自AlphaGo橫空出世，打敗韓國棋手李世石、世界圍棋第一人柯潔後，人們關於人工智能代替人類的討論一直熱度不減。尤其是近日，DeepMind公司推出了AlphaGo的最強版本AlphaGo Zero，更是大眾瞭解了機器智能的極限。那麼，在不久的未來，機器智能真的會代替人類嗎，它是不是也有極限？
10月25日，在由上海海事大學、上海市思維科學研究會承辦的第二屆智能科學國際會議上，現為美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士、加州大學伯克利分校教授的邁克爾·喬丹(Michael I. Jordan)做了題為《人工智能：前景和挑戰》的報告。
喬丹在演講中給出的答案是：未來十年之內，人工智能系統的“智能”還非常有限。
在人工智能領域裏，提到深度學習大神之一的Yoshua Bengio、前百度首席科學家吳恩達、貝葉斯學習領域權威Zoubin Ghahramani，你一定非常熟悉。而這三位大牛有一個共同點，他們都師出同門，他們的老師就是邁克爾·喬丹(Michael I. Jordan)。
不要誤會，這不是打籃球的喬丹，而是機器學習領域最重要的奠基人之一，他被外界譽為人工智能領域“根目錄”之一，算是教父級人物。他的研究主要是指出了機器學習與統計學之間的聯繫，並推動機器學習界廣泛認識到貝葉斯網絡的重要性。
有限的智能
“創造力和智能對於人工智能系統來説還很難實現，推理和抽象能力的實現也似乎遙不可及。”喬丹説。比如，人們可以通過語境，對一個新詞有一個快速的理解，但是人工智能卻很難做到。在他看來，人工智能在過去10多年來飛速發展，其實質是機器語言的增長和統計學的發展。無論是人工智能的發展亦或是機器語言的發展，核心都是依賴數據的積累和發展。
例如，人工智能會根據各項數據分析，給出一家最好的飯店名稱，但系統其實並不知道是如何做出搜索，甚至不會知道提供結果後會產生什麼樣的結果。“給出最高的評分後，很有可能會造成顧客蜂擁而至，但飯店服務質量反而下降的情況。但人工系統並不知道這些。”
喬丹提到，人們一説起人工智能，就覺得應該是電影《我，機器人》的樣子，他能很好地與你互動、溝通，照顧你。但現實生活中，人工智能還未達到這樣的地步，更常見的反而是增強智能(Intelligence Augmentation)，簡稱為IA。這就好比你用搜索引擎搜索某個關鍵詞，你會發現它能在很短的時間內返還給你數量龐大的結果，這些結果憑人腦的力量是完全無法記住。而增強智能就像搜索引擎這類工具，它能夠幫你完成一些人力所不能及的任務。此外包括推薦系統、機器翻譯等也都智能算是增強智能。
“我更願意將人工智能(AI)稱為機器學習(ML)。而現在所謂的智能，是我們根據參數彙集起來的數據算法，它們只能複製、模仿、模擬人類的行動，而不是真正的智能。説到底，相比我們真實的世界，圍棋的複雜程度要低很多，因為真實的世界充滿不確定性。”喬丹説。
除了只能提供搜索結果和數據外，喬丹認為，現在人工智能的學習能力也遠不及一個遠沒有一個正處於成長期孩子的學習能力。孩子可以通過少量書本上的圖片和信息瞭解世界，但是AI即使看過了無數張圖片和信息，仍然很難對世界產生自己的“理解”。
智能之後帶來的挑戰
在不斷的有政府發佈人工智能報告、提出戰略性政策，以及越來越多的公司投入大量人力和資金後，人工智能的發展似乎迎來了最好的時代。在演講中，喬丹除了希望大眾對人工智能有個冷靜的理解外，還提到了未來人工智能發展會遇到的挑戰。
首先，大眾都非常關心自己未來的工作是否會被人工智能給替代。喬丹表示，人工智能代替一部分人的工作崗位是很正常的。這正是社會向前發展的一環，幾百年前的工業革命讓一部分人失去了工作，但同時也有更多新崗位的出現。只是人們必需花更多的時間來學習和適應這個轉變。
