12月19日，由浙江大學傳媒與國際文化學院、數可視教育公益基金聯合主辦，新浪戰略合作的2020中國數據內容大會在杭州舉辦。
新浪集團首席信息官、新浪AI媒體研究院院長王巍在致辭中指出，全球傳媒產業正呈現出智能化的發展趨勢。人工智能技術不僅重塑了內容生產的整個業務流程，還改變了傳媒產業價值鏈上的各個環節，更催生出新的媒體業態。其中，數據與內容的深度融合正成為智能媒體的重要發展趨勢之一。
2020中國大數據產業發展白皮書預測，2021年中國數據產業規模將超過8200億元，並繼續保持23.6%的高增長率。王巍認為，作為數字產業的重要組成部分，數據內容也將迎來新機遇與新發展。
作為新的生產要素，數據已經滲透到內容生產、分發、效果監測等各環節，為內容創新帶來更多可能。數據內容堅持科學的敍事方式，豐富報道內容，增強報道感染力，可視化技術連通抽象數據與具象意義，降低了用户閲讀數據內容的門檻。此外，數據還成為內容產品價值實現的基礎配置，大數據與人工智能推薦精準地將用户、內容和場景匹配起來，滿足用户個性化的閲讀需求。
對此，新浪移動運營總經理叢松在演講中提到了數據內容生態建設的三個要點：“首先，數據內容需要拓寬內容來源，以此來確定選題、蒐集數據、處理數據等；其次，數據內容的構建要充分了解用户需求，細化興趣顆粒，並進行垂直化的內容挖掘；第三，還需要數據產品交互開發，升級視覺傳達，數據新聞的可視化和生動性，能夠加強用户的反饋和理解能力。”
“推動數據與內容的深度融合，充分挖掘數據價值也是新浪新聞一直在做的事情。”叢松還分享了新浪在智能媒體和數據內容上的探索。疫情期間，新浪新聞打造了“新聞+工具+直播”綜合抗疫體系，為用户提供權威疫情動態信息、抗疫智能服務和可視化新聞報道產品，成為用户信賴的信息獲取選擇。其中，基於大數據和人工智能技術的可視化疫情地圖，直觀呈現各地疫情數據，被廣大網友查看了上百億次。
智能媒體時代，一切事物皆可被數據化，世界成為“數據的海洋”，將海量數據轉化為公眾可以理解的內容顯得尤為迫切。新浪積極參與中國數據內容大會的舉辦，正是因為看到了數據的巨大價值與潛力，希望進一步推動數據與內容深度融合，培養更多數據人才，挖掘數據價值，讓更多人共享數據開放成果。