英國《經濟學人》雜誌在 2013 年曾經對美國民眾做過一次調查：如果時光可以倒流，你最想回到二十世紀哪一個年代?
得票最高的答案是五十年代。
美國作為唯一未受到二戰侵襲的大國，憑藉戰爭時期的資源積累與戰後的復甦政策，牢牢把持住了經濟總量第一的位置。其鋼鐵產量在 1945 年達到世界頂峯。這個當時總人口不過 1.4 億的國家，為世界貢獻了 67% 的生鐵與 72% 的鋼。在此後的數年間，軍人權利法案(G.I. Bill)通過補貼學費、生活費的方式鼓勵退伍士兵入學，為美國帶來了一大批受過良好教育的勞動力。
到了 1955 年，10–15% 的美國人從事農業，30–35% 的美國人從事工業，剩下的 55% 均從事服務業。經濟上的發展與生活體驗的多元化，包括家用電器、廣告的發展，讓美國人時常將那段日子稱為 “Good Old Days”(好日子)。
▲ 1840-2010 年，美國三大產業從業人口數量變化。數據來源：美國經濟研究署(Bureau of Economic Analysis)。
1950 年代的美國與今日的中國有許多相似之處。根據國際貨幣基金組織的數據，2015 年中國的人均 GDP(按購買力平價計算) 為 7990 美元，約等同於美國 1941 年的水平。人均可支配收入提高，消費主義盛行。更重要的是，1950 年代的美國也曾是 “世界工廠”。製造業對於美國經濟的重要程度，比起今日的中國有過之而不及。
不過，美國並未停留在製造業大國的位置上。到 2014 年，農業佔美國 GDP 降至 1.12%，從業人口占全美勞動人口 1.3%，工業佔 GDP 19.1%。80% 人口從事服務業(見下圖)。值得一提的是，從 1935 年到 1985 年，美國從事信息產業的勞動人口上漲了 2.2 倍。一個由重工業起家的大國，在半個世紀間成功轉型為服務密集型經濟，且不乏大規模專業人才(professional worker)出現，它是如何做到的?
▲ 美國三大產業從業人員數量對比。2014 年美國農業、工業、服務業從業人數分別佔比為 2%、13%、85%。數據來源：美國勞工統計局。
美國做了兩件事。
首先，伴隨着城市化進程，大量低收入的美國人在 50–60 年代從鄉村遷徙到城鎮，削減了農業、工業佔 GDP 的比重。隨着新型城鎮的成立，人口的聚集，讓美國在 1955 年就有了第一家購物中心。而公共交通資源的匱乏，使得汽車銷量在五十年代達到新高。在這樣的需求推動下，美國完成了消費升級。
▲ 美國擁有汽車的家庭數量在 1950 年代大幅增長。數據來源：美國統計局(US Census Bureau)。
其次，美國抓住了一次重大的技術升級，幫助美國完成了經濟轉型和消費升級。從 60 年代到今天，美國引領了從半導體、PC、互聯網幾乎所有的科技潮流。這使得勞動力的技能轉化成為可能。在所有的泛信息類職業中(包括科學家、工程師、教師、秘書、操作員)，只有與 IT 從業人員佔比在 1970 - 1995 年增加了 50%，其他類別的比例不是停滯就是下降。
1957 年，後來的諾貝爾獎獲得者、晶體管發明人之一 William Shockley 回到家鄉 Palo Alto，創立了仙童半導體公司(Fairchild Semiconductor)。這家公司在科技史上的地位無需多言。它的員工日後成立了 Intel、AMD、國家半導體等芯片公司，以及紅杉、KPCB 這些風投基金。仙童和它的追隨者們在 60–70 年代帶動了全美泛信息行業的發展。到了 1970 年，泛信息行業從業人員已經佔全美總僱傭人口的 40%。
▲ 仙童半導體的 8 位創始人。
時至今日，全世界前五大上市公司中，有三個均屬於 IT 巨頭(Apple、Google、Microsoft)。相較其他行業，信息業最大的貢獻是人均生產率高。正因如此，科技類大公司才會不斷髮展，以至於成為今天的最大市值公司之列。而信息業就業人口和總量的大幅度增加，也帶來了人均生產率的整體水平提高。
美國的轉型成功，得益於帶有新技能的勞動力聚集(硅谷)，形成了大批量的科技公司;以及最重要恰恰也是最容易被忽視的一點：通過向軍人提供免費教育、鼓勵社區大學等政策，解決原來低技能的勞動力就業問題。當我們從馬車過渡到汽車的時候，趕馬車的人就基本上失業了。這些失業的人幹什麼去，是每一次經濟轉型最需要解決的問題，且不是一蹴而就的。一旦找到答案，擁有新技能的勞動人口將能與不斷提高的生產效率產生乘數效應。
