01. 學員信息
02. 導師覆盤
在大數據興起的時代，Z同學也被數據分析深深地吸引，但由於本科階段學習的是經濟學，且沒有選修過相關課程，這讓Z同學的研究生申請充滿未知。如何才能在沒有數據分析和編程背景的情況下轉型至數據類專業成了最讓Z同學頭疼的問題。
於是Z同學找到了戴伯教育，在深入溝通後，戴伯導師分析了Z同學的優勢和劣勢。首先Z同學除了沒有編程和數據分析的基礎外，也不打算參加GRE考試，這讓Z同學少了一個途徑去證明自己的數學能力。但同時Z同學在大學期間曾擔任過經濟和數學的輔導員，這對於申請教育和經濟類項目是非常亮眼的。此外Z同學的實習經歷非常豐富，且都專注於一個行業，足以體現Z同學清晰的職業規劃和專一性。
綜合考慮Z同學的期望和實際情況後，戴伯導師決定幫助Z同學申請應用經濟學和教育經濟學項目，因為此類項目大多有數據分析的小方向供學生選擇，且並未對數學、統計，和編程有過於嚴苛的要求。拿UPenn和USC舉例：
南加大AEE項目
賓大SMART項目
確定好要申請的項目後，便要開始研究如何提高錄取概率了。在缺乏GRE的情況下，GPA顯得尤為重要。Z同學提交申請時的GPA為3.45，並不是非常出色。戴伯導師一再督促Z同學努力提高GPA，在學校出結果前爭取補交最新一學期的GPA。在大四第一學期結束後，Z同學成功將GPA提升至3.6，同時學校也確認收到了Z同學更新後的成績單。
經過戴伯導師反覆的跟進和麪試準備，最終UPenn，USC，JHU，UIUC都向Z同學伸出了橄欖枝，此外UPenn還發放了5000美金的獎學金。Z同學最終也選擇了最慷慨的藤校UPenn，追逐自己的數據分析夢。
更讓大家開心的是，今年UPenn GSE學院升至全美第一，與哈佛齊名。這激動人心的一刻讓Dean也忍不住發郵件祝賀。
03. 學員採訪
問題1：成功展獲排名第一的GSE學院Offer和獎學金，你覺得自己最大的優勢是什麼？
在cc時做過Econ和math tutor，可能對申請Upenn的SMART有比較大的幫助。
問題2：為什麼研究生想學習更偏數據分析類的專業呢？
因為大數據的不斷髮展，對數據分析行業的需求量應該會比較大，並且我個人對數據分析類的項目也比較感興趣。
問題3：做為學姐，有什麼建議可以給到Econ專業的學弟學妹們？
多去教授的Office hour 是我認為非常有用的事情。不僅可以爭取到做助教的機會和方便以後教授給寫推薦信，而且教授們對當下的經濟格局也有自己的見解。聽他們闡述自己的觀點是非常有意思的事情。
問題4：今年因為疫情，許多學校都免除了GRE要求，你覺得這對於你來説是好事還是壞事？
應該是好事吧。因為我不是很擅長考標化考試。
04. 文書亮點
05. Offer展示
