2020 年 8 月 7 日，第五屆全球人工智能與機器人峯會（CCF-GAIR 2020）在深圳正式開幕。
CCF-GAIR 2020 峯會由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。
作為中國最具影響力和前瞻性的前沿科技活動之一，CCF-GAIR 大會已經度過了四次精彩而又輝煌的歷程。
在大會第二天的「視覺智能•城市物聯」專場上，雲天勵飛首席科學家王孝宇分析了雲天勵飛在智慧城市中的思路與應用。
王孝宇認為，在經歷了PC互聯網、移動互聯網時代後，現在人們正在進入AIoT時代。在AIoT時代，傳感器將遍佈物理世界，人們將擁有無處不在的連接和智能化應用。而AIoT時代到來的前提，是業界能提供有效的數字化技術。在物理世界的行為，只有經過數字化後，才能稱為“信息”，有了信息，機器才能更好地描述這個世界，並對物理世界作出反應。
根據AI技術發展升級的路徑，王孝宇將智慧城市分為四大階段。
第一階段是Sensing（感知），這個階段的智慧城市能做到的是描述物理社會的基本事實，比如識別圖像中的物體是車輛還是人、車牌號是多少、這個人有什麼特徵。第二階段是Cross Analysis（交叉分析），這個階段機器能夠在識別基本信息的基礎上，根據時間、空間等其他信息進行交叉分析，得出更豐富的信息，比如分析出圖片中的人之間的關係等。第三階段是Data Mining（數據挖掘），這個階段，機器能分析出造成事件的深層次原因，甚至預測事件的發生，比如預測某路段在某事件段的擁堵情況。第四階段是Decision Making（決策），即機器能夠幫助人作出某些決策，比如預測到某街區在某時間段可能發生某些事件後，進行智能的警員調度，充分安排有限的警力。
王孝宇還説到，儘管智慧城市不同階段能夠實現的應用不同，但無論是在哪一階段，都離不開算法、算力和大數據，這也是雲天勵飛從創立之初就一直堅持在這三大方面投入大量研發工作的原因。目前，雲天勵飛有Arctern算法平台、Moss芯片平台和Matrix大數據平台，構建了完整的AI技術鏈路，並聚焦公共安全、城市治理、新商業這三大方向打造產品和解決方案。
最後，王孝宇認為，中國經歷過商貿造富、互聯網和房地產造富的時代，未來我們很可能迎來科技造富的時代，科技將成為新基建中的核心元素。新基建的提出，也將開啓中國新一輪智慧城市建設的“黃金時代”，新基建將會帶來“新四化”：居民數字化生活、企業數字化經營、社區數字化治理、城市數字化孿生。
以下是王孝宇大會現場全部演講內容，雷鋒網作了不改變原意的整理及編輯：
王孝宇：非常榮幸能夠跟大家一起分享AI在智慧城市中的應用，以及我自己的一些思考。
不管是在互聯網公司，還是在雲天勵飛，我都親眼看到了AI技術在不同場景中的一些現實的應用。我就從我自身經歷的角度出發，和大家分享一下當前AI在智慧城市中的一些應用處在什麼階段，以及未來它發展的趨勢。
什麼是AI？四五十年代傳統意義上的AI指的是認知方面的智能，是通用AI。現在的AI更具體，是圍繞識別、生成的技術，包括語音識別、計算機視覺、機器人等等。
比較九十年代到現在的AI變化，我們可以從多個維度梳理規律，其中有一個維度，是讓機器更理解人，以及機器怎麼才能獲得和人相關的更多信息。
PC互聯網的時代，主流工具電腦的位置固定，也只有一個固定的IP，電腦中與人連接的有郵箱、瀏覽器記錄以及ID信息等，電腦知道背後的人是怎樣，卻不知道背後的人在哪裏。因此在PC時代，已經有一些社交網絡公司，因為獲取用户信息以及建立個人推薦的時間長，所以當時的社交公司發展的週期非常長。
2010年或者是更靠後的時間，進入移動互聯網時代，每個手機背後都有地理的信息和使用過的APP的信息，人主動去APP上獲取的信息，APP也獲取用户一定的信息以便更好地理解和服務用户。這也是抖音這類公司成功的原因之一。
從獲取人信息的角度，移動互聯網時代，通過使用軟件，如美團、淘寶等產生交易，APP得以瞭解人的習性，但更多地是人主動提供信息給APP或廠商。
在經歷了PC互聯網、移動互聯網時代後，現在人們正在進入AIoT時代。在AIoT時代，傳感器將遍佈物理世界，人們將擁有無處不在的連接和智能化應用。
而AIoT時代到來的前提，是業界能提供有效的數字化技術。在物理世界的行為，只有經過數字化後，才能稱為“信息”，有了信息，機器才能更好地描述這個世界，並對物理世界作出反應。
在AIoT時代，它對模擬的世界、人的行為都進行了數字化，所以它能夠更好地描述這個世界。通過與移動互聯網配合，產生更多的城市治理模式以及商業模式，這是AIoT帶來的改變。
智慧城市的必要性雲天勵飛在警務、教育、交通、商業、行業監督、社會治理等方面都有相關技術和案例。