其次，人工智能的安全問題。正如前文所説，當前，人工智能的發展還面臨着“黑匣子”的問題。即機器實際上並不清楚自己為何做出這個決定，也不知道給出的結果會帶來什麼樣的問題。喬丹認為，這樣的情況在溝通和對話的智能系統中，出現問題並不可怕。但在醫療和金融領域，一旦機器醫生給出的結果出現問題，那帶來的後果會不堪設想。在醫療和金融領域裏，必須要提高正確、清晰、無誤的結果。這也是未來需要解決的。
第三，數據共享。為了讓更多的研究人員參與到人工智能的開發中，許多公司會選擇開源自己的人工智能程序源代碼。開源意味着每個人都可以對這個代碼進行自己的修改、添加。但喬丹指出，儘管谷歌、百度等公司都對外宣稱開源，實際上只是放出了部分代碼。公司間的競爭導致了這樣的情況，但這也給大學提供了機會。喬丹認為，大學應該免費推出更多的開源軟件，而且和公司相比，大學在研究領域必定是勝出的一方。
雖然給當前的人工智能發展程度潑了冷水，但喬丹認為，在越來越多的公司參與、投資者加入後，十年之後人工智能可能會在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域取得理想成績。而他最看好的領域是遊戲、娛樂以及金融。
小區智能健康院人工智能健康機器人商業計劃書：
第一，用幾句話清楚説明你發現目前市場中存在一個什麼空白點，或者存在一個什麼問題，以及這個問題有多嚴重，幾句話就夠了
現代人的痛苦是：
1不敢得病，去醫院看病很貴，看個感冒都要花幾百，幾千的。很浪費時間，做個檢查，需要一週後拿結果；
2而且還看不好；很多病比如，糖尿病，癌症，心血管疾病等在醫院是看不好的；
3醫生只能發現你現在身體的問題，他不能告訴你，未來2年你會得什麼病。經常是，癌症一發現，就是晚期，基本這個人就等死了
第二，你有什麼樣的解決方案，或者什麼樣的產品，能夠解決這個問題。你的方案或者產品是什麼，提供了怎樣的功能?
1用人工智能健康機器人做健康檢測非常方便，每一個小區將來都會有一個小區智能健康院，你下樓買個菜的功夫，做個身體檢測，10分鐘出結果
2非常便宜。我們的爆品戰略是，999可以包你一輩子的健康檢測。我們就是讓競爭對手沒法活下去
3人工智能健康機器人能治未病，未來2-10年你會得什麼病，機器人提前幫你檢測出來
你5年後會不會得癌症，人工智能健康機器人現在就能幫你查出來，癌細胞裂變的傾向，提前採取措施。早發現就不是晚期
4人工智能健康機器人+健康預報APP，每天發送你的健康預報到你手機上，讓你每天都能瞭解自己的身體狀況，有問題及時解決，讓你沒有生病的機會
第三，你的產品將面對的用户羣是哪些?一定要有一個用户羣的劃分。
1人工智能健康機器人的用户羣：全國14億人，每一個人都是我們的潛在客户，每個人身體都會生病，就需要健康檢測。現在的飲食安全問題，將導致10年後癌症發病率激增。而如果你能現在就採
取措施，就可以提前發現身體的異常病變
2小區智能健康院的用户羣：很多實體店，產業，項目，業態需要轉型，我們的項目書封面就寫着一句話“健康科技助力多業態轉型升級全程解決方案”
看懂的，自然會飛來北京，找我們詳談，合作
第四，説明你的競爭力。為什麼這件事情你能做，而別人不能做?
我們用了14年技術開發，成就了今天的健康機器人。14年前，我們的人工智能健康機器人的檢測準確率就達到96.67%，經過14年多次的迭代升級，現在人工智能健康機器人對人體檢測的準確率達
到99.95%
人工智能健康機器人，唯一的壁壘就是“時間”
別人不是技術達不到，而是沒有時間；
你有足夠的錢，足夠的團隊，給你15年，你也可以做到；
問題是，市場會給你時間嗎?
我們一大幫醫生，專家，幹了十四年，它是機器，檢測結果非常穩定，比醫生檢測穩定一萬倍
有了核心科技，市場才屬於你，懂了嗎?
第五，再論證一下這個市場有多大，你認為這個市場的未來是怎麼樣?
到2020年，健康服務業將有8萬億的市場空間，現在份額不足5%，可拓展空間極大。未來人工智能是支柱產業，健康也是支柱產業
而且，健康是國家戰略，就這一點，你懂得
馬雲的支付寶能顛覆銀行，而我們的小區智能健康院將要顛覆醫院
第六，説明你將如何賺錢?
