計算機類專業主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級數據庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智能、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網絡空間安全、計算機網絡、數據結構、軟件工程、操作系統等課程，以及大數據方向系列實驗，並完成程序設計、數據分析、機器學習、數據可視化、大數據綜合應用實踐、專業實訓和畢業設計等多種實踐環節。
一．計算機科學與技術招生計劃佔比最高
計算機類共包含17個專業，其中計算機科學與技術招生計劃佔比27%，是計算機類中佔比最高的專業。計算機科學與技術的適用面廣，更受院校和考生的歡迎。
二．專業招生計劃大幅上升
2016-2019年，計算機類專業的招生計劃數上漲了32%，招生院校數也逐年增加。隨着我國互聯網企業的發展，對於計算機類人才的需求量進一步提升，不少高校都上調了計算機類專業的招生計劃數。
三．理工類、綜合類院校招生計劃數高
計算機類專業在高校中的普及率較高，接近八成的本科院校都開設了計算機類專業。由於理工類和綜合類院校的數量較多，因此這兩類院校的計算機類專業總招生計劃數較高。
四．廣東、福建、江西、重慶較重視計算機類人才培養
廣東、福建、江西和重慶的計算機類專業本科招生計劃佔比均超過11%，高於全國其它省市。北京和上海擁有多家互聯網巨頭公司，但是這兩個城市的計算機類專業本科招生計劃佔比均低於8.5%。北京和上海能吸引外地計算機類人才，因此並不依賴本地生源。
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