圖説：同濟大學首批符合返校條件的部分在滬連續駐留滿14天的畢業年級學子返校 來源/採訪對象提供（下同）
“我回來了！入校流程嚴格但十分流暢。從來沒有如此想念過你，雖然這次回來其實是來向你説再見的。”昨天，同濟大學土木工程學院2020屆博士研究生趙宇超在微信朋友圈發佈了這樣一段文字。
當天，同濟大學首批符合返校條件的部分在滬連續駐留滿14天的畢業年級學子回到了闊別近4個月的同濟園。久別歸來，所到之處老師們關切的問候、一系列嚴格又暖心的防控舉措，令返校學子們倍感親切温暖，感慨萬千。雖然口罩遮住了他們的面容，但遮不住他們的笑顏。
同濟四平路校區大門口，為返校學子開闢的專用通道早早開啓。“歡迎同學們回家”的温馨標語赫然在目。在輔導員老師的引導下，每位學子首先出示學校智能返校系統發放的個人返校碼進行驗證，通過體温檢測。隨後，學校為其開通校園一卡通權限。學生刷一卡通進校，進行個人手部清潔，工作人員對其隨身行李進行消毒。校醫院在專用通道旁設立了留觀區，對體温異常的學生進行復測，並依據返校醫療應急處置流程進行分類處置。
圖説：同濟四平路校區大門口，為返校學子開闢的專用通道早早開啓
返校工作平穩有序，背後是“硬核”科技的有力支撐。這套智能返校系統由同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關NCP-GIS團隊歷時3個多月研發而成，充分發揮人工智能理論與技術優勢，運用地理信息技術、大數據技術、雲端技術等，開展全國市縣級疫情大數據分析，採集每日學生信息、計劃行程、返校出發、返校換乘地、實時位置信息等大數據，對學生狀態進行綜合研判。在此基礎上，幫助學校制定學生返校方案，對學生返校行程、到校學生進行審查，追溯分析學生軌跡，從而對存在的風險進行評估與預警。該系統後續將為同濟大學近4萬名學生返校提供智能分析、過程決策與信息管理支持。
生命科學與技術學院2020屆博士生吳悠、于思然差不多是前後腳抵達校門口。在完成身份查驗、體温檢測、校園一卡通權限開通後，她倆每人領取了一袋同濟愛心防疫禮包，包內裝有10只防護口罩、免洗手消毒凝膠、速幹手消毒液、酒精清潔棉巾、藥皂以及同濟大學出版社出版的《新型冠狀病毒肺炎防護手冊》（高校版）。隨後，她倆拖着行李箱，直奔學院實驗教學中心。吳悠的導師高紹榮教授與兩位博士生親切交談，對她們即將面臨的畢業答辯進行指點。“特別榮幸能夠第一批返校，返校後受到老師們的熱情接待以及愛心關懷，心裏特別温暖！”于思然説。
學生公寓樓門口，《學生宿舍疫情防控流程圖》和“歡迎回家”的紅色海報分立兩側。“一人一卡一通行”的提示語十分醒目。宿管人員對返校學生的隨身行李進行再次消毒。當日入住的學生名單及相關信息已於此前一天告知宿管人員。學生刷校園一卡通進入宿舍樓，通過體温檢測，進行實名登記，方能入住宿舍。要出宿舍樓，學生也必須刷校園一卡通。通過門禁管理系統，宿管人員能實時掌握各宿舍樓學生入住情況。
當天，除四平路校區外，還有嘉定校區、滬北校區也迎來了畢業班首批返校學生。