放開一線，298身體檢測一次，比一般的體檢機構更便宜。先把客户數據收集過來，讓他進門，然後慢慢營銷他
收緊二線，不但可以精準檢測身體，還可以給出他精準的調理方案，方案中推薦的產品，在我們的產品線中都有，這裏可以賺錢
狠抓三線，後續每天給他的手機推送健康預報，人的身體總會出問題嘛，我們管他一輩子，這才是利潤的大頭
第七，這個市場裏有沒有其他人在幹，具體情況是怎樣。
目前市場有很多體檢機構，檢測儀器等。但他們都是單機，而我們是有大數據分析的
1價格，比他們便宜，我們做爆品，999包你一輩子的健康，誰可以跟我們比?
2技術。比他們牛逼1000倍，我們有超過1億條的健康數據，誰能和我們比?
3利潤，我們的利潤率能達到90%，誰敢跟我們比?
作者：賈修東微信 6818620人工智能健康機器人的項目書，你想看嗎？
(2017-09-12)
國際商業機器公司(IBM)資深發明家麥納瑪拉(John McNamara)預測，人工智能納米機器人20年內就能植入人體，協助修復和強化肌肉、組織和骨骼。
英國《每日電訊報》報道，麥納瑪拉向英國上議院人工智能委員會提交研究成果：這個委員會負責研究人工智慧對經濟、道德和社會的影響。
麥納瑪拉説，20年內，科技將有長足進步，人類與機器就能有效“結合”，促使人類意識與認知往前邁進一大步。
他説：“我們可望看見人工智能納米機器人被植入人體，這將為醫療帶來巨大益處，例如有助修復細胞、肌肉及骨骼損傷，甚至可能強化它們。”
麥納瑪拉還説：“此外，藉助現已開始探索的科技，我們看見結合生物學與技術學的科技產品，能直接強化人類認知能力，可望大幅改善心理健康，也能運用大量計算能力來強化我們的思維。”
他説：“利用這些植入人體和出現在我們周圍的科技，我們將可開始透過思想和手勢控制環境。”
包括微軟公司(Microsoft)在內等企業的科學家已開始研發用DNA製成的電腦，這種電腦能存在細胞內，幫助人類尋找人體網絡缺陷，例如癌症。如果機器人偵測到患癌的可能，就會重啓系統，清除患病的組織。
然而，他也警告，人工智慧崛起恐對零售和服務業者構成“嚴重衝擊”，引發一大波失業潮。
麥納瑪拉説：“就今天來説，貧窮意味無力負擔最新款智能手機，然而在未來，這恐怕會是有一羣人可能在體能、認知能力、健康和壽命方面異常突出，更大一羣人缺乏這類優勢的差別。”
(2017-10-17)
Aku人工智能機器人
，智能交易策略，Aku金融助手
Aku介紹及研發團隊
1、阿酷簡介：Aku機器人是人工智能（AI），神經網絡、互聯網大數據、量化、雲計算等數理模型的結晶。Aku機器人價值最大之處就在於這個數理模型，而客户付錢後就可以對這個量化策略模型進行跟蹤和學習。
2、研發團隊：上海聰聰機器人公司設計研發Aku機器人。團隊成員主要來自海內外大型金融機構、一流互聯網企業以及麻省理工大學人工智能前沿研究課題組，在金融、AI等領域均有着豐富經驗。
3、產品設計大咖：由AI實驗室主任、人工智能團隊首席設計師劉博士，華爾街華人謝博士和麻省理工的Katrisky博士領銜聯合研究開發。
Aku人工智能大數據時代
研究基礎
市場本身不可預測，人不能狂妄自大到能看準未來，如果你的看法碰巧與市場的運動方向一致，這只是運氣而已。
在海量的數據中尋求確定性，生命的根本不在於它的表現形式，而在於它保存和處理海量信息的能力。市場價格的波動充滿不確定性，但參與者本身，每一個作為人的生命個體在本質上是一樣的，覆蓋面越大，人在市場中的共同錯誤就越一致。
AKU掘金量化策略模型説明
1、客户需要購買Aku機器人之後才能開通Aku量化策略數據服務，該數據服務是通過人
工智能方式對市場進行監控和跟蹤，模擬A股數據並進行演算，最終得出Aku量化數據的
