NLP領域AI產品經理必備的常識及術語

AI產品經理自然要了解目前AI領域的基本技術，本文介紹了NLP領域AI產品經理必備的常識及術語。與大家分享！

產品經理要了解基本的技術，那AI產品經理自然要了解目前AI領域的基本技術。

當然我們不一定要掌握那些技術但至少要了解基本的常識和專業術語，便於更好的利用AI技術創造或優化產品；同時可以與技術算法人員更輕鬆的溝通並擁有一定的話語權。

由於目前丸子妹在從事NLP領域相關產品實踐，因此總結了目前階段接觸到的AI相關的技術以及日常接觸到的專業術語。希望給正在準備入行或者剛剛入行不久的童鞋一點點幫助，如有疑問和建議歡迎各位及時指正和交流。

NLP領域目前主要有幾個大的任務類別：語音識別和生成、文本分類、信息提取、實體識別、對話系統、機器翻譯、情感分析、知識圖譜等。而每一個大類都有比較經典常用的技術和算法模型，瞭解了這些常識就可以在有新的任務時做好足夠的項目預判及評估。

但由於算法的不斷優化創新，新的算法層出不窮。因此需要更加及時的關注領域頂會論文動態及新模型的優劣，不必一味追求最新的算法；而是通過對比分析選擇更合適在自己的產品業務中落地的算法。

好了，以上就是丸子妹根據實際工作總結的AI產品經理必備的與技術相關的常識和術語，歡迎評論區補充～

本文由 @丸子筆記 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

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