頂層戰略設計、工程師紅利、一級市場資金配套，在三方的加持下，國內的人工智能作為後起之秀正迎頭趕上，在應用層場景方面已經位居世界前列，實現了真正意義上的彎道超車。
當所有人把中短期的眼光放在5G和其應用上的時候，任正非卻説5G是小兒科，人工智能才是“正主”。
人工智能是計算機學科的一個分支，既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是21世紀三大尖端技術之一（基因工程、納米科學、人工智能）。同樣，人工智能也被譽為科研領域皇冠上的明珠。
近幾年，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，2019年，國內77%的人工智能企業分佈在應用層。其中安防和金融領域市場份額最大，工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。未來，隨着人工智能與傳統行業經營模式及業務流程的相互融合，智能經濟時代的中國有望通過人工智能戰略部署實現彎道超車。
然而有意思的是，因商湯，曠世等幾大人工智能“門閥”缺席資本市場，有關人工智能的資本狂歡，仍然處在“無的放矢”的階段。
人工智能的戰略意義？
高度重視人工智能的發展，早已將其上升至國家戰略。在2017-2019年連續三年的政府工作報告中提到人工智能，可以看出在世界主要大國紛紛搶灘人工智能制高點的環境下，我國對人工智能的戰略決心。
全球範圍內，中美“雙雄並立”構成人工智能第一梯隊，日本、英國和法國等發達國家緊隨其後，構成第二梯隊。同時，在頂層設計上，多數國家強化人工智能戰略佈局，並將人工智能上升至國家戰略，從政策、資本、需求三大方面為人工智能落地保駕護。
作為後起之秀，我國人工智能起步較晚，發展之路幾經沉浮。但自 2015 年以來，政府密集出台支持政策，人工智能發展勢頭迅猛，尤其是在人工智能新技術自動化方面。
從經濟效益角度來講，藉助人工智能新技術實現自動化，將節省勞動成本，提高生產效率；通過創造新市場、新就業等促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。
某種意義上，人工智能為這個時代的經濟發展，提供了一種新的能量，締造一種新的“虛擬勞動力”。來自埃森哲與經濟學前沿公司最近的一份報告大膽提出，到2035年，基於人工智能的技術的普遍採用，可能會將很多發達國家的經濟增速提高一倍。報告估計認為，人工智能有可能將美國、英國和日本的總增加值（與GDP近似）年度增速分別提高到4.6%、3.9%和2.7%。
對於我國而言，人工智能的意義還不僅僅侷限於此，或許還扮演彎道超車的角色。雖然人工智能的應用前景十分廣泛，包括金融、醫療、教育、公共安全等。但從具體實際應用來説，製造業可能是最快進行自動化、智能化的藍海領域。
隨着勞動力成本的提升，我國的成本優勢不再明顯，產業的升級也讓我國製藥業由低端轉向中高端，中高端技術是關鍵，而中高端技術一直由歐美掌握，同時由於中高端技術佔據了整個產業鏈中的絕大部分利潤，這也使得歐美國家對高端技術的封鎖。但這恰恰也為製造企業升級提供了便利。
首先，以格力、美的為代表的白電龍頭企業擁有行業海量的數據，充沛的資金；二是在生產力水平急需提升、人口紅利逐漸消失的情況下，這些企業已經將自動化引入工廠，享受到了降低成本的效益。因此，製造業既是人工智能可以大有作為的領域，也是中國發展人工智能的優勢領域。
除此之外，中國在人工智能領域的“工程師”紅利、研究成果等方面，也具備了較強的基礎。比如在人才方面，中國科學家已經佔據了全球人工智能科研實力的半壁江山。
統計數據顯示，中國人工智能相關專利申請數從2010年開始出現持續增長，並於2015年開始大幅增長，達到28022項，2018年中國共計申請人工智能公開專利達3萬項。
所以，中國既具備發展人工智能的人才基礎，也有足夠的市場進行改造升級的需求。如李開復所言，人工智能是中國引領全球的巨大機遇。
國內AI頭部圖譜
歐洲、美國等發達國家和地區的人工智能產業商業落地期較早，以谷歌、亞馬遜等企業為首的科技巨頭注重打造於從芯片、操作系統到應用技術研發再到細分場景運用的垂直生態，市場整體發展相對成熟；而應用層是我國人工智能市場最為活躍的領域，其市場規模和企業數量也在國內AI分佈層級佔比最大。
據艾瑞諮詢統計，2019年，國內77%的人工智能企業分佈在應用層。其中安防和金融領域市場份額最大，工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。
