據澎湃新聞報道，谷歌4月25日在自己的官網上表示，他們與泰國公共衞生部門合作，在泰國11家農村診所安裝了檢測糖尿病性視網膜病變（DR）症狀的AI系統。
經過實際使用後，谷歌研究人員發現，這套系統在臨牀上的表現，並未如實驗室裏所表現的一樣：不僅診斷結果不一致，實際操作方法和在實驗室裏也完全不一樣。
報道稱，由於醫療資源有限，同時需求量又大，通常得到診斷結果至少需要4-5周。谷歌研究人員希望通過AI系統可以改變這樣的情況，因為AI系統可以在幾秒鐘內就能提供類似眼科醫生的專業診斷。
但研究人員表示，11家診所的眼科檢查過程存在高度差異。例如，由於各個診所資源不同，護士拍的照片質量因此存在很大差異。11家診所中，只有兩家診所設有專門的暗房，可以暗化房間以確保患者的瞳孔能變得足夠大，從而拍攝到高質量的眼底照片。
實驗室裏超神的AI系統，來到實際中，卻是這樣的結果，這不免讓研究人員和外界感到失望。不過，這並不是一個壞消息。谷歌自己在官方博客中公佈研究失敗結果的同時，也強調，有了這樣與醫生、患者的互動，才能更好的改進這項技術。