中新網上海1月19日電 (陳靜 胡慧中)記者19日從復旦大學獲悉，該校工程與應用技術研究院教授、智能機器人研究院常務副院長張立華團隊研發的智能冰上運動訓練分析系統，讓“智能化”教練為冬奧健兒的體育訓練賦能。
據介紹，該系統採用基於人工智能計算機視覺算法對滑冰運動員的動作、姿態、速度等信息進行智能分析對比，從定性、定量再到定製化分析每個運動員的特點，提高科學化訓練水平與效率，有效減輕教練員工作負荷，實現科學訓練、有效提升運動員訓練效果和競賽成績的目的。
冬季運動專業教練人才的匱乏在一定程度上限制了民眾參與運動的積極性與水平提升。據悉，此前，為了更好地籌備2022年北京冬奧會，工信部、國家體育總局於2019年開始規劃制定冰雪裝備器材產業發展行動計劃。
張立華教授長期從事人工智能、計算機視覺與智能感知相關研究。在晶瑩冰場上，花樣滑冰的運動員們伴着優美的旋律翩翩起舞，身姿宛若游龍，在運動員們舞動、旋轉的身影中，他敏鋭察覺了動作識別與檢測、運動分析與追蹤等AI技術應用的可能性。張立華提出建議用人工智能技術提高冰上運動訓練水平。2019年2月，他帶領團隊同吉林省體育局合作，開始構建冰上運動智能訓練示範系統。
“我們利用人工智能技術分析冰上運動員的骨架、各關節的動作、姿勢，這叫運動目標的骨架節點識別和可視化。”張立華介紹。經過近兩年的努力，張立華團隊打造出智能冰上運動訓練分析系統，可讓高清攝像頭在場邊實時動態監督運動員，通過運動目標跟蹤與軌跡可視化，在監控屏幕上識別每位運動員身上的骨骼關鍵點以及運動軌跡，顯示出各類運動指標的統計信息。“短道速滑/速度滑冰的運動軌跡、姿勢一目瞭然，從定性的教練員的分析，變成定量的科學分析手段。”張立華説。
採訪中，記者瞭解到，對於花樣滑冰而言，評判標準更多，智能冰上運動訓練分析系統可通過三維骨架節點檢測與姿態估計，幫助運動員改善姿勢的規範度與美觀度；運動目標3D模型可視化，則為花樣滑冰運動員旋轉計數這樣的技術分析提供了便捷途徑。據悉，張立華教授已在吉林省體育局長春冰上訓練基地搭建示範系統。
除了冰上運動，這套智能訓練分析系統還能否助力其他體育運動項目？採訪中，記者瞭解到，基於人工智能的計算機視覺算法對足球運動員也可以進行實時動態監控與分析，讓“AI版的足球”不再是一場夢。張立華對記者説，未來，其團隊將面向專業和大眾運動項目開展比賽訓練分析算法及應用系統研究，根據現有基礎建設競技體育比賽訓練智能分析平台，實現訓練輔助分析、比賽輔助裁判等智能化應用，並建設示範性智能化體育比賽場館、大眾體育智能化示範設施，讓廣大民眾能夠在日常運動中感受“智能化”服務帶來的全新體驗。(完)