禁止“大數據殺熟”應落在實處

　　近日，文化和旅遊部公佈《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，規定在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅遊者合法權益。也就是，明令禁止“大數據殺熟”。

　　同一個酒店房型，新客和老客看到的價格不一；同一張飛機票，瀏覽幾分鐘後漲價……大數據時代下，在打車、購票、訂房、訂餐等各種常見的網絡平台消費服務中，存在一種“老客户比新客户貴”的現象，就是所謂“大數據殺熟”。這種差異化定價策略通過大數據分析、用户畫像的手段，利用人們慣性消費的心理為平台賺取額外收益，真是“最懂你的人傷害你最深”。對消費者來説，平台消費的忠誠度非但沒有帶來相應優惠，而且還被暗中漲價，難免產生被算計、被欺騙的感覺。

　　以往，面對消費者對“大數據殺熟”的質疑，一些網絡平台矢口否認。有的説“產品本來就具有彈性空間”，有的辯稱“存在支付方式、是否含早餐、不同供應商等原因”，還有的認為“新客户是優惠券折扣後的價格”，總之，以各種理由搪塞敷衍。平台之所以如此，無非是因為數據資源掌握在自己手裏，在雙方信息不對等的情況下，很容易找到於己有利的理由，而且篤定自己做得足夠大，用户不會輕易流失。

　　如果説，以往“大數據殺熟”處於監管的灰色地帶，那麼新規讓“大數據殺熟”的性質不再曖昧不明，而是劃出紅線，明確這是違法行為，從制度層面回應了用户關切——根據新規，一旦商家和平台“殺熟”被發現，消費者可以主張3倍、最少500元的賠償。這些規定使消費者維護合法權益有了依據，也對平台形成震懾，不能再利用數據優勢實行價格欺詐。

　　有法可依令人欣喜，但公眾對其能否落實不乏擔憂。“大數據殺熟”很隱蔽，用户不太容易發現價格的“個性化”，即使發現，也無法確切知悉這究竟是正常的價格漲落，還是參考了消費者的畫像特徵。不僅如此，由於數據掌握在平台手裏，消費者很難順利取證，倘若沒有過硬的證據，平台依然可以自説自話。針對這些“堵點”“痛點”，相關部門需要拿出更實際的措施，破解“取證難”。要積極主動、及時介入，提高規定的可操作性和執行力度，讓監管更加公正有力。

　　“大數據殺熟”，歸根到底是大數據濫用的一種表現。如果大數據違規收集和濫用現象沒有得到有力制約，“大數據殺熟”也很難被徹底根治。應當構建與大數據發展相適應的消費權利觀念，給個人信息安全加裝更加堅固的“防盜門”，讓消費維權跟上新時代的腳步。