得益於廣闊市場空間以及大規模的用户基礎，且在產業化應用上已有部分企業居於世界前列。例如，中國AI 安防技術、產品和解決方案引領全球產業發展，海康威視和大華股份分別佔據全球智能安防企業的第一名和第四名。
2018年AI 安防軟硬件市場約135.3億元的產值中，視頻監控佔據絕大部分，份額近90%，成為AI 安防的主賽道。其中，端側市場規模超過38億元，佔28.3%，中心側市場規模超過74億元，佔54.8%。
而在AI 安防的核心戰場公共安全領域，總市場規模約93.1億元，其中端側市場規模約13.8億元，佔14.8%，中心側市場規模約66.5億元，佔71.4%，邊緣側滲透有限，佔比較小，約3.8%。
據艾瑞統計，2018年中國傳統金融機構科技投入約為1604.3億元，較2017年增長10%，其中包括硬件和軟件的AI相關投入約佔10.4%，為166.8億元，較2017年增速為42.9%。
保守估計，到2022年中國傳統金融機構科技投入將突破3700億元，AI相關投入佔比將達到15.6%，超580億元。
銀行業是AI相關應用的主要投入方，佔比70%，大部分通過外部採購方式獲取AI服務，其中對基礎設施層投入佔60%，在AI應用層投入佔40%，約39億元，硬件部分（以AI攝像頭和人證比對機為主）佔三分之一，軟件部分（以精準營銷和智能風控平台為主）佔三分之二。
在無人機方面，汪滔創辦的大疆，只用7年時間就到了世界第一。2017年大疆的銷售額達到了180億元人民幣，佔據全球消費級無人機市場的70%。2018年大疆在美國的估值已經突破240億美元。
除了應用層場景居於世界前列，中國也誕生了一批具有世界級競爭力的技術型人工智能公司。
2018年中國AI創業公司的融資總額是1131億人民幣。計算機視覺是人工智能重要分支賽道，“CV四小龍”——商湯、曠視、依圖、雲從合計拿到其中200多億——佔總額的五分之一，這足以體現它們的競爭力。
2018年9月份，商湯科技斬獲軟銀願景基金10億美元D輪融資，估值直逼60億美元，成為全球最大的AI獨角獸公司之一。商湯科技通過開發核心技術，將人臉識別、圖像識別、人工智能芯片、醫療圖像、自動駕駛等多項人工智能核心技術落地應用，將AI “賦能百業”。
2012年，曠視科技拿到聯想之星的天使輪融資後，幾乎每年拿下一輪新融資。目前已經取得10億美元估值，躋身全球最有發展前景的100家AI公司。2014年以前，曠視定位是開發者服務平台，主要產品為Face ；從2014年到2018年，曠視的主要精力轉向To B領域，開始了“AI 行業”，在這個層面下，安防、金融和出行是曠視的三條主要業務線。
產業的頭部化“隱喻”
全球人工智能市場規模增長迅速，預計2025年，全球人工智能市場規模將達到3.5萬億美元。與大部分基於硬件設施的產業不同，人工智能基於算法與雲算力形成競爭力，其導致行業空間雖然較大，但細分領域容量偏小。技術領先度是一切人工智能企業的競爭力所在。
自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。隨着人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。數據顯示，2018年中國人工智能市場規模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，到2020年，中國在人工智能的市場規模將突破700億元。
除了市場規模增長之外，2014-2018年，中國人工智能領域融資得到爆發式增長，2018年超過1000家一級市場投資機構參與佈局人工智能領域；《白皮書》顯示，國內人工智能領域的總體融資規模從2015年的458億元增加至2018年的1189億。
與融資金額相反的是，新增人工智能企業卻在逐年下降。2016年新增人工智能企業達到179 家高點後逐漸下降，2017 年179家，2018年151家，一方面表明資本市場對AI投資也日趨成熟和理性，一方面則表明頭部化趨勢導致後進企業競爭力難以與現存企業匹配。
值得注意的是，2014-2019年Q3，中國人工智能行業總計共有2845起投融資事件發生，總計融資金額為3583億，獲得融資金額最多的領域為人工智能行業當中的應用及平台使用，佔全行業的31.83%，同時該領域的融資事件案例數也最為突出，説明行業中資本最為看重好人工智能各類技術的應用場景。
值得注意的是，大部分的頭部人工智能企業尚未上市，或是由於AI產業經濟效益目前仍然處在低位，或是適配科創企業的上市規則，估值體系和服務能力尚不到位導致AI企業的上市意願不強。CV四小龍，商湯，曠視，雲從，依圖等AI龍頭企業至今無一上市，上市計劃亦不清晰。