7月10日，在2020世界人工智能大會雲端峯會·未來城市論壇，億歐公司副總裁、億歐智庫研究院院長由天宇發佈了《2020年中國人工智能商業落地研究報告》，其中包括2020中國人工智能商業落地價值潛力100強、成熟企業60強、以及人工智能發展投入十大城市三大榜單，集中呈現中國人工智能商業落地最新進展。
2020中國人工智能商業落地價值潛力100強榜單2020年，AI技術應用格局基本穩定，中國人工智能商業化進程繼續縱向橫向發展，目前中國AI整體上已經從技術驅動邁向商業驅動階段。
億歐智庫面向中國人工智能非上市企業，通過企業調研、同行評議與專家測算等方式進行榜單研究，並以“2020年企業預計營收範圍”作為核心指標判斷AI企業商業落地進展情況，最終形成"2020中國人工智能商業落地價值潛力100強榜單"。
從企業成立時間上看，上榜企業大多在2014-2015年間創立。但是由於整體AI技術逐漸成熟，同時早期成立的優秀AI企業逐漸形成了穩定的商業發展路線，為後來者提供了參考，有相當一部分2016年及以後成立的企業在商業落地方面也取得了較好成績；從地域上看，入榜企業絕大部分來自北京和上海；百強榜單企業整體上抵禦風險能力較強，超過70%的企業表示基本不受影響或者疫情對經營產生了促進作用。
2020中國人工智能商業落地成熟企業60強億歐智庫對已上市的、經營主體在國內的AI相關企業，以及未上市、在2010年以前成立、頗具規模、業務相對成熟的中國AI相關企業進行了資料收集和評價，以技術應用層和基礎硬件層進行分類，形成在人工智能商業落地方面具有代表性的60家成熟企業圖譜：
中國人工智能快速成長的背後，是城市對人工智能發展環境建設的大量投入。億歐智庫從科研、基礎設施建設、由政府牽頭的戰略性基礎平台項目以及招商引資4個較為突出的維度，對城市推動人工智能發展落地的投入度進行綜合評估，所得榜單如下：
在科研方面，上海和北京位於第一梯隊，一方面早期成立了較多國家級人工智能實驗室，另一方面擁有眾多的優質高校資源，能夠吸引大批企業與之成立AI聯合實驗室；在基礎設施建設方面，大部分城市在2019年底均實現了1萬座及以上的5G基站數量，而2020年人工智能發展機遇窗口期中，絕大多數城市都宣佈要加大5G建設速度，其中上海預計實現“三年計劃，兩年完成”；在戰略性基礎平台項目中，智能網聯汽車是人工智能應用具有潛在超大規模的場景之一，而上海、北京、重慶三地憑藉自身優勢均實現了至少4個測試區；在招商引資方面，北京以絕對的優勢位居首位。
六大視角解讀年度人工智能概況報告從學術、企業、投資、政策、行業、融合六大角度對中國人工智能近1年以來發生的變化進行總結提煉。
一、學術參與度逐年上升，深度學習不斷髮展突破，人工智能邁向認知智能
由深度學習引起的AI熱潮，深度學習從一開始的深度神經網絡到循環神經網絡、卷積神經網絡，再到生成對抗網絡，AI核心技術不斷取得創新突破。近兩年深度學習的一個分支——圖神經網絡又成為新的熱點研究方向。
近年來人工智能高速發展，雖然在計算機視覺、智能語音領等特定領域實現了單點突破，但尚未具備通用性，AI技術整體還處於依託數據驅動的感知智能階段，存在深度學習依賴海量標準數據、中間過程不可解釋等問題。而目前以遷移學習、類腦學習等為代表的認知智能研究熱度也在不斷攀升，與傳統深度學習不斷融合，助推人工智能向認知智能過渡。
二、AI創業窗口期臨近尾聲，人工智能整體步入商業驅動發展階段
根據億歐智庫統計，中國AI初創企業從2012年起，經過4年的高速發展，在2016年達到頂峯，而後AI創業熱度逐步降温，2020年1-4月僅成立4家AI企業，是2019年全年數量的12%。據此可以大致推斷，人工智能的創業機會窗口期開始邁入尾聲階段。
四、新基建構築人工智能數字底座，推動人工智能規模化應用落地
中國人工智能三大發展階段：技術突破、國家戰略以及國家層面全面推動AI落地。2015年和2016年，中央連續發佈《“互聯網+”行動指導意見》和《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，重點推動人工智能核心技術的突破；2017年國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》，至此，人工智能正式上升到國家戰略層面，同時國務院明確提出“必須加速人工智能深度應用”；隨後《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》發佈，其從各個方面詳細規劃了人工智能在未來三年的重點發展方向與目標。2019-2020年，國家通過充分發揮地方主體作用和發展“新基建”，助推中國人工智能發展邁向更高的台階。
五、中國AI應用ToB端發展迅速，引領企業數字化變革
人工智能ToB端業務發展迅猛，企業數字化轉型是大勢所趨。根據億歐智庫統計，經過10餘年的快速發展，中國人工智能企業更聚焦於ToB端業務，行業解決方案、企業服務、機器人、大健康、安防等賽道是AI企業的重點關注領域。
一方面人工智能需要深度融合於行業才能釋放出其巨大價值，而融合的過程更多是AI企業與行業企業深度合作、共同進行場景適配挖掘、AI賦能，進而達到降本增效等目的；另一方面，人工智能技術需要優秀的算法，同時也需要海量的數據輸入才能產生優良的應用模型，因此AI的進一步發展必然引領企業的數字化轉型。未來AI在互聯網的下半場——產業互聯網中必將產生巨大價值，帶來全行業的智能化變革。
六、5G+雲計算+AI深度融合協作創新，構築數字經濟動力引擎
5G+雲計算+AI深度融合，打開行業成長新空間。
融合是新一代網絡信息技術的重要特徵，其中“5G+雲+AI”的深度融合將成為推動數字經濟發展的重要引擎。5G負責對數據進行高效地傳輸、雲負責對數據進行計算和存儲、AI負責對數據進行分析和挖掘、5G+雲+AI三者相互協同，將打破眾多行業發展天花板，打開新的成長空間，同時釋放出巨大能量，為政企轉型和產業升級注入新活力。
以上為億歐智庫《2020年中國人工智能商業落地研究報告》的部分解讀，除了榜單和六大視角研究，報告還從企業和投融資層面集中呈現中國人工智能整體發展進程，報告全文請見：《2020年中國人工智能商業落地研究報告》。