為了搞懂神經元如何精準連接,科學家解剖了9000多個果蠅大腦

白交 發自 凹非寺

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為了搞懂神經元之間如何連接,科學家們竟然解剖了9000多個果蠅大腦?!

為了搞懂神經元如何精準連接,科學家解剖了9000多個果蠅大腦

斯坦福大學神經生物學的大牛駱利羣團隊,真就幹了這件事兒,其研究成果刊登在《Neuron》。

為了搞懂神經元如何精準連接,科學家解剖了9000多個果蠅大腦

人的大腦就像是個極其精密複雜的通信網絡。它擁有近860億個神經元,他們之間有近一百萬億個連接(10的14次方)

神經元之間的精準連接,是所有神經系統功能的基礎。人類也得以通過這些連接感知外部世界,並採取相應的行動。

但要是中間出現差錯,大腦就會宕機出bug,嚴重者還會導致智力障礙、自閉症等疾病。

於是乎,為了搞懂背後的機制,這個團隊前後花了20多年,還解剖了9000多個果蠅大腦。

解剖9000多個果蠅大腦

前面提到,神經系統異常複雜。一個成年人的大腦會形成一百萬億次神經元連接;即便像果蠅這種簡單的生物體,它的大腦中也有近20萬神經元,形成一千萬個連接。

為了搞懂神經元如何精準連接,科學家解剖了9000多個果蠅大腦

時至今日,大腦主要蛋白質結構和突觸連接機制已經揭示,主要發現了兩種指導神經元佈線的分子——

轉錄因子和細胞表面蛋白(CSP)

轉錄因子,作為指揮官,位於細胞核內,決定着細胞的形態和功能;而CSP,則是通過與細胞環境相互作用來執行指令。

於是乎,科學家就推測,轉錄因子通過調節CSP表達來控制神經元的佈線,即神經元之間的精準連接

但過去,這種因果關係僅在少數孤立的案例中得到驗證。

而且據科學網報道,本次研究共同一作謝琦婧還表示, 也不清楚轉錄因子是通過調節哪些細胞的表面蛋白來發號施令。

早在20年前,該團隊就發現有種轉錄因子——嗅覺感知因子Acj6,可以控制一部分觸覺投射神經元的精準連接,但缺少直接測定蛋白表達的方法。

而又在兩年前,另一位共同一作李介夫解決了這一難題,他們開發了一種可標記細胞蛋白的方法,用定量質譜策略來鑑定蛋白質。

基於這種方法,以Acj6為對象,團隊這次終於搞清楚了它是如何通過調節CSP的表達,來控制果蠅嗅覺投射神經元(PNs)的精確樹突靶向的。

為了搞懂神經元如何精準連接,科學家解剖了9000多個果蠅大腦

首先,他們首先在野生型和突變型中在PNs進行了細胞表面蛋白組定量分析。

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並通過蛋白組信息遺傳篩選,確定了許多執行Acj6連接指示的PN表面蛋白。

這些蛋白包括了典型的細胞粘附分子,以及以前沒被發現有關的蛋白,如機械敏感離子通道Piezo。

綜合遺傳分析顯示,Acj6在不同類型的PN中採用了獨特的細胞表面蛋白集進行樹突定向,而Acj6聯合表達可以拯救Acj6突變體的表型,其效力和廣度高於單個執行器的表達。

換言之, Acj6通過表面蛋白的不同組合表達來控制不同神經元類型的佈線特異性。

值得一提的是,據科學網報道,謝琦婧透露,為了得到足夠多的樣品,她在團隊幫助下耗費數月時間,解剖了不下9000只果蠅的大腦。

除此之外,他們還展示了神經元表面蛋白間的遺傳相互作用模式。

駱利羣團隊

這篇論文來自是斯坦福大學神經生物學駱利羣實驗室

共同一作分別兩位博士謝琦婧和李介夫,唯一通訊作者為駱利羣。

為了搞懂神經元如何精準連接,科學家解剖了9000多個果蠅大腦

他15歲考入中科大少年班,畢業時以獲得了郭沫若獎學金。

畢業後他前往美國布蘭迪斯大學生物系攻讀博士,並在UCS做博士後研究。

1996年,他在斯坦福生物系開設了實驗室,研究成年人的神經迴路是如何組織起來執行特定功能的,以及發育過程如何組裝。

2012年,他被雙雙評為美國國家科學院院士、美國藝術與科學院院士。

他撰寫的《神經生物學原理》被廣泛用於世界各地的本科和研究生課程。

為了搞懂神經元如何精準連接,科學家解剖了9000多個果蠅大腦

他曾擔任Neuron、eLife、Annual Review of Neuroscience、Cell、PNAS等多個科學期刊的編委。

對於本次研究的意義,作者表示,為接下來研究轉錄因子功能與機理提出一個新策略和方法。

一方面,可以更好了解人類以及其他動物大腦,如何生長髮育;另一方面,也幫助人們瞭解哪些基因突變會帶來疾病,從而進行預防和治療。

論文鏈接:

https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(22)00403-2?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0896627322004032%3Fshowall%3Dtrue#00403-2?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0896627322004032%3Fshowall%3Dtrue#)

參考鏈接:

[1]https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/6/481723.shtm

[2]https://profiles.stanford.edu/liqun-luo

[3]http://alumni.cas.cn/hwyy/202010/t20201022_4558612.html

— 完 —

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