基於區塊鏈的可信計算/隱私保護,助力數據市場組件化發展

互聯網數據處於“無主”壟斷的混亂狀態,數據隱私將是未來的最“痛點”。據《2019數據泄露損失研究》評估顯示,2019年全球數據泄露的平均成本為386萬美元,比同期年的報告高出6.4%。該研究還首次計算了與“超大型泄露(超過100萬條記錄)行為相關”的成本。評估顯示,大型數據泄露代價高昂,百萬條記錄可致損失4000萬美元,5000萬條記錄可致損失3.5億美元。互聯網帶來各種便利的同時人們不應該忘記自身數據處於泄露風險之中,同時數據還在“餵養”互聯網公司的AI機器人。2018年的數據泄露事件,最終使得Facebook將支付創紀錄的50億美元與聯邦貿易委員會和解隱私案。

基於區塊鏈的可信計算/隱私保護,助力數據市場組件化發展

區塊鏈時代的到來,讓數據隱私的保護呼聲愈烈,一方面是人們對數據作為一種潛力巨大的價值資源的認識越來越清晰,另一方面大量數據天然跟移動端的行為關聯,用户越來越注意數據隱私的保護。過去的互聯網模式,數據主要存儲在互聯網公司的雲端,用户很難聲明對數據的所有權;另外,互聯網不斷產生的龐雜數據的確權也是出於模糊的“無主”狀態,但所有數據實際上都是掌控在互聯網公司手中——無論他們如何聲明不會泄露數據,不泄露數據不代表我們享有所有權。越來越多的智能服務背後都是來自於互聯網公司AI機器人利用個人隱私數據進行機器學習的結果,這個過程中,用户是被動的,利益上存在受損的可能。

而要想解決如上所述的問題,區塊鏈的跨鏈是一個很好的切入點,理性分析市場,我們知道現階段主流的跨鏈技術主要有四類:

公證人機制(Notaryschemes)

側鏈/中繼(Sidechains/relays)

哈希鎖定(Hash-locking)

分佈式私鑰控制(Distributedprivatekeycontrol)。

盛大公鏈根據相關規範,其支持分片鏈,每條分片鏈上將有128個節點進行驗證工作。分片的概念將某數據庫(去中心化數據庫或其他類型數據庫)中許多節點的數據處理職責分割開,允許同時進行交易、存儲和信息處理。分片理念與目前的以太坊主鏈模式完全不同,後者則需要每個全節點對每一筆交易進行處理和驗證。可以簡單這樣理解,目前的比特幣或者以太坊都是基於全網共識——對每一筆交易都進行全網見證,而為了提高性能,把整個網絡分成一片片區域,每個片內部進行獨立處理有限的數據業務,而分片之間的溝通協調則通過信標鏈來完成,從而帶來性能的提升。這類似於將龐大的賬本數據分散給多個服務器進行獨立處理以提升速度,然後通過類似中心流量系統(即信標鏈)將服務器之間進行互聯溝通,確保全網共識一致,賬本能夠有統一確定的結果,進而對用户隱私進行保護。

我們知道,在用户數據以及其他方面的保護上,真隨機數問題一直以來是POS的核心問題焦點。除此以外,無論是PoS還是DPoS機制,在任何基於區塊鏈的權益證明算法中,都需要某種機制來隨機從當前活躍驗證者集合中選擇能夠產生下一個區塊的驗證者。但這種隨機存在人為操控的可能,為系統帶來風險。

為了從根部解決系統帶來的數據風險,讓各類生態更好的完成衍生,盛大公鏈引入了一種新的機制算法,這就是VRF,全稱VerifiableRandomFunctions(可驗證隨機函數),致力於解決應該採用何種低功耗隨機算法可以保證礦工記賬權益的公正公平性問題。儘管上世紀末該算法就已提出,但直到今年應用於Algorand、Dfinity等公鏈項目,基於VRF的共識機制才被市場重視,所以説VRF等新型共識機制算法為“不可能三角”提供另一種解決途徑。基於VRF之後,盛大公鏈能夠由私鑰(SK)以及信息(X)產生一組可驗證的偽隨機(pseudorandom)隨機數Y以及證明Ρ。任何人都可以通過Verify函數來檢驗這個隨機字串的提供者是否真的是該公鑰對應私鑰的持有者,依照規定使用Evaluate函數所產生。通過VRF秘密抽籤選擇多名提案者並行提案,通過門限簽名算法來達成驗證組內,進而對STD的所有者進行資產保護,隱私保護。

版權聲明:本文源自 網絡, 於,由 楠木軒 整理發佈,共 1624 字。

轉載請註明: 基於區塊鏈的可信計算/隱私保護,助力數據市場組件化發展 - 楠木軒