊還宣佈發起AI創新大賽，面向醫療機構、科研高校、科創企業徵集賽題，根據臨牀的真實需求出題，利用人工智能、大數據、雲計算等數字技術，破解臨牀醫學難題。有意參與AI創新大賽的機構和單位，可通過與騰訊覓影團隊聯繫。
騰訊醫療副總裁王少君指出，騰訊覓影、導輔診系統、腫瘤助手等多個醫療AI產品已證明了人工智能技術與醫療結合的可行性，騰訊希望加深與行業合作伙伴的開放合作，一起做好醫療AI的“應用題”，依託騰訊覓影開放實驗室，打造覆蓋醫療健康全流程、全場景的解決方案。
作者：唐聞佳
編輯：顧軍
責任編輯：許琦敏
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