華為“十大發明”獲獎者、90後科學家王雲鶴建議高考生—— 報考基礎學科將來路更寬

　　中國青年網北京6月15日電（記者沈柏鋒）上週，華為第四屆“十大發明”公佈，業內外高度關注。“十大發明”之一的“大幅提升算力的高效能乘法器和加法神經網絡”的主要發明人王雲鶴因為是一名“90後”，在廣大青年中引發了不小反響。身為華為青年科學家，他的研究有何重大意義？他如何看待華為這個事業平台？高考剛過，他對高考生眼下選擇專業和未來選擇職業又有什麼建議？日前，中國青年報·中國青年網青蜂俠和王雲鶴面對面，暢聊以上話題。

　　“我最近的主要工作，是用加法替換乘法”

　　王雲鶴出生於1991年，2018年北京大學智能科學系博士畢業，現任華為算法應用部部長、2012實驗室諾亞方舟實驗室高級研究員。

　　華為諾亞方舟實驗室是華為從事人工智能基礎研究的實驗室，研究領域包括計算機視覺、語音語義推薦、搜索、決策推理、AI基礎理論等。作為近年來快速興起的技術領域，搭載人工智能算法的產品已經融入到我們的生活中。王雲鶴個人主要的研究方向就是解決AI的算力問題，他和他的團隊在過去幾年裏，持續在這個方向上進行探索，有70多篇論文發表在國際頂級會議和期刊上。

　　王雲鶴本科就讀西安電子科技大學數學與應用數學專業。他從小就對計算機很感興趣，還是一名小學生的時候，就在一台286電腦的DOS操作系統上，用鍵盤研究黑白遊戲《波斯王子》。

　　本科畢業後，王雲鶴考上北京大學人工智能相關專業的研究生。到了博士階段，他又選擇了北京大學人工智能學院從事相關研究。王雲鶴説，他現在主要從事的工作，簡單來説就是“怎樣降低人工智能的使用成本以及提升使用效率”。他説，雖然説現在人工智能的技術用語，比如説“基於這種深度神經網絡的技術”聽起來可能比較複雜，但它背後的基理就是大量的乘法加法的計算。

　　王雲鶴最近的工作，就是如何把裏面大量的乘法用加法去做替換，“因為對於計算機來説，加法比乘法更簡單”。王雲鶴和團隊的研究在保證算法性能的前提下，可以最多降低70％以上的功耗和電路面積。此外，還有很多技術關於如何設計輕量的AI模型，降低使用AI的成本。

　　王雲鶴還告訴記者：“通過這些技術，智能電子消費者設備在使用需要AI的功能時，可以大幅減少耗電，比如可以更長時間去使用耳機的語音喚醒功能、手機當中的拍照功能、還有通信領域的一些關鍵模塊等。”

　　“華為在各個領域的積累，讓我們發揮更大的價值”

　　王雲鶴告訴記者，做這些前沿的技術研究，必須依託背後強大的硬件系統，包括系統工程的一些方法去幫助實現。2017年前後，華為在終端取得很大的成功，在世界上都產生了很大的影響。當時，王雲鶴在華為北京研究所作實習生，周邊有很多優秀的同事，還有外部強大的顧問團隊，大家一起去解決理論數學方面的難題。此外還有硬件部門比如説海思、終端，幫助一起去做系統上的創新，在改了軟件、改了算法、改了硬件之後，大家協同創新，最後才發揮出算法背後真正的價值。

　　王雲鶴説：“我覺得華為相較於其他公司的一個特別大的優勢，就是華為在各個領域都有它自己的一些積累，比如説硬件、消費者，甚至包括市場、營銷等等，我們所學到的這種前沿技術就能在華為的平台上發揮更大的一些價值。比如説原來我們是做計算機視覺的，也就是説研究怎麼去把一些圖像處理、識別做得更好，我們最近就會把這樣的一些技術去衍生到華為的通信領域，助力更多的一些場景，華為有這樣的一些優勢，可以讓支撐我們的這種研究工作在更多的場景落地。”

　　“在天文學領域，協助找到數百個新的快速射電暴樣本”

　　最近，王雲鶴和團隊還把人工智能的技術應用到了天文學。快速射電暴是近年來天文領域最大的謎題之一，短時間就可以釋放出巨大的能量，這類信號可能與宇宙大爆炸的殘留，甚至外星生命有關。王雲鶴及其團隊開發了一種高效AI算法，其衍生應用在中國天眼FAST觀測工作中，協助中科院國家天文台專家找到了數百個新的快速射電暴樣本。

　　王雲鶴説，由於人眼有時會受到一些主觀因素的干擾，有了這些AI技術後，中國天眼FAST就可以自動去做信號的識別，幫助專家識別的更準、更快。有了AI的加持，加上華為軟件硬件的解決方案，基本上可以做到FAST每秒觀測的數據都可以進行實時監測，識別效率相較於傳統算法有百倍以上的提升。

　　“建議大家報考一些基礎學科，比如化學、物理、數學”

　　眼下，正是對高考生和大學生非常關鍵的報考季和求職季。對2022屆高中畢業生和大學畢業生，王雲鶴也分享了自己的高考和就業經歷，並提出了自己的建議。

　　王雲鶴説，自己高考成績不算好，在黑龍江考了500多分。高中時一開始並不太聽話，在老師眼裏可能是“壞學生”。最後高考成績也還符合預期，如果當時更努力些可能會取得更好的成績。

　　對於專業選擇，王雲鶴説，本科其實對於一個長期的學業規劃來講，更建議大家去報考一些基礎學科，比如説化學、物理、數學。雖然説這些基礎學科是短期的應用場景，其實也是很好就業的。這些基礎學科學好了之後，在讀研究生的時候是可以給大家更寬的道路去選擇的。比如説數學學得好，可以很容易的轉到計算機、通信、自動化等等一些方向上；物理學得好，其實也有更多的一些場景，比如説天文、海洋、大氣、地理等等。所以在本科的時候打好基礎，對未來的研究生或者説更長遠的一些職業規劃都非常有幫助。

　　關於自己的求職選擇，王雲鶴説，其實當年選擇很多，人工智能在2017、2018年興起速度很快，一些前沿的國外國內的大公司，對人工智能的招聘需求非常大，但還是覺得華為的工作氛圍比較好，整個華為有着鼓勵挑戰、開放創新的導向，所以就加入到了華為。對於就業季的小夥伴，王雲鶴説，不要看到市場這麼浮躁，要多遵循自己的內心，跟着自己的興趣找到匹配的工作，這樣的話，工作和人生都會變得更快樂。