人工智能研發和應用公司“愛華盈通”近期已完成由明裕創投領投的數千萬元B輪融資。愛華盈通曾於今年年初對外宣佈完成數千萬元A+輪融資，半年後又宣佈完成數千萬元B輪融資，資本對人工智能領域的創新發展持看好態度。隨着新基建相關產業的萌發與多種政策的推動，中國人工智能又呈現出怎樣的發展趨勢？
人工智能研發和應用公司“愛華盈通”近期已完成由明裕創投領投的數千萬元B輪融資。據愛華盈通董事長兼總經理喬國坤介紹，本輪融資資金將主要用於產品研發、擴大銷售渠道及項目運營。
在技術研發與產品迭代方面，愛華盈通基於AI算法和以芯片為代表的供應鏈優勢，為市場提供更具競爭力的智能AI硬件產品；在此之中，愛華盈通逐步建立起跨地域、多行業的經銷體系，通過AI服務更多應用場景。
愛華盈通曾於今年年初對外宣佈完成數千萬元A 輪融資，半年後又宣佈完成數千萬元B輪融資，資本對人工智能領域的創新發展持看好態度。隨着新基建相關產業的萌發與多種政策的推動，中國人工智能又呈現出怎樣的發展趨勢？
人工智能(Artificial Intelligence, AI)的定義仍相對模糊，目前普遍説法是擁有“仿人”的能力，即能通過計算機實現人腦的思維能力，包括感知、決策以及行動。人工智能按照智能程度大致可以分成三類：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。現階段所實現的人工智能大部分指的是弱人工智能，並且已經被廣泛應用。弱人工智能即擅長於單個領域的、專注於完成某個特定任務的人工智能。最耳熟能詳的例子便是戰勝世界圍棋大師的AlphaGo和iPhone手機語音助手Siri。
數據顯示，2015年起全球人工智能市場收入規模持續增長，2019年約為6560億美元，同比增長26.5%;預計2024年將突破30000億美元。中國人工智能核心產業規模也保持高增長趨勢，預計至2030年人工智能核心產業規模將突破10000億元。艾媒諮詢分析師認為，作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速。人工智能有望為中國高端製造提供換道超車的機會。
算法作為人工智能技術的引擎，主要用於計算、數據分析和自動推理。作為人工智能的底層邏輯，算法是產生人工智能的直接工具。縱觀人工智能的發展歷程，本質上也是以算法為核心推動力的人工智能技術和研究的發展史。算力和數據的大幅提升助推人工智能算法的機器學習領域，特別是其中神經網絡主導的深度學習領域得到了極大地突破。基於深度神經網絡技術的發展，人工智能算法步入快車道。
“人工智能 教育”是指人工智能的技術跨界融入教育核心場景和核心業務，促進關鍵流程自動化、關鍵業務場景智能化，從而大幅提高教育工作者和學習者的效率，孕育新的業務流程，創新教育生態，培養適應人機結合思維方式的創新人才。
1、深度學習算法進一步優化，持續探索與更多領域融合的可能
深度學習在人工智能領域產生了巨大的影響，已成為人工智能最為熱門的研究領域。未來，深度學習將持續發力，如何進一步提升深度學習模型成為人工智能發展的關鍵因素。艾媒諮詢分析師認為，未來以深度學習為核心的人工智能將進一步探索與垂直行業知識融合並應用於廣泛、新型領域的可能性。
2、計算量增長推動算力需求持續增加
隨着AI訓練所需的計算量呈現指數增長，對算力的需求十分龐大。同時，合理利用算力與協作計算單元能大幅度提高人工智能計算的效率和速度。艾媒諮詢分析師認為，隨着人工智能的發展，對高速、高吞吐量的算力需求將持續增加。
3、數據沉澱持續助推人工智能技術提升
在當前弱人工智能的發展階段，在算法未取得飛躍性突破時，大量的數據樣本能促使機器學習，特別是其中的深度學習從數據中學習知識，提升其智能水平。數字化、信息化已使人類完成大量數據的沉澱，同時，5G技術的發展勢必激起新一輪數據沉積。大數據能極高程度優化深度學習的複雜網絡，而深度學習需要準確標記的圖像或文本數據作為訓練支撐。艾媒諮詢分析師認為，引入更高精度和維度的數據是完善深度學習以助推AI產品落地的發展趨勢。
4、人工智能步入廣泛商業化落地階段，助力傳統行業變革升級
隨着人工智能領域細分化和專業化程度的增高，人工智能應用廣泛的商業化落地階段已經來臨。艾媒諮詢分析師認為，未來人工智能將持續穩健發展並實現規模化應用。基於人工智能的跨行業融合屬性，人工智能可以實現與實體經濟和實體行業的高度融合，從而顛覆和重塑傳統行業發展模式。
5、人工智能潛在風險不容忽視，確保產業健康發展需多方努力
艾媒諮詢分析師認為，AI技術在為人類生活帶來便利和進步的同時，隱藏的信息安全風險問題也日益加劇。此外，隨着人工智能技術的不斷升級發展，其暴露的道德倫理問題也不容忽視。人工智能產業的健康發展離不開產業及監管方的共同努力。一方面，企業需要堅守科技向善的底線，推動技術朝着有益於人類發展的方向邁進;另一方面，監管方要加速完善相關法律法規，從制度層面減少風險。