機器之心報道
編輯：蛋醬
開學進入倒計時，深度學習方向的準「研究僧」們，你們準備好了嗎？
轉眼 2020 年已經過半，又一屆深度學習方向的準研究生即將踏上「煉丹」之路。對於這一方向的新生來説，提前瞭解、學習這一專業領域的知識，會讓研究生涯有一個更加順暢的開端。
以往，機器之心曾經介紹過很多入門課程：
完備的 AI 學習路線，最詳細的中英文資源整理
入門機器學習，照這個課程清單按順序學就對了
計算機視覺入門大全：基礎概念、運行原理、應用案例詳解
NLP 技術路線詳解：這是從數學到算法的藝術
深度強化學習入門難？這份資料手把手教會你
入門 | 獻給新手的深度學習綜述
……
列出的這些課程僅是冰山一角。幾年下來，我們積攢了成百上千的教程資料，從基本概念到深度解析，從語言到框架，從讀博到就業…… 既有理論，也有實戰；既有精華文章，也有視頻、教科書、筆記，全都收錄在這幾份教程盤點文章之中：
2019：收藏、退出一氣呵成，2019 年機器之心乾貨教程都在這裏了
2018：新年大禮包：機器之心 2018 高分教程合集
2017：靈魂追問 | 教程那麼多，你…… 看完了嗎？
2016：人工智能從入門到進階，機器之心高分技術文章全集
今天要介紹的是一份比較適合入門深度學習的課程：紐約大學數據科學中心《深度學習（Pytorch）》2020 春季課程。
課程網站：https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
這門課程由圖靈獎得主、紐約大學 Sliver 教授 Yann LeCun 主講，課程主要涉及深度學習和表徵學習的最新技術及其在計算機視覺、自然語言理解和語音識別方面的應用，重點包括監督深度學習、無監督深度學習、嵌入方法、度量學習、卷積和遞歸網絡等。
在學習這門課程之前，你需要對數據科學和機器學習有一定程度的瞭解，你可以先完成 DS-GA 1001 數據科學入門，或者學習一門研究生級別的機器學習課程。
《深度學習（Pytorch）》系列課程自開設以來，已經成為該領域的明星課程，迄今 GitHub 主頁獲得了 2.6k 的 star 量。
課程目錄
課程總長度為 11 周，在兩個多月的時間裏，你將掌握這幾項內容：
監督學習、神經網絡、深度學習基礎
反向傳播及架構組件
卷積神經網絡及其應用
更多深度學習架構
正則化技巧 / 優化技巧 / 理解深度學習的工作原理
基於能量的模型
自監督學習和其他
課程進度如下：
每一部分都有着詳細的課程介紹，並且綱要內容已經翻譯成了包括中文在內的 6 種語言，毫無閲讀障礙。
目前，所有課程視頻資源也已放出，你可以在該課程另一位主講人 Alfredo Canziani 的 YouTube 主頁找到播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9eaEyErdV26ikyolxOsz6mq
時間不早了，距離正式開學還有十幾天，你的學習計劃啓動了嗎？
【來源：機器之心Pro】
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