除了人臉搜索，還有時序、軌跡的分析，可以與多模態、車牌和其他人的屬性關聯。視頻的人工智能分析可以應用於犯罪聚集；智慧校園的管理上，通過機器自動化訓練方式，對信息進行數字化和結構化，以此對未成年人進行保護；醫療行業上，還可以阻止非法行醫行為；社會管理上，解決保障房冒領等。
我分享的這麼多應用，我覺得可以分為如下幾個類型，這也是我理解的智慧城市的變遷階段。
第一階段是Sensing（感知），這個階段能做到的是描述物理社會的基本事實。
比如識別圖像中的物體是車輛還是人、車牌號是多少、這個人有什麼特徵，甚至判斷場景。這個階段對視頻和圖片的理解處於初期，但可以發揮的作用也不少，比如車牌自動識別，車費自動結算。
第二階段是Cross Analysis（交叉分析），這個階段機器能夠在識別基本信息的基礎上，根據時間、空間等其他信息進行交叉分析，得出更豐富的信息。
比如分析圖片中人之間的關係，一張照片中的兩個大人和一個小孩是一個家庭，並不是説所有照片中兩個大人加一個小孩都是一個家庭，這是通過分析得出。先需要空間上的分析，在同一張照片中每個人的空間位置，或者視頻中間隔10秒鐘拍的照片中人的空間位置，再結合頻率、動作、行為等分析而來。
這個階段可能沒有人提起過，我把它叫做Cross Analysis，是Sensing到Data Mining的中間階段，它比基本的事實又高了一層，在當前的智慧城市中還沒得到應用，但我相信很快會走到這個階段。
第三階段是Data Mining（數據挖掘），這個階段，機器能分析出造成事件的深層次原因，Data Mining主要呈現分析的結果，如聚集、犯罪、涉黃，或者預測事件的發生，如預測某路段在某時間段的擁堵情況。
數據挖掘在當前智慧城市的解決方案中應用還不成熟，還沒有達到想要的精度，但我們最終會邁向這一步。
第四階段是Decision Making（決策），即機器能夠幫助人作出某些決策，比如預測到某街區在某時間段可能發生某些事件後，進行智能的警員調度，充分安排有限的警力。
不論在哪個階段，AI的核心都是算法、算力和大數據，我這裏説的大數據並不是通常意義上説的需要訓練算法的、標註的大數據，我們説的大數據就是Data Mining。
雲天勵飛所有的研發都聚焦在AI三大平台上：
Arctern算法平台，由雲天勵飛多次獲得國際視覺大賽冠軍團隊打造。沒有算法就無法結構化信息，它是從0到1的基礎平台，有了算法平台，可以部署到各個地方。
Moss芯片平台，是人工智能芯片的國家隊，取名Moss，代表它無處不在。我們目前是第一代基於電子的傳統芯片，未來，將出現功耗低的光芯片，直接安裝於傳感器，通過光信號的自動化處理，進行智能分析。
Matrix大數據平台，是國家超算中心採用的AI平台，在這個平台上，我們能做更深層次的分析。
雲天勵飛基於三大平台，聚焦三大產業方向。
一是公共安全，基於人像分析能力，構建城市安全盾牌，聚焦智慧警務、機場立體防護、行人闖紅燈取證、靜態人像融合等領域。二是城市治理，AI觸角從城市大尺度空間向最後一公里滲透，包括智慧醫院、智慧社區、智慧校園、智慧樓宇等。三是新商業，與綜合商場、連鎖門店合作。
我們相信未來在生活的每個角落，未來無處不在的智能分析會給我們帶來更多效率的提升，當然其中很多隱私問題亟待我們解決，但是我一直堅信技術是中立的，以後會有越來越多的新的規範，讓我們的技術往好的方向發展。
新基建將開啓新一輪智慧城市建設的“黃金時代”中國經歷過商貿造富、互聯網和房地產造富的時代，未來我們很可能迎來科技造富的時代，科技將成為新基建中的核心元素。
新基建的提出，也將開啓中國新一輪智慧城市建設的“黃金時代”，新基建將會帶來“新四化”：居民數字化生活、企業數字化經營、社區數字化治理、城市數字化孿生。
居民數字化生活，比如掃碼乘車、智能政務服務、互聯網服務。
企業數字化，之前只有大公司或者跨國公司才能承擔企業數字化經營的服務，未來可能每個小企業都能實現數字化經營。我一直認為科技的發展是讓一些以前只有非富即貴的人才能享受到的東西實現便民化，這是科技化發展的一個很顯著的路徑。
社區數字化治理，通過AI的方式，實現社區高效管理，保障社區安全，這次疫情給中國社區管理數字化提供了很好的契機。
最後才能達到城市數字化孿生。
如何實現新”四化“，我們認為在技術層面，搭建“IoT+5G+AI”架構，分別提供採集、傳輸和分析技術；方法層面，採用“1+1+N”的AI城市綜合服務體，需要一張基於IoT智能感知的網絡，無處不在地對這個物理世界的信息進行數字化和結構化，一個基於OS的城市大腦，通過5G傳輸到後端AI城市大腦，AI城市大腦通過最基本的事實分析和Data Mining做出判斷和決策，以及N個基於AI的城市應用場景。
這是雲天勵飛的願景，我們認為未來幾十年內，在科技界，結構化物理世界，打造數字孿生城市是主要方向。雷鋒網雷鋒網雷鋒網