作為重要智庫成果發佈平台，10月22日上午，2020浦江創新論壇聯合中國科學技術發展戰略研究院、科技部新一代人工智能發展研究中心、中國科學技術信息研究所、上海市科學學研究所、施普林格·自然集團、同濟大學、上汽集團等多家機構發佈了《中國新一代人工智能發展報告2020》、《全球前沿技術發展趨勢報告》、《2020“理想之城”——面向2035年的全球科技創新城市調查報告》和《氫能源未來發展趨勢及研發應用》等一系列智庫研究成果。
中國科學技術發展戰略研究院與科技部新一代人工智能發展研究中心研究形成的《中國新一代人工智能發展報告2020》，以“緊扣發展形勢、結合規劃實施、反映區域特色、突出年度重點”為總體定位，對過去一年中國人工智能發展的總體情況進行了系統回顧。報告分全球發展、創新環境、科技研發、產業化應用、人才培養、區域發展、人工智能治理七個章節，力圖客觀反映中國《新一代人工智能發展規劃》的實施情況，揭示未來發展的新挑戰和新趨勢。報告亮點速看↓
01 AI發展凝聚全球共識，各國戰略部署持續迭代強化
2019年，美國、德國、日本、韓國、俄羅斯等國均強化人工智能發展戰略迭代，對其國家人工智能戰略進行了更新，以更好迎接快速發展的人工智能科技創新和經濟社會發展新形勢。人工智能對科技、產業和社會變革的巨大潛力也得到全球更多國家認同，16個國家新發布了國家人工智能發展戰略或計劃，另至少還有18個國家正在籌備制定其人工智能發展計劃。
部分國家人工智能戰略部署
02
中國以更開放的姿態推動人工智能國際合作，積極推進與全球各國的人工智能國際合作
人工智能已經成為“一帶一路”國際合作的重要主題，“一帶一路”沿線各國在人工智能領域合作活躍，共享智能化發展機遇。中國人工智能發展堅持開源開放理念，2019年中國研發的開源深度學習框架、開源工具集、開源應用軟件、開源社區快速發展，加速產學研及大中小企業協同創新，併為全球人工智能做出貢獻，中國在國際人工智能開源社區的貢獻度方面已成為僅次於美國的第二大貢獻國。
主要國家間論文合作網絡圖
根據報告數據，2019年中國共發表人工智能論文2.87萬篇，比上年增長12.4%，在人工智能領域各頂級國際會議上的活躍度和影響力不斷提升。在全球近五年前100篇人工智能論文高被引論文中，中國產出21篇，居第二位。在自動機器學習、神經網絡可解釋性方法、異構融合類腦計算等領域中湧現了一批具有國際影響力的創新性成果。中國人工智能專利申請量2019年超過3萬件，比上年增長52.4%。
03
應用場景創新正成為中國人工智能加速產業化落地和技術迭代的重要途徑
2019年是中國智能芯片加速發展的一年，雲邊端側十餘款智能芯片產品集中亮相併走向商業化應用，推動人工智能產業鏈廣度與深度進一步提升。同時中國人工智能產業結構逐漸完善，智能視覺、智能交通等領域大額融資突出，智能教育、智能醫療、智能機器人領域人工智能獨角獸快速成長，領軍型巨頭企業在智能交通、智能醫療、智慧商務等垂直領域密集佈局，市場競爭機制激發中國人工智能企業技術創新活力。
2019年，多地推動人工智能應用場景徵集，如北京冬奧會、大興機場、杭州大腦等代表性綜合應用場景以及各領域豐富的行業場景，為人工智能技術創新與快速商業化創造了深厚土壤和良好環境。在抗擊新冠肺炎疫情過程中，人工智能技術加速與交通、醫療、教育、應急等領域深度融合，在科技戰“疫”中大顯身手，助力疫情防控取得顯著成效。
04 中國央地共治共同推動人工智能發展成效顯著
2019年，全國各地加快落實《新一代人工智能發展規劃》，圍繞各自的地方特點和戰略定位陸續出台行動計劃和細化政策，相關細化政策不斷完善落地，加快建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。各地人工智能發展佈局既與國家規劃方向保持一致，又根據自身優勢有所側重發展，形成了各具特色的發展格局。北京、江蘇、廣東、湖北等地2019 年人工智能論文發表最為活躍，成為國內人工智能學術創新的重要策源地。廣東、北京、江蘇、上海在專利申請數量方面領先全國，而廣東、江蘇、北京、浙江是人工智能專利轉移最為活躍的地區，通過科技成果供給激發區域經濟發展新動能。
各聚集區人工智能企業數量歷年變化
報告分析認為，中國人工智能區域發展與國家區域戰略高度協同相互促進，區域要素匯聚加速人工智能產業引領。京津冀、長三角和粵港澳大灣區已成為我國人工智能發展的三大區域性引擎，人工智能企業總數佔全國的83%，成渝城市羣、長江中游城市羣也展現出人工智能發展的區域活力，產業集聚區初顯區域引領和協同作用。
《報告》由中國科學技術發展戰略研究院、科技部新一代人工智能發展研究中心聯合國內外十餘家機構編寫，是繼《中國新一代人工智能發展報告2019》之後第二次發佈的年度發展報告。中國科學技術信息研究所、中國科學院自動化所、中國社科院工業經濟研究所、上海市科學學研究所、清華大學、北京郵電大學、華東理工大學、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟等單位共同參與了報告編寫，報告得到了愛思唯爾（Elsevier）公司、清華大學人工智能研究院、北京長城企業戰略研究所、烏鎮智庫等機構的數據支持。