自動泊車發展提速 ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術迎規模量產

自動泊車作為自動駕駛的一種典型應用，由於可以大大降低停車難度，近兩年開始在越來越多的量產車上搭載，甚至很多消費者也已經將是否搭載自動泊車系統作為選車的重要依據之一。

然而自動泊車雖好，這項技術在實際使用過程中所面臨的用户痛點也十分明顯——由於現階段傳感器存在一定的探測誤差，部分用户在使用自動泊車功能時很難一次成功。對此，ADAYO華陽數碼特於2019年推出了“煜眼”技術，旨在通過提升攝像頭的感知精度，改善自動泊車系統的穩定性和可靠性。該技術一經推出，便獲得了多家車企的訂單，並於近日在新寶駿E300上正式迎來規模化量產。

新寶駿E300自動泊車系統實車體驗，視頻來源：ADAYO華陽數碼特

裝配率快速提升 自動泊車迎來普及期

如果説前兩年自動泊車更多是在中高端車型上搭載，那麼近兩年隨着相關技術的快速發展，以及消費者對智能泊車需求的日趨提升，自動泊車的應用正逐步往中低端車型延伸。據相關預測數據顯示，中國乘用車市場自動泊車的裝配率已經從2013年的1.34%上升到了2019年的7.7%，增速明顯，預計到2020年自動泊車系統在狹義乘用車市場的新車裝配率將進一步提升，達到 20%，並在未來繼續走高。

自動泊車也成為很多新車的配置亮點，例如剛剛上市的吉利ICON、全新一代瑞虎7、奔騰T77 Pro、長安歐尚X7，以及正準備上市的新寶駿E300、全新長安UNI-T等新車，均將自動泊車作為提升產品力的關鍵配置進行搭載。在此趨勢下，自動泊車的市場正逐漸打開。

那麼，作為汽車消費市場的“新寵”，自動泊車究竟有何魅力呢？目前來看主要有以下幾點：

● 市場需求大：自動泊車不僅可以有效緩解目前的停車難、城市車位不足等問題，未來還可以通過向完全無人的自主泊車演進，真正幫助用户解決“最後一公里”出行問題。

● 技術難度小：自動泊車由於涉及的場景相對較簡單，多是低速場景，且車內無人，最簡單的採用多個超聲波雷達就可以實現，稍微複雜一點的則是超聲波雷達與攝像頭相結合的融合泊車路線，即便如此實現難度依舊遠遠小於複雜的自動駕駛。

● 商業化門檻較低：高級別的自動駕駛汽車如果要實現大規模量產，前提是必須獲得上路許可，而自動泊車功能由於應用場景相對較封閉，並不存在類似的限制。

獲多家車企定點 ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術加速商用

作為自動駕駛汽車上一項必不可少的功能，自動泊車雖然發展前景廣闊，其面臨的挑戰亦不容忽視。特別是在融合泊車技術方案裏，由於超聲波雷達的方向性不好，難以識別周邊只有車位線的車位，光學攝像頭基於目前的工藝條件，在實際探測過程中往往會存在一定的誤差，再加上攝像頭的內參（攝像頭中心、焦距等參數）測定效率較低，都會影響到自動泊車功能的使用體驗。

針對這些痛點，ADAYO華陽數碼特於2019年重磅推出了“煜眼”技術，該項技術剛一推出便受到了眾多自動駕駛研發企業的青睞，並拿下了多家車企的定點。例如即將上市的新寶駿E300，高配版、中配版搭載的就是基於ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術研發的專用自動泊車攝像頭， 同時，新寶駿E300還將在高配版車型上搭載基於ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術的融合泊車攝像頭。

另外，多家主機廠均也採用了ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術，預計在今年第四季度陸續量產上市。伴隨着這些項目的逐步落地，ADAYO華陽數碼特的“煜眼”技術開始正式進入規模化商用階段。

作為ADAYO華陽數碼特面向自動泊車領域的得力之作， “煜眼”技術究竟有何魅力？據瞭解主要有以下幾點：

● 準確。ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術可達到在線操作的節拍速度進行內參測量，並將內參寫入攝像頭內的FLASH中，使得自動駕駛算法可以直接讀取內參並在算法進行補償，精準地確定物像對應關係。

● 快速。一般情況下，實驗室通過自動算法標定攝像頭內參大約需要15-30分鐘，如果人工測算速度更慢。而ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術採用獨特的中心點算法及其它參數優化算法，在不到20秒時間內就可穩定、準確的測出攝像頭內參。

● 應用場景可拓展。ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術的應用並不僅僅侷限於自動泊車領域，未來還可向更大範圍的應用拓展，例如：雙目立體攝像頭、前視ADAS攝像頭等。

不僅如此，ADAYO華陽數碼特給合作伙伴提供的“煜眼”技術並不是千篇一律，而是會結合不同客户的實際需求，進行相對應的定製化研發，比如有些客户除了攝像頭的內參，還可寫入序列號、版本號等，對此ADAYO華陽數碼特都會一一滿足。

“煜眼”技術量產後 ADAYO華陽數碼特下一步怎麼走？

毋庸置疑，在自動泊車市場ADAYO華陽數碼特已經邁出了市場化的第一步，未來隨着車載芯片的算力不斷提升，算法越來越成熟，推動自動泊車滲透率進一步提升，並朝着自主泊車方向不斷升級迭代，ADAYO華陽數碼特“煜眼”技術還將迎來更大的發展空間。

不過更大的機會往往意味着更大的挑戰，特別是當未來高級別自動駕駛照進現實，如何進一步提升攝像頭的識別精度，以更好地滿足自動駕駛汽車的高安全需求，成了亟待解決的問題。為此在繼續優化“煜眼”技術之餘，ADAYO華陽數碼特同時也在進行多方面的技術儲備，以更好地賦能自動駕駛汽車。目前來看主要有以下幾個方面：

● 繼續發力定製化服務，滿足客户的多樣化研發需求。

● 進行OTA相關的技術儲備，讓攝像頭獲得持續迭代升級的能力，性能不斷提升，從而使系統具備更多的可能性。

● 開展攝像頭自動清洗裝置相關研究。用於自動泊車等功能的車載攝像頭由於主要安裝在車身外，這使得它們很容易沾染到灰塵、雨水等污漬，如果沒有及時清理，必定會影響探測精度，嚴重的還會導致整個系統失效並引發交通事故。而目前的情況是，對於這種情況業界還沒有一個特別好的解決方法，為此ADAYO華陽數碼特也在積極開展探索。

● 繼續專注於提升攝像頭的感知精度，讓用户在使用自動泊車或者融合泊車功能時，獲得更好的體驗，同時讓攝像頭在自動駕駛領域發揮更大的作用。

在ADAYO華陽數碼特看來，基於百度、縱目、東軟、Momenta、馭勢等一眾玩家的共同努力，目前自動泊車正以肉眼可見的速度快速普及，甚至融合泊車的規模化應用也可能比很多人預期的更快一些，這些都是ADAYO華陽數碼特的機會，而其也有足夠的信心抓住這個機會，與眾多合作伙伴一起給廣大消費者提供不一樣的用車體驗。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。