日前，Oracle ERP Virtual Summit: Big Moves to Pivot Forward大會以線上的形式與各界見面，與各界探討如何在“新常態”下對商業模式進行調整和重塑，把握機遇，應對挑戰。新冠疫情改變了客户的傳統行為模式，推動了市場對新產品、新服務和銷售模式轉變的需求。此時，CFO更須需要擁抱不確定性，在變化中獲取洞察，並通過明智決策幫助企業實現盈利增長。
“後疫情時代” CFO該如何助推轉型？
根據普華永道2020年12月的調查（PwC Pulse Survey），CFO的快速決策、執行能力，是企業在“後疫情時代”推動業績增長和業務創新的關鍵。調查表明，75%的CFO認為2021年會將更多的資源投入到數字化轉型，其中將着重於數據分析、自動化技術、雲技術。有鑑於此，普華永道提供了幾點建議:
· 加大企業在數字化方面的投資，通過推動數字化轉型有利增強企業競爭力，實現跨越式發展 。
· 數字化轉型可以從數字化財務開始，例如：自動化關賬、智能進行風險監控等。
· 如何獲得準確的數據，並從數據分析中獲得洞察是關鍵。
聆聽客户，持續創新，利用Oracle Fusion ERP雲響應新機遇
Oracle SaaS雲服務的關鍵競爭優勢具體展現在：
· 快速迭代——Oracle SaaS雲服務每90天推出一個新版本，以一個固定的節奏向客户提供數千個新增功能。當疫情來臨的時候，Oracle Fusion 人力資本管理（HCM）雲能快速反應更新，並加入新功能，例如新冠肺炎檢測和疫苗追蹤功能，為員工迴歸職場提供自動化指引。
· 保證遠程高效辦公——Oracle SaaS雲服務幫助企業實現隨時隨地雲辦公，保證公司正常運作。
· 以持續優化響應新機遇– 通過產品的不斷的改進和創新，助力企業更敏捷地響應外在變化，在變化中把握機遇。
Oracle SaaS雲服務的快速迭代為企業帶來絕佳的敏捷性，並且利用高效的自動化、內置的AI，幫助企業實現數據高速處理和減少人為錯誤，幫助企業快速應對外部的變化。
美國的Square公司從開放中小型企業賣家使用支付卡網絡起家，近幾年轉向開發許多創新產品，甚至開發了一套集合30多種不同產品的產品包，包括硬件、軟件以及相關的金融服務。因此，如何從財務指標正確地衡量產品盈利，成為Square的關注的重點。
Square利用Oracle Fusion ERP雲快速獲得準確的數據並進行財務決策。當新冠疫情來臨時，Square與Oracle Fusion ERP雲攜手從內部和外部兩個方面進行應對：
· 從內部來看，Square首先通過不同場景去模擬新冠肺炎將如何影響賣家，進而影響到財務指標。藉助Oracle Fusion ERP雲進行模擬和預測，Square能持續追蹤一系列關鍵的KPI（包括各產品利潤，自由現金流，人力規劃等），利用不同維度的信息進行關鍵決策。
· 從外部來看，Square利用Oracle Fusion ERP雲實現標準化的流程、政策和程序，同時快速藉助甲骨文先進的人工智能、機器學習技術，實現業務目標並不斷創新。
M&G是英國富時100指數（FTSE 100 Index）的企業，從事資產管理業務，業務遍佈歐洲、亞洲、美國和英國。從財務的角度來看，M&G持續地大力開展數字化轉型，以保持更好的洞察力、更嚴格的控制、更強的自動化能力。M&G為了能更好地與即將實施的新保險準則IFRS 17銜接，選擇Oracle Fusion ERP雲實現：
· 確保IFRS17會計準則合規，並將財務流程和業務系統完全集成。
· 更快地關賬，高效處理數據以及更自動化地傳遞數據。
· 幫助業務人員將更多時間放在分析洞察上，同時實施EPM和業務場景規劃，從不同的業務場景的角度分析合理的場景，包括預測波動性和模擬情景，全方位進行預測。
Lyft是一款提供車輛租用、自行車共享系統和食品配送服務的手機應用，亟需使用統一系統進行財務對賬、關賬週期跟蹤，對接業務系統，並將業務信息實時彙總到一個整合財務平台，增強財務數據的透明，合規，可視。
Lyft選擇Oracle Fusion ERP雲，目標將關賬週期從12天關賬縮短至4天。項目啓動後，4個月後隨即上線、投入使用。Lyft希望在1年內全部上線構建完整的ERP雲，包括財務執行，總帳會計、應收賬款、資產、現金管理、財務合併及對賬，實現節省人力成本，實現無接觸式自動化，並通過充分分析數據，實現1天關賬的目標。
Williams-Sonoma是高端家居用品零售商、電商，通過使用Oracle Risk Cloud雲改進控制和流程，不斷關注改善企業的風險狀況，其目標是確保正確的使用者能訪問正確的數據和系統配置信息，這同時也是雲端解決方案的挑戰。甲骨文利用Advanced Access Control（AAC）高級訪問控制功能，確定職責分離SoD問題，並通過建立規則，防止違例發生，幫助企業及早識別風險。
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