一個交易結論。
2、用户最終獲得的是圍觀這個人工智能設備在監控和跟蹤市場後所得出的結果。阿酷機
器人設備是我們展示數據信息的終端，以機器人語音讀出來。該結果不構成操作建議和指
導，只是通過全新的、大數據化的，人工智能的方式對市場進行監控和數據運算的結果。
客户購買的是接收Aku掘金量化策略演算結論的權利，不付費是無法獲得的。
阿酷Aku智匯金融
我們致力於成為人工智能機器人金融服務的引領者。團隊成員主要來自海外大型金融機構、國內外一流互聯網企業以及麻省理工大學人工智能前沿研究課題組，在金融、AI等領域均有着豐富經驗。我們致力於為廣大缺乏投資經驗的人們提供一個安全、誠信、低風險、穩定回報的服務方案。在金融產品的設計不斷變得讓人眼花繚亂、各種投資渠道推銷魚龍混雜的今天，我們希望通過在人工智能方向的深入探索，幫助您化解看似高深的投資。我們的願景：科技以人為本，讓我們所有的用户財務自由！
世界迎來了人工智能時代。也許，這正是下一個時代之門。阿酷Aku團隊在人工智能領域的認知更進一步，我們認為：人工智能的實際領域應用，才是打開這道門的鑰匙。
阿酷Aku團隊擁有一批在智能領域頂尖的人才。在這裏，我們有尖端極客，技術“狂人”，和一羣打算把未來變成現實的實用主義者。加上阿酷Aku團隊掌握的大數據，雲運算技術，我們將在人工智能實用化領域，與您一起，邁出第一步。
對人工智能，我們的理解是：人工智能絕不僅僅限於玩物。在金融領域，人工智能也絕不僅僅限於人們的想象力。阿酷Aku的專業金融服務團隊，會將巨大的金融數據庫變成可由您隨時調用人工“大腦”。這包含了數據處理、投資模型演算、決策因子、風險評估等等，統統可以通過人工智能得到結論。這並不神奇，這是已經是現實。現在，我們就將這樣的產品，送到您的面前。
Aku原理
Aku擁有人工智能強大的計算能力、大數據、深度學習的算法，Aku人工智能模擬人腦神經元上億節點，每個節點自動輸入和輸出市場數據，系統優化節點的權重，通過自動調節神經元權重，從而生產新的AKU量化策略，數千種量化策略不斷擬合迭代，優勝劣汰，競爭相對優勢策略（最優策略永不存在）。
Aku能力Aku神經網絡目前已進化到11級，能初步處理實際潛在關係和複雜非線性關係。Aku率先使用全球領先的第三代人工智能算法，通過數千台平行分佈式計算機集羣，同時跟蹤成百上千的證券標的，深挖大數據，幾秒鐘就能處理完證券分析師30萬小時做的事情。
人工智能時代已經到來對於風控，Aku有效的規避了風險力量VAR（風險價值模型）的錯誤估值，避免不匹配的對沖策略，通過上億神經元節點，精準測算出投資組合的風險頭寸。
作者公眾號：“眉間行走”，Tel/同微信：13716102744。
(2017-09-27)
再高明的專家也容易受情緒的影響，出現誤診，而人工智能健康機器人始終如一，準確率高達99.68%。首都康復醫院的蓋院長説，我幹不過這台人工智能機器人。
人工智能健康機器人與醫院專家的區別：
1耗費時間
我的朋友託我在協和掛個專家號，我花一個星期給他掛好了，然後他進去。專家説，你這個需要做個CT，做個核磁共振檢查，去做吧
兩分鐘不到，出來了
做好檢查，再掛專家號，又要排隊一個星期
等了半個月，你就見專家兩次，兩次加起來不超過5分鐘
你有過相似的經歷吧？
人工智能健康機器人
如果在你的小區有一個智能健康院呢?上班路上，下樓買包煙的功夫，花10分鐘，讓人工智能健康機器人給你做個體檢，而且很便宜;精準度達到96.28%;目前國內最強，比醫生精準的多
你會去嗎?
2看病貴
去一次醫院，最少都要花幾百吧，一些嚴重的疾病，幾千，幾萬，幾十萬都有可能。你多年的積蓄，都送給醫院了。你敢説，能不能便宜點?
