AI客服、智能推薦、精準營銷,保險數字科技大賽深化產學研合作

AI客服、智能推薦、精準營銷,保險數字科技大賽深化產學研合作

通過區塊鏈追蹤記錄個人行為數據,防範保險欺詐;利用長視頻中觀眾專注度高的特徵,嵌入保險場景性,提高線上營銷轉化率;通過分析用户點擊過的產品的轉化率、召回率來倒推轉化原因……

7月23日、24日,由《中國銀行保險報》主辦、中國平安財產保險承辦、中國電子學會作為指導單位的“2020中國大學生保險數字科技挑戰賽”複賽全國5大賽區同時開賽。來自全球各地知名高校的44個團隊圍繞家庭綜合保障方案設計、數字化建模、語言機器人客户意圖識別等問題,給出多種創造性的解決方案。

具體來看,當前市面上的保單多為個人保單,保障權益更多面向個體,而非家庭。隨着家庭結構和生命週期的變化,中國家庭大多以夫婦為核心,呈現小型化、老齡化等特徵,其保障需求的側重點也在改變。

來自同濟大學和四川大學的3名同學組成的FunnySoul隊,設計的一體化家庭綜合保障和AI定製化智能推薦方案,客户一次購買可以解決所有家庭成員保障需求,具有價格低保障廣的特點。

作為評委,山東大學經濟學院張芳潔教授認為,該方案通過應用保險科技手段,能夠有效提高獲客效率並形成客户粘性,體現出很強的創新性和實踐意義。

互聯網非車險業務如何精準營銷?此次比賽數字(分析建模)賽道的考題,就是要求參賽隊伍使用大數據分析技術,在貨架上向客户精準推薦非車產品,提高產品推薦準確率。

此外,隨着自然語言處理、深度學習、智能搜索等人工智能的發展,AI客服代替人工客服已經成為現實。但AI客服也不是沒有缺陷,由於asr轉譯準確率會影響單句意圖識別的效果,因此需要結合上下文語境對客户意圖進行準確識別,錯誤理解客户會話意圖,會導致機器人答非所問,從而會影響續保轉化率。

在科技賽道,參賽選手們要解決的問題就是如何提升機器人客服對客户意圖識別的準確率。

隨着保險行業加速推進數字化轉型,對於數字科技專業技術人才的需求也日益強烈。此次比賽的舉辦,可以讓更多人關注保險行業正在發生的變革趨勢。希望保險數字科技大賽能夠深化產學研合作,進一步發掘金融科技優秀青年,為行業培養更多的能夠將科技應用於保險實踐的高科技人才。

據悉,此次“2020中國大學生保險數字科技挑戰賽”決賽將於8月在深圳舉辦。本次複賽五個賽區的15隊優勝者將在決賽一較高下,共同挑戰保險、數字、科技賽道冠軍。(藍鯨保險 李丹萍 [email protected]

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