即使我們發現並使用電能的時間已經超過了兩百年，但直至今天我們仍對其知之甚少。
對絕大多數人而言，電能的概念十分模糊，我們只知道我們可以使用它，如果使用不當就有可能造成火災或其他意外事故。即使對於一些擁有理工科背景的人來説，對電的認知也往往集中在發電、輸電、配電、用電等方面，但事實情況是，電流特性的波動往往攜帶着終端用電設備的狀態信息，如果對電流數據加以分析我們將能更全面地掌握具體設備的運行情況，而杭州拓深科技有限公司（以下簡稱拓深科技）就是一家通過技術手段分析電流數據的企業。
拓深科技成立於2015年，是一個專注於電流指紋AI（Elec AI）算法及消防預警技術研究的國家高新技術企業，目前已經向市場推出了行業雲平台及軟件模塊、信息傳輸裝置、智慧消防設備及前端傳感器等一系列成熟產品，其預警終端和報警終端已經廣泛應用於平安城市、智慧社區、高校等各行各業。
拓深科技創始人兼CEO張軒銘擁有十年安全領域創業、團隊組建、管理的經驗，曾組建海康威視文教衞團隊並帶領團隊實現5.6億年銷售額，他告訴創業邦：“任何用電器在任何工作狀態下都會在電路中留下用電特徵。”
根據電流特徵原理，拓深科技研發了電流指紋智能算法，通過加裝在電路中的傳感器對電流裸數據進行高頻收集，並通過邊緣計算終端和雲平台對電流波形剝離分析，識別不同用電器的運行狀態，完成對電路的監測，同時在SaaS平台上進行可視化處理並展示，為管理者和決策者提供了更直觀的數據監控結果。
邊緣計算終端的配置使得整套系統有了更快的運算速度和更短的響應時間，也能夠更好地識別普通電路保護元器件無法識別的危險用電情況。
在產品落地層面，拓深科技已經完成了智慧消防領域的大面積應用。根據相關資料顯示，2019年我國全國接報火災23,3萬起，死亡1335人，其中電氣火災佔比達到了52%，樓宇消防的壓力日益增加。
傳統的樓宇消防設備更傾向於滅火和逃生，同時由於數據技術層面等原因，相當長的一段時間內幾乎沒有企業可以研發電流層面的智能算法並賦能於消防領域。張軒銘對創業邦説：“大部分由設備故障和線路故障造成的火災通常並沒有產生電流過載，而是產生了波動，這種情況就很適合利用算法來解決。”
據介紹，拓深科技的用電檢測傳感器採用非侵入式設計，在不對樓宇電路進行改造的情況下可利用卡扣裝置接入電路並收集電流數據信息，並對電路進行故障檢測、用電行為檢測等。目前拓深科技的智慧消防設備通過區域代理商以解決方案的形式進行銷售，銷售量已經突破了十萬台。此外據瞭解，未來拓深科技很可能將算法整合到空氣開關和電錶等產品中，讓本來就在電路中參與運行的設備擁有數據採集和分析的能力。
AI技術沒有絕對的壁壘，但AI技術需要大量的數據。張軒銘表示拓深科技在2015年至2017年的兩年間都在對電流指紋算法進行大量的數據訓練，這本身就具有很大的技術難度，也是目前國內對電流算法進行研發的公司不多的原因之一。同時由於拓深科技的產品已經在消防領域大規模落地，也證實了其產品的有效性及可靠性，這對於其提高競爭力形成市場優勢十分有幫助。
目前拓深科技員工規模達到了150人，其中60%為研發人員，並已經與萬達、鏈家、蒙牛等企業，以及温州、金華等城市展開了項目合作，計劃今年營業額達到億元級別。此外，拓深科技近期宣佈完成近億元B輪融資，由梧桐樹資本、賽天資本領投，拓金資本、國振資本跟投，天使輪、A輪投資人全部進行跟投，本輪融資將繼續用於電流指紋技術的產品化和多領域多場景落地。
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