【環球網科技報道 記者 勃潺】“我不經常出來講，不是因為高冷，只是很懶又有社交恐懼。”在7月29日舉行的媒體溝通會上，曠視聯合創始人兼CEO印奇如此調侃自己和曠視聯合創始人兼CTO唐文斌。
在此次溝通中，印奇將自己比作“答題者”，回答了行業在資本、技術等層面關注的問題，並公佈了曠視的“AI新基建線路圖”，並直言AI如何在產業落地處於“深水區”的當下，找到更合適的前進路徑，是行業共同關注的焦點。
印奇感嘆，兩個人已經由當初“簡單幼稚的程序員”成為“簡單幼稚的程序員管理者”，對於兩人來説，除了技術以外，在組織管理、企業文化、戰略方向等多層面的推進，才能繼續推進曠視的穩定發展。
近年來，曠視也提出了“4 in 1組織陣型”、“1+3產業落地”等多個戰略方向。走入創業的第九年，對於AI技術如何實現商業化落地，曠視科技正在嘗試給出自己的答案。
AI產業進入深水區
從技術成熟度曲線來看，在快速爆發的5、6年後，AI行業在今年正式步入了深水區。對於AI行業，業內普遍有很高的預期，但當預期回落，到底哪個AI企業能穿越“死亡之谷”，成為了一個很難預測的問題。
印奇認為，在人工智能處於“死亡之谷”泡沫期的當下，不帶來真實價值的AI將被淘汰出局。而作為物聯網時代最重要的核心能力，AI如何在產業落地處於“深水區”的當下，找到更合適的前進路徑，是行業共同關注的焦點。
“在我們看來，AI真正的商業價值的變現、真正能夠有規模、商業化落地的公司，大部分是面向線下的，更多的是和實體行業的結合，”印奇則始終相信“AI小於IoT”，即AI是物聯網裏一個核心技術算能力，但短期內是延續未來很長一段時間技術創新的主軸，但不是產業落地的核心點。“所以，未來AIoT會變成一個詞，就像當年説ICT一樣。”
也因此，曠視認為，帶領AI產業駛離深水區，實現真正產業落地的關鍵在於算法側供給提升、價值閉環跑通與“4 in 1”組織陣型形成。
AI產業商業化落地：打造組織與人才的理想“陣型”
AI的核心是算法。從AI產業落地的角度來看，AI企業在算法供給側的提供遠遠不夠。而將AI技術應用到一個行業時，往往會發現這一應用部署的路徑是很長的。
這一路徑包括：算法上的可行性，同時AI企業能夠成為系統集成商，從端到端打造示範性POC項目。印奇表示：從算法到系統集成，到軟件平台到最後的軟硬結合，這是真正想在行業落地時必經的一個最小路徑。因此，曠視提出產品形態三層演進是實現價值鏈的唯一路徑。
但在涉及真正本質上的技術創新、商業模式創新時，僅僅用從0到1來解釋這一演變還不夠準確。
在曠視看來，AI產業落地分三個階段，第一個階段是0-0.1，本質上是技術可行性和所謂產品價值的驗證，這個過程是非常本質的0-0.1的創新。
0-0.1之後第二個階段是MVP產品打磨，MVP是互聯網經常會用的詞，即“最小的可用產品”。值得關注的是，MVP裏有個很重要的定義是已經觸達了行業用户，並且用户買單了，完成了最早期的商業實現和落地。
第三個階段便是規模化應用階段（1-N階段），曠視認為，至少在未來10年時間裏，AI的規模化應用一定是用軟硬一體化的方式，如果一個AI公司只有算法，只有軟件很難走到第三步，很可能不斷地在走0-0.1、0.1-1。
“我們認為，一個AI公司所用的路徑一定是要先能夠驗證價值，真正完成MVP和客户的驗證，最後定義成軟硬一體化的產品，然後規模化複製。”印奇説道。
在曠視的理念中，實現AI產業商業化落地的關鍵因素，就是要打造組織與人才的理想“陣型”。印奇認為，只有人才形成合理配比、組織文化能夠緊密融合的AI企業，才能真正在即將到來的AI產業化大潮中擁有真正的“戰鬥力”。
因此，曠視提出，AI企業最理想的陣型應該具備“4 in 1”特徵：“4”是指每進入一個AI+行業，都需要配備CEO（產品經理）、CTO（產品開發）、CAIO（AI可行性）、CMO（行業洞察）四種角色，而“1”是指四位一體。如今的曠視科技，不但在AI基礎研發上持續深耕，而且還在人才隊伍和組織架構上進行深度優化，目標就是要成為最具“戰鬥力”的AI商業化落地實施者。
