新高考第一年，文理科合併，導致往年的錄取位次無法直接使用。目前業界常用的位次轉換方法是假設文科生平均插入理科隊列，以此來處理位次轉換。
業界的位次轉換方法
一個簡單舉例：例如新高考的1000名，假設這1千名包括部分原理科生和部分原文科生，那麼分別是多少呢？看看本省的理科人數與文科人數比值，假設是3.5 那麼就認為其中文科生=1000//=1000/3.53=221人，理科生=1000/*3.5=1000/1.28=779人。則原理科1000名對應的老高考理科位次是779名 文科位次是221名。
換成公式就是原理科位次=新高考位次/1.28，原文科位次= 新高考位次/4.53。山東地區的本科理科人數與文科人數比值是3.5，因此可以直接使用這個公式。
業界方法的問題
該方法的預估位次還不夠準確。使用浙江地區的真實案例來看下，吉林大學新聞學是原文科專業，原文科位次1871名，新高考下是10188名；即1萬名新高考位次大致是1800名的文科老高考，而通過業界方法換算的位次是2210名，明顯大於1800名。而使用我們的排名比例法更接近這個1800名位次。
業界方法不準確的原因是，它的假設是原文科生平均插入理科隊列。但實際上不是這樣的，實際情況是文科生在高分段插入少，在低分段插入更多。如下圖顯示，山東2020年1月的模擬考試成績分佈，可以看出，史地政這個文科選考組合的合計比例，在最高分段前10%，其比例僅為27%，即這個分數段，每100人中僅27個偏文科的考生。而在最低分數段0%-100%， 有71%是偏文科考生。
業界方法的其他問題
當某個學校的某個專業在老高考文科和理科都有的時候，這個方法也存在問題。如下圖的真實案例，北京科技大學的工商管理類在老高考分別是文科1677名和理科7233名。如果按業界方法換算，理科7233名對應新高考9282名。但是9282名按位次法對應的文科位次是2049名，這個位次與19年實際位次1677名差異較大。這就是問題，當同個專業新高考位次轉換到19年時，文科或理科會出現與轉換位次差異較大的情況。
排名比例法
我們採取的是排名比例法。如下圖的舉例，即老高考排名比例*比例係數=新高考排名比例，它可以幫助預估新高考排名比例。
以山東大學的理科專業最低排名為例，假設直接採用該校理科排名比例係數0.89,，根據以上公式，計算得到該校的理科新高考最低排名10037名，與實際排名10330名很接近，具體計算過程如下圖。
該方法的優點：1.準確度相對略高；2. 邏輯清晰
