物流是一個非常特殊的行業，因為它是幾乎所有其它行業的基礎，無論工業、農業、建築業、零售業等等，都需要深度依賴物流行業。
隨着新基建概念的提出和落地，企業數字化應該從供應鏈源頭抓起，已成為傳統企業轉型的共識，所以科技行業給物流行業帶來的影響可以説是首當其衝的。包括大量的針對行業領域的新型創業項目，也都是從物流和供應鏈領域切入後，再延伸至產業鏈下游的。從大的趨勢上看，未來的五年或者最多十年，一家優秀的物流公司，一定也是一家科技公司，一家大數據公司，甚至是一家人工智能和機器人公司。而運力即時化，管理智能化，交付多樣化以及配送無人化，被認為是未來物流行業發展的大趨勢。
不過，智慧物流的概念雖然被媒體和行業相關企業不斷解讀，但由於物流行業本身是一個非常傳統的行業，因此絕大多數的科技變革，都仍然停留在概念階段或試驗階段。效率能提升多少、投入產出比多大、市場潛力如何、未來趨勢走向如何，都存在很多不確定性。而由於絕大多數物流企業，資金鍊非常緊張，所以除了極少數拿到風險投資的物流企業外，絕大多數物流企業，很難進行大刀闊斧的改變，都仍然在觀望，或只是進行一些淺層次的信息化系統的優化。這主要是因為，物流科技落地存在以下這四大現實問題。
第一：中國屬於資源和人力密集型的國家，這些是很多中國企業的核心競爭力所在，所以製造生產環節是很多中國企業展現競爭力的主攻方向，因此並沒有在輔助生產的服務業中提升競爭力的迫切動力，這就造成了物流行業雖然重要但不被重視的現狀。
第二：大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網、機器人這些技術，都是源於科技公司的技術，而傳統物流行業的從業者和管理者，雖然對業務瞭解特別深，但不太懂技術，不知道該怎麼用；而科技公司那些懂技術的人，又不太理解物流行業的業務場景，或者對業務場景的理解並不深刻。這也是造成很多先進科技在物流行業難以落地的原因之一。
第三：目前很多看上去在物流行業應該大有可為的技術，如物流機器人、自動駕駛卡車、無人機等，其實都仍處於早期研發階段，很多都還處在試錯和試驗階段，不是那麼靠譜，又或者只能按照既定的程序進行，而缺乏足夠的靈活性。所以很多物流企業，都無法將其大規模應用在對精確性和靈活性同時具有高標準要求的實際生產環境中。
第四：隨着互聯網成為貿易對接的重要渠道，貿易全國化和全球化的比重越來越高，這就涉及到很多高價值貨品在廣域物理空間中的轉移和流動，所以在資金方面的交換包括信用保障機制變得越來越複雜，物流和供應鏈的邊界也越來越模糊，而這就涉及到了供應鏈金融與物流行業的深度融合。不過，供應鏈金融是金融領域中一個非常重要的細分領域，而很多傳統物流企業，包括物流創業企業，在供應鏈金融方面的短板，可能會成為了他們做大做強的瓶頸所在。
不過，一個社會需求廣泛，但存在很多問題的領域，可能也意味着是一個有機會成就偉大企業的領域，所以物流和供應鏈領域，才會成為目前的一個創業風口。誰對物流行業業務場景的理解最深刻，誰的技術最靠譜，誰對產業鏈上下游的服務成本效率最好，誰的供應鏈金額做得最好，誰就有機會脱穎而出，甚至建立強大的壁壘。
