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文丨《親愛的數據》，作者丨譚婧
德甲不僅僅是一個足球聯賽，他們擁有世界最高的上座率。
德甲又是疫情下最先重啓的聯賽之一，雖然比賽只能在空曠的球場進行，但這絲毫不影響德甲大幅提升的關注度。
意外的是，這次德甲聯賽用上了人工智能（AI）技術。
28輪德甲聯賽開始，德國足球職業聯盟（DFL）與合作伙伴亞馬遜雲服務（AWS）將在每場德甲比賽轉播中共同推出“德甲聯賽比賽數據（Bundesliga Match Fact）”服務，為觀眾帶來該場比賽的實時數據內容，以提供新的賽事洞察角度。
這個説法太拗口了。直白點，AI在綠茵場上到底怎麼用？
一個球，到底往哪個角度踢更有可能概率，喝着啤酒的球迷恐怕各有各的見解，喝多了，還有可能為此幹一架，看看誰的拳頭硬。
在警車還沒有呼嘯而來之前，偷偷告訴你——AI全都算好了。
AI為球迷實時預測可能會產生進球的時間（預期進球）和潛在的進球機會，並展示球隊的陣型和控球戰術。
這一“驚喜”將會實時呈現在德國國內與全球的德甲比賽轉播中，也將呈現在德甲聯賽其他官方平台上。
為了實時跟蹤球員在場上的所有位置（注意是所有），德甲聯賽需要很快能夠基於覆蓋超過10000場德甲比賽的直播數據流和歷史數據。
亞馬遜雲服務（AWS）自豪地拍拍胸脯：憑藉我AWS的雲設備和AI技術能力支持。
細心的觀眾可能已經發現，自2020年1月起，比賽畫面與疊加分析界面在轉播中開始出現。隨着時間推移，新球迷也能逐漸理解一支球隊是如何根據球員改變場上戰術
女球迷和偽球迷觀看球賽的“勸退指數”，隨着AI技術的應用也大幅降低。 聯賽必須努力為球迷提供更好的服務，球票可不便宜。
“人工智能技術對大數據的分析和理解早就用在體育領域。”來自於全球領先的信息分析公司愛思唯爾（Elsevier）高級數據科學家，沈澄博士談道。
“比如電影《百萬金臂》從近四萬人中發掘了兩位棒球投球手，這樣的體育苗子的選拔。可以用到人工智能技術。”
但是，不是人人都認可數據價值。保守派認為，這意味着球賽正在放棄傳統分析思路，陷入過度分析的泥潭。用人工智能來分析“人是否成才？”很多人也認為不靠譜。
沈澄博士認為：“讓人工智能和人類一起預測，是一個較好的方式，也是一個趨勢。”
至今為止，人工智能並未100%預言正確。公平地説，人類也沒有。
沈澄博士清清嗓子，繼續談道：
“人工智能可以預測電影是否適合拍續集，因為拍砸了有風險。人工智能做預測，就是去把不確定性的範圍縮小。
人工智能最大的特點就是，通過多因素歷史經驗的分析，以數據分析的方式，把原來比較大的不確定性，變成一個比較小的。或者，把原來比較小的成功概率變成比較大的成功概率。”
“鞍不離馬背，甲不離將身” 説的是人工智能在各行各業用法頗多。未來，會有越來越多的體育界的金主，購買人工智能的軟件來進行分析。這是一個不會倒退的趨勢。