楠木軒

特斯拉申請新專利:可適應各種硬件平台的神經網絡系統方法

由 撒宏才 發佈於 科技

PingWest品玩7月8日訊,據騰訊科技消息,特斯拉設計出了一種可以適應各種硬件平台的神經網絡模型系統,並並申請了“在硬件平台上採用神經網絡模型的系統和方法”的相關專利。

專利申請文件中稱,在插入用於適配的神經網絡模型和特定硬件平台信息之後,軟件代碼會遍歷網絡以瞭解“決策點”在哪裏,然後針對這些點運行硬件參數以提供可用的配置。更具體地説,軟件方法着眼於硬件約束(如處理資源和性能指標),併為神經網絡生成滿足其正確運行要求的設置。特斯拉的發明還提供了在圖形界面上顯示神經網絡配置信息的能力,使評估和選擇對用户更加友好。例如,不同的配置可能具有不同的評估時間、功耗或內存消耗。

這項專利申請是特斯拉收購DeepScale後推出的產品之一,DeepScale是專注於全自動駕駛和為小型設備設計神經網絡的AI初創公司。