近日2020北京智源大會召開，其間北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍發佈了《人工智能下一個十年》報告。報告根據2009~2020年人工智能(AI)領域45個頂會和頂刊所收錄的論文進行數據挖掘和分析，結果顯示，中國學者量和論文量均約為美國的1/3，十年間美國AI論文量超出中國4萬多篇，差距明顯。
而在北京智源大會前期召開的“ACL-IJCAI-SIGIR頂級會議論文報告會”上，相關專家表示，近年來我國學者雖然在AI頂會頂刊上的投稿論文數量增長明顯，但錄取率並不高；縮短中美AI領域差距，加強科研方向選擇、夯實創新實力是關鍵。
中美AI領域論文量差距明顯
《人工智能下一個十年》報告顯示，在AI全領域，2009~2020年被45個頂會和頂刊錄取論文的美國學者量達49116人，錄取論文量為69764篇，人均產出1.4篇；而中國學者量為17368人，錄取論文量為25418篇，人均產出1.5篇。
基於上述數據，十年間美國被頂會頂刊錄取的論文量比中國多出44346篇。“在總量上中國約為美國的1/3，中美差距明顯。”黃鐵軍説，但中美在多數AI子領域，論文量排名不相上下。
進一步分析顯示，在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘、語言識別、計算機視覺等13個AI子領域，美國被頂會頂刊錄取的論文量位居第一，中國第二；在多媒體、物聯網等2個AI子領域，中國的論文量排名第一，美國第二。
報告顯示，在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論等5個AI子領域，中美排名相差較大，美國大幅領先中國。
頂會論文錄取總體趨嚴
ACL會議是自然語言處理與計算語言學領域最高級別學術會議。不久前，ACL2020公佈了論文錄取統計數據，大會共接收到3429篇論文，比2019年增加了523篇，比2018年增加了一倍多。
被錄取的論文中，包括571篇長論文、208篇短論文，錄取率為22.7%。接收到的論文中，有29篇直接被拒、312篇被撤回，如果將這些論文剔除，則今年ACL2020論文錄取率為25.2％。
“自2018年以來，ACL投稿論文量和錄取量都有一定的上升，但錄取率都維持在25%左右，總體趨嚴。”哈爾濱工業大學教授車萬翔説，“要想自己的論文被頂會錄取，有點像大海撈針。”
國際人工智能聯合會議（IJCAI2020）也公佈了論文接收結果：共有4717篇有效投稿論文，最終有592篇論文被接收，錄取率為12.6%，為IJCAI史上最低論文接收率。
作為信息檢索領域重要國際會議、中國計算機學會推薦的A類學術會議，SIGIR2020公佈的論文接收數據顯示，共收到555篇長文投稿，僅有147篇長文被錄用，錄取率約26%。
“SIGIR會議一直以論文錄取嚴格著稱。但自2018年以來，SIGIR會議開始變得更加開放，圈子越來越廣。”中科院計算技術研究所研究員蘭豔豔介紹，2019年的SIGIR會議，中國投稿論文有141篇，接收量36篇，錄取率為25.5%；美國投稿論文量99篇，接收量22篇，錄取率為22.2%。
車萬翔的一個擔心是，“會議投稿量越來越大，審稿質量可能不容易保證”。但更多中國學者在頂會上露面，“也是好事”。
強化AI領域創新能力
要想論文被頂會頂刊錄取，要有好的創新點，歸根結底是要提高AI領域的創新能力。
“一方面，要在思路上有顛覆式創新。現在人工智能領域過於強調模型，其實模型未必越複雜越好，只有真正能解決問題的模型才是好的。”車萬翔説。
清華大學副教授賈珈表示，綜合分析IJCAI會議的錄取論文的“詞雲”顯示，深度學習、生成、實體關係抽取、模型等，是人工智能研究的熱點方向，“這些領域的論文，錄取率相對要高一些”。
機器學習與深度學習在人工智能領域應用廣泛，並取得顯著成果，但受限於底層算法，人工智能技術發展達到瓶頸。黃鐵軍表示，“未來人工智能需要與數學、腦科學等結合，實現底層理論的突破。”
黃鐵軍認為，實現具有能理解、會思考、有認知、會決策的強人工智能，離不開數據支撐和知識驅動，將知識圖譜、認知推理、邏輯表達相結合的認知圖譜，為未來的研究提供了一種新思路。
同時蘭豔豔指出，在向頂會頂刊投稿時，要特別注意論文是否涉嫌學術不端的問題。在SIGIR2019會議上，來自荷蘭、瑞士的兩位學者的論文存在抄襲，論文的部分內容與另一頂會上其他學者的論文相似，可謂“斯文掃地”。
為了防止學術不端，IJCAI2020在開放投稿時明確表示，被其他頂會拒絕的論文在經過實質性改進之後，可以重新提交給IJCAI2020，但作者必須聲明這是拒稿重投，而且要附上説明信。如果作者不事先聲明，論文可能面臨直接被拒的風險。
“投給頂會的論文，如果被發現與自己以前發表的論文有很大的重合度，也會被認為是剽竊。”蘭豔豔説。