與線上購物為顧客提供個性化的服務不同，大部分的線下零售門店為顧客提供無差別的服務，但是每個人的性格、習好、品味各不相同，同類型的服務會使顧客的體驗感下降，降低購買意願，這使得線下門店急需作出改變，為到店顧客提供精準有效的個性化服務。如何做到對每位顧客精準分析呢？通過圖像識別可以實現這一目標。
首先，通過攝像頭採集圖像數據，之後利用圖像識別對這些數據進行分析，通過分析可以精準統計顧客到店次數和滯留時間，並智能識別顧客的性別、年齡、表情、服飾、是否為會員等基本信息。把獲取到的信息傳遞的門店的系統中，進而傳遞給售貨員，售貨員會為顧客提供個性化的服務和精準的產品選擇，提升顧客的消費體驗，增加顧客的購買意願，這樣不僅可以鞏固老顧客，同時可以發展新顧源。
那麼，如何設計精準顧客分析的圖像識別算法呢？基於圖像識別的顧客分析平台架構是怎樣的？
9月17日晚7點，瑞為技術產品總監王欣將在智東西公開課進行直播講解，主題為《利用圖像識別對到場顧客實現精準分析》。同時，這也是智東西公開課推出的智慧零售合輯第9講。王欣老師將從顧客分析的應用價值與難點出發、講解實現精準顧客分析的圖像識別算法、基於圖像識別的顧客分析平台架構及應用案例。
「智慧零售合輯」主要聚焦在“AI+零售”的技術創新與應用案例，現已完結8講，講解內容主要圍繞圖像與商品識別分析、顧客識別分析兩個模塊展開。圖像與商品識別分析模塊以商品為主要識別對象，採用圖像檢索、圖像識別、商品識別等對電商平台、貨架和自主收銀機上的商品進行識別，分別由海深科技創始人兼CEO戴劍彬、圖匠數據應用中心總監黃波、悠絡客產品總監劉承鑫、織點智能AI研究室負責人劉思偉、品覽數據技術合夥人魏勳、北京航空航天大學在讀博士劉艾杉等大牛主講。顧客識別分析模塊是以顧客為主要是別對象，採用人臉識別、ReID、人體姿態估計等對顧客店內的行為進行識別分析，由圖普科技產品總監&商業智能總經理黃雅和圖匠數據首席CTO樑柱錦兩位大牛主講。
課程時間
直播時間：9月17日晚7點 直播地點：智東西公開課小程序
課程詳情
主題：利用圖像識別對到場顧客實現精準分析
提綱：
1、顧客分析在線下門店的應用價值
2、精準顧客分析實現難點與解決方法
3、實現精準顧客分析的圖像識別算法設計
4、基於圖像識別的顧客分析平台架構詳解
5、應用案例
講師：
王欣，瑞為技術產品總監，6年ERP行業經驗，7年人工智能、智慧零售行業經驗，開拓了零售多個行業標杆項目、戰略合作案例，提升了瑞為智慧零售領域市場佔有率及知名度，並使智慧零售業務持續獲得較高增長。
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