如今的曠視科技，不但在AI基礎研發上持續深耕，而且還在人才隊伍和組織架構上進行深度優化，目標就是要成為最具“戰鬥力”的AI商業化落地實施者。
新基建AI路線圖
在今年業內關注的新基建方面，曠視公佈了AI新基建線路圖。整體而言，入行業、出標杆，單點場景將引爆基礎設施建設。同時，在推進AI新基建的過程中，曠視還以算法和數據構建AI底層系統和底層技術，打造新一代AI生產力平台Brain++，開源其深度學習框架天元，不斷降低企業算法開發和使用AI技術門檻，打造產業生態，實現AI產業落地的場景突破。
曠視方面早已制定了“1+3”戰略推動AI技術“價值落地”。所謂“1+3”戰略，是指曠視科技通過“Brain++”AI生產力平台提供算法規模化供給，實現AI技術創新在個人物聯網、城市物聯網、以及供應鏈物聯網場景中商業化落地的方法論。
其中，Brain++作為高效量產算法的AI基礎設施，幫助企業快速高效地建立企業AI基礎設施，將需求到落地時間縮短80%，並降低約55%整體算法生產成本。通過Brain++，曠視將AI能力引入施耐德電氣、一汽富維集團等企業的生產線，併為國家電網提供無人機輸電線路巡檢、園區智能化解決方案，助力其數字化轉型。
而將曠視“深水區”的理念落實在具體業務層面上，就是要針對個人物聯網、城市物聯網、以及供應鏈物聯網等三大關鍵業務板塊上，以“軟硬一體化”為基礎，成為最重要的物聯網解決方案提供商。
在個人物聯網方面，圍繞AI定義光感知系統的價值閉環，曠視從面部識別做到計算攝影，再到軟硬一體。目前，全球有10億部手機在使用曠視的產品，為用户提供極致的使用體驗。
在城市物聯網方面，圍繞城市大腦的價值閉環，曠視希望從超級應用做到操作系統，有效打通交通、城市管理等條行業應用和社區園區、公共建築等塊空間應用的數據壁壘，實現城市治理和居民生活的雙贏。在北京，曠視參與了北京六大區“城市大腦”、中國尊等項目的智慧化建設，為智慧北京助力。
在供應鏈物聯網方面，圍繞供應鏈場景的價值閉環，曠視從局部的機器智能做到整倉智能優化，基於河圖的商業項目近百項，並打造了全球“最柔性”的服裝類智能倉。今年下半年，曠視還將陸續推出多款自研機器人及人工智能物流裝備新品，面向物流場景提供高度智慧化的行業解決方案。
據悉，目前曠視的業務助力城市基建與應用覆蓋公共安全、交管、城管、司法等多個垂直領域。曠視城市管理相關的產品和解決方案已在中國150多座城市、全球30多個國家和地區實現落地。值得注意的是，曠視科技提到在人才培養上，曠視科技每年研發佔收入比超過 40%。
IPO: 在合適的時間穩步推進
2019年8月份，曠視衝擊AI第一股赴港上市，引起行業關注。根據招股書顯示，曠視估值40億美元，擬公開發行40000萬股，募集資金5至10億美元。但在多重複雜因素影響下，曠視的上市之路顯得頗為坎坷。
談及此，印奇表示對於上市，曠視仍然十分積極樂觀，“對於上市，我們非常有信心”。
印奇認為，上市不是一個特別急需要去完成的事，曠視會在合適的時間穩步推進。同時，對於曠視科技來説，上市是企業發展的手段而非目的。
談到未來五年後對曠視科技的期待，印奇坦言，曠視不會是一個像很多AI公司宣傳的那樣特別平台化的公司，而是會選擇聚焦1~2個產業，逐步化擴展，將單體行業先做大比如到100億元營收。平台化的公司比如BAT等平台有自己的立身之本，而作為曠視科技，目前也有明確的個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大產品方向。
據其透露，下半年會推出一款特殊的手機傳感器，機器人家族和新的視頻結構化硬件也會亮相，“希望今年年底之後，媒體叫我們最硬的科技公司！”
“我們有信心成為領跑者。我們既有核心的技術能力，又有產品落地，也有進一步商業化的能力。”印奇表示，“同時我們也是一個務實者，踏踏實實做好每一件事，做好每一個點滴才能讓曠視科技長久來看成為一家偉大的公司”。