醫生説，滾，下一個
全國就一個協和醫院;人們都往裏面擠
人工智能健康機器人
如果有一萬家小區健康院呢?而且裏面的人工智能健康機器人診斷的精準度比醫生還高呢?
而且就在你的小區，非常近
而且超級便宜，999管你健康一輩子，你會去檢查一下嗎?
3專家治已有的病，機器人治未發的病
一般的體檢，或是在醫院檢查，只能檢查出你現在的身體問題，或最近一段時間身體的疾病。他們不能告訴你，你有癌症傾向，5年後你會得癌症
人工智能健康機器人預防癌症
而人工智能健康機器人就可以告訴你，你體內癌細胞有裂變傾向，你要注意了，調理一下，以後就不會得癌症了。
人工智能健康機器人能發現你未來2-10年的身體變化趨勢，你將來會有什麼病，機器人都可以預測出
病入晚期，就是噩耗。早知道，就不是晚期
作者：建峯微tzb0813
以下為網友評論：
網友“鄉村月亮”：人工智能趕快取代無良的醫生吧，還可以避免做無用的檢查
網友“盱眙恆冠”：好！！
網友“委羽蔭桐”：智能。真的好嗎。越來越多的人類工作被機器取代。金錢集中到上層階級。下層人民將會過的越來越艱難。
(2017-09-27)
2017年已經過半，從 2016年開始火到現在的人工智能技術度過了熱度超高的一年。活動家就給大家盤點下2017年下半年人工智能機器人科技大會合集，看看哪些人工智能大會，機器人大會，科技論壇是值得參加的！
注：為了方便閲讀，會議以時間由近到遠做排序，大家可自行查閲。
一、2017深圳國際定位技術與應用高峯論壇
面對物聯網萬億產業，無所不在的位置需求如何與物聯網應用或技術進一步結合？在物聯網快速發展的大背景下，都有哪些比較成熟的定位應用案例？還有哪些尚待彌補的商業定位版圖等着我們？2017年8月16日，我們廣泛邀請定位領域相關專家、研究學者、物聯網相關各領域領軍企業，一起交流探討！
論壇主題：物聯網時代下的位置服務與應用
論壇時間：2017年8月17日
論壇地點：深圳會展中心6樓茉莉廳
論壇網址：https://www.huodongjia.com/event-1963433438.html
二、2017世界機器人大會
在成功舉辦前兩屆世界機器人大會的基礎上，世界機器人大會定於2017年8月23日至8月27日在北京繼續舉辦。大會將圍繞世界機器人研究和應用重點領域以及智能社會創新發展，開展高水平的學術交流和最新成果展示，搭建國際協同創新平台，組織我國專家和國際同行研討機器人發展創新趨勢，明確機器人產業發展導向，探尋機器人革命對未來社會發展的深刻影響，為我國制定機器人產業發展戰略、推動製造業轉型升級提供決策參考，提升我國機器人產業的國際影響力。
2017世界機器人論壇
時間：2017年8月23-25日 2017世界機器人博覽會時間：2017年8月23-27日 2017世界機器人大賽時間：2017年5月-7月(預賽)2017年8月23-27日(總決賽)
詳情：https://www.huodongjia.com/event-1180823847.html
三、G-Summit 2017全球科學峯會
G-Summit是多門學科、多種角度、多重文化思想碰撞的舞台，是指引行動的標杆。當人工智能、物理學、化學、材料學、生命科學、太空學等前沿科技領域的研究成果轉化為工業應用，當學術界和產業界互通相連，當項目吸引到資金，一切皆有可能。
G-Summit為邀請制閉門峯會，僅為人工智能、生物醫藥、材料科學等領域傑出科學家、企業家和投資人提供有限入場名額：150個。詳情：https://www.huodongjia.com/event-810664309.html
四、2017中國人工智能與機器人創新大會
2017人工智能與機器人創新大會亮點
國內頂尖人工智能專家親臨，分享前沿技術觀點
產學研深度結合，知名代表企業典型技術應用案例精講
行業精英齊聚，300位+人工智能技術精英年度分享
參會指南：https://www.huodongjia.com/event-1677761206.html
五、新零售與人工智能論壇2017
會議亮點
•洞悉人工智能前沿科技
•把握大數據帶來的行業再次革新
•探尋行業潛在合作伙伴
•解讀新零售前沿信息
會議時間：2017-09-21至 2017-09-21