作為大國，美國憑藉科技對勞動力技能進行大規模地轉化，重新塑造了國家競爭力方向，並以此創造了世界上最大的以服務業為主要驅動力的經濟體，這在歷史上是很少見的。
其他國家的經驗告訴我們，人口越少的地區，越容易發生經濟轉型。韓國選擇了文化產業，香港、新加坡則轉向了金融和旅遊。唯一的例外可能是日本，還在尋找清晰的轉型方向。
美國經驗的寶貴在於，它是歷史上唯一一個成功轉型的大型國家，訣竅在於抓住了科技升級的 “風口”。美國現在有 1.6 億的勞動力，其中 1900 萬人從事工業。而 1978 年美國有 1 億勞動力，其中 3200 萬人從事工業(變化趨勢可見文中第一張圖表)。也就是説，在這三十年的科技升級進程中，美國一共淨轉出了一千多萬的製造業工人。
然而這樣的成績與中國的現狀相比，似乎有點杯水車薪。中國目前有 7.8 億的就業人口，農業、工業、服務業就業人口占比大約為 38%、27.8%，34.1%。農業、工業就業人口加起來接近 5.2 億。假定短期時間內中國人口不會遇到明顯變化，除非我們像美國一樣抓住科技升級這樣的機會，否則對五億人口進行技能轉化，是個很不容易的事。
▲ 圖表來源：中國國家統計局官網。
既然無法直接將勞動力技能轉化，使得近五億人口轉向第三產業，中國應該將製造業留在國內，做一次升級以滿足不斷變化的市場需求，而非任由其流向成本更低的地區。
這幾乎是轉型必須要完成的目標。因此，政府近日出台政策鼓勵科研成果轉化，明確 “鼓勵科研人員通過科技成果轉化獲得合理收入。積極探索通過市場配置資源加快科技成果轉化、實現知識價值的有效方式”，為的就是加速實際應用。受政策影響，資本也會關注一些製造行業科技升級項目，因為這類技術對於製造業轉型而言，可謂剛需。
在創業者、政策、資本的合作下，中國已經擁有了一些非常好的公司，這些公司之所以誕生在今天，是因為中國已經在足夠多的行業裏擁有了生產製造供應鏈。在這次廣義的消費升級進程中，創業者可以通過這些供應鏈基礎來實現新技術，提高效率。只有這樣，才能讓中國大規模的熟練就業人口發揮優勢，創造更大的價值。
▲ 美國高度機械化的製造業。
中國作為工業製造國，為海外企業進行了大量的零部件簡單代加工。經歷這麼多年的積累後，中國已經擁有全世界最完善的供應鏈和熟練工人，以及外國難以比擬的完整產業鏈環境。如果在某個工業領域出現新的技術應用，只要中國團隊跟別人差得不遠，就有可能在完整的產業鏈環境下出現獨角獸。反觀長尾理論發明者 Chris Anderson 創立無人機公司 3D Robotics，在燒掉 1 億美元后開始走上裁員之路。除了本身管理的原因以外，最大的軟肋也是供應鏈。
▲ 中國在擔任 "世界工廠" 的進程中，積累了成熟的供應鏈。
在這次科技創新來臨之前，阻礙中國製造業轉型的現實因素，是起步時間過晚，導致中國趕不上其他國家通過多年積累而具備競爭優勢的領域。但如果汽車從汽油發動機變成電池驅動的話，中國創業者就有可能在這樣的缺口中找到機會。
原因很簡單，中國在 2009 年後就成為了全世界最大的汽車和汽車零部件的生產國，有極強的供應鏈和產業工人。如果在原來的工業基礎上添加新技術應用，比如鋰電池和新型動力材料，中國可以利用成熟的供應鏈、強大的購買需求加速技術發展。這有可能讓中國在十五到二十年後成為全世界最大的整車出口國之一，且自有核心技術。
▲ 2014 年各國汽車出口情況。
而這種以科技創新作為驅動力的經濟轉型，與消費升級的潮流是大致吻合的。巨大的人口基數，消費者對商品價格、性能要求的提高，再加上科技創新，這些條件加在一起，才能使得中國在經歷這一次轉型時給出與美國不一樣的答案。而正是這種轉型方式的 “獨特性”，使得美國在科技革命的過程中既創造了世界型的企業，同時又轉化和新增了很多勞動力技能，把最好的人留在那兒。
所有國家度過轉型都很艱難。日本，美國在六、七十年代和當下中國經歷過一模一樣的現象：經濟滯脹、金融危機、大規模失業。這種週期性的衰退時常發生，如果再向前追溯則要回到兩次工業革命。無數人上街賣苦力，因為原來做的事情已經被替代了。雖是正常的經濟現象，卻也為社會埋下不穩定因素。
小國尚且如此，更遑論中國這樣龐大的經濟體。解決就業問題幾乎是轉型應盡的責任。目前可以看到的趨勢是，中國的政策逐步傾向用科技提高生產力，並已經通過多次發文支持科研機構相關人員進行創新轉化。有了政策作為引導，中國的下一步將很大程度上依賴這這一代科技創業者的表現。如果我們有更多的頂尖科技公司，通往成功轉型的道路會變得越來越清晰。