會議地點：上海
會議規模：800人
參會指南：https://www.huodongjia.com/event-1990545692.html
六、2017中國（西安）首屆智能世界大會
2017中國（西安）首屆智能世界大會將於2017年9月25-27日在中國西安隆重召開。大會主題為“智能創新，融合發展”，由主題論壇、智能製造專題論壇、人工智能前沿、機器人論壇、3D打印與智能材料以及傳感器與物聯網論壇等組成。
本屆大會擬邀請來自美國、德國、法國、意大利、瑞士、日本等全球30多個國家和地區著名科研機構、企業的200餘位知名學者、專家圍繞人工智能、機器人及智能裝備、3D打印、智能材料、傳感器與物聯網、智能製造關鍵技術與工藝、新材料、高端裝備製造技術與智能工廠等做深入交流與專題報告。詳情：https://www.huodongjia.com/event-1109071076.html
七、2017 CSTS世界大腦與科技峯會
由炫世界發起並舉辦的CSTS世界大腦與科技峯會系列活動將從東方理論的視角來探討人類意識，並邀請東西方知名科學家、學者、專家等來解密科技與意識、身體及行為之間的關係，其中不乏有諾貝爾獎、普利茲克獎 、菲爾茨獎 、圖靈獎等獲獎者作為本會特邀演講嘉賓，是一場展示新科技、新產品和新服務的頂級科技峯會。
會議時間：2017-10-01至 2017-10-03
會議地點：上海
會議規模：1500人
參會指南：https://www.huodongjia.com/event-482115850.html
八、2017中國人工智能技術與應用峯會
“2017中國人工智能技術與應用峯會”將於2017年10月16日至17日於北京海航萬豪酒店隆重舉行。本次會議由上海希為投資管理有限公司主辦。
本次峯會將齊聚人工智能行業領袖，通過主題分享，小組討論，問題互動等形式，探討全球人工智能的現狀，最新的技術，應用及未來趨勢，進一步幫助業內人士解決企業現在面臨的各種挑戰和難題。同時本次活動也將作為一個很好的平台，促進行業領袖相互交流，公話合作，進而推動行業的發展。詳情：https://www.huodongjia.com/event-1539453775.html
九、GFIC 2017亞太智慧家庭峯會
“2017全球家庭互聯網大會（GIFC2017）”將如期登陸上海國際會議中心，作為眾視網AsiaOTT年度最大的活動，GFIC2017緊密圍繞未來家庭場景下的互聯網產業，緊抓“互聯網+家”發展窗口，整合家庭場景下的雲、管、端及家庭服務全產業鏈，以“家庭物聯·智慧生活”為主題，構建未來家庭互聯網生態圈，尋找利益共同體，共同推動行業的健康發展。
會議時間：2017-11-02至 2017-11-03
會議地點：上海
會議網址：https://www.huodongjia.com/event-1977829950.html
十、GFIC 2017全球家庭互聯網大會
“2017全球家庭互聯網大會”將如期於11月上海國際會議中心舉辦，本次活動將基於“2016全球家庭互聯網大會”的基礎，將整個活動劃分為四大主題活動。
會議時間：2017-11-02至 2017-11-03
會議地點：上海
會議規模：5000人
參會指南：https://www.huodongjia.com/event-1865281176.html
十一、UAV.Tech 2017中國國際無人機技術大會
【UAV.tech國際無人機技術大會】（UAV.Tech2017中國國際無人機技術大會）將於2017年12月9-10號在上海綠地萬豪大酒店拉開帷幕。
本次大會以“新技術、新產品、新成果”為主題，展示內容涵蓋無人機整機以及無人機的氣動、控制導航、通信等配套設施技術與產品，是無人機生產製造、技術研發等主流企業和機構的年度最強集結。詳情：https://www.huodongjia.com/event-59470340.html
十二、2017全球VR/AR博覽會暨高峯論壇
“VRE CHINA2017全球VR&AR應用技術高峯論壇”將於2017年12月20-22日在深圳大中華會展中心舉行。本次論壇同期將設立“產品展示區”、“互動體驗區”、“高峯論壇區”三大模塊。
會議時間：2017-12-20至 2017-12-22
會議地點：深圳
會議規模：1000人
參會指南：https://www.huodongjia.com/event-986026927.html
找會議，上活動家！活動家是專業的商務會議查詢、報名、票務營銷平台；為用户提供各行業全面的會議信息查詢及一站式購票服務；為主辦方提供永久的免費活動發佈、會議營銷推廣、會後輿情報告、會議嘉賓邀約等服務；活動家值得信賴的會議營銷第三方平台。
歡迎下載活動家app（各大應用市場搜索：活動家），或使用活動家的微信小程序（微信搜索：活動家會議）查詢、報名會議。
(2017-08-13)
未來，給你打遊戲代練的可能是人工智能機器人
2017-08-17
別鬧
在世界規模最大的電子競技賽事之一的Dota2國際邀請賽上，埃隆·馬斯克的非盈利人工智能公司OpenAI 機器人在1V1比賽中只用了不到10分鐘就打敗了人類頂級職業玩家Dendi，在接下來的第二戰中Dendi中途退出並拒絕再戰第三局。對於這一戰果，馬斯克表現得十分自信，第一時間在社交平台上表示：“這比圍棋難多了。”
對比馬斯克那邊的自信滿滿，不少人工智能方面的專家卻並不看好未來AI在電競方面的探索。第四範式資深機器學習架構師塗威威指出，OpenAI參與的是更加簡單的1V1模式，並不涉及配合的問題，而且大部分時候都是正面對抗了解對手的狀態，更不用説什麼複雜策略的了。而就在比賽結束後，已經有50多名玩家擊敗了Open AI ，例如一些玩家通過勾引地方小兵背離正常路線，讓對方的AI陷入判斷追殺你還是守塔的猶豫狀態，進而贏得比賽。
Facebook人工智能組研究員田淵棟在知乎上也表示，1V1的勝利並不代表能在5V5的比賽中獲勝，因為5V5是一個多智能體的問題，需要互相配合才能取得勝利。而目前AI技術還不能在同時完成兩個或兩個以上的任務。
那麼這個在電競中的AI到底有什麼用？弗若斯特沙利文全球合夥人兼大中華區總裁王昕認為：“一方面AI可以學習他人的比賽經驗，培養新手玩家，另一方面電競教學也需要大量實戰，AI與人類玩家相比，不會受情緒、時間影響，反應速度也更快。”簡單粗暴地説就是，AI在協作溝通、籌謀策劃方面不如人類，但是它不用休息，學習能力強，可以用來培養（代）新（練）人。然鵝，小編卻覺得評論區的網友或許才是看穿了一切的那一個？
本文來自騰訊新聞客户端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
以下為網友評論：
網友“道教音樂”：以前玩傳奇世界的時候，我編的掛機腳本就已經很智能了，比自己親自上手打要厲害很多。
(2017-08-17)
10月14日，廣州市趨勢信息技術有限公司（以下簡稱：趨勢動力）公開發布了一款“魔術手”智能美工機器人。
它採用Face++人工智能-人體識別技術，能夠自動識別圖片內容，並準確分類及排版，快速生成美觀的產品詳情頁面，其效率是普通設計師的數十倍這款產品意味着整個供應鏈信息化，智能化的進程邁入了一個展新的階段。
人體識別推動美工設計大革命
在電商行業，商品的快速信息化是剛需，但是現有的設計從業人員數量與專業程度還遠跟不上電商的快節奏。據趨勢動力市場調查顯示，普通設計人員一天僅能完成10 -20個產品設計套版圖，單款商品的套版設計成本在150~300元，對於許多公司來説都是不小的成本。
趨勢動力產品經理胡慶泉
“使用”魔術手“智能美工機器人之後，每人每天能夠處理高達80-100個產品設計頁面，產出是以往的數倍，成本壓縮至少三倍。”趨勢動力產品經理胡慶泉表示，這是一款小白也能夠輕鬆上手的應用，使用者甚至不需要有專業的設計和審美能力。
其操作步驟十分簡單：打包照片 -編輯信息 -上傳生成產品頁面“不到2分鐘搞定一個產品詳情頁，又快又好又漂亮，簡直跟美圖秀秀一樣”一個試用該產品的設計總監如評價。
有了這款“魔術手”智能美工機器人，設計人員不僅可以高效批量處理產品信息，還可以將解放出來的生產力用於其他發揮創意的領域。
簡單操作的背後，是人體識別與大數據，機器深度學習的技術支撐。
通過Face++的人工智能 -人體識別接口，軟件會智能識別上傳的圖片內容，可以將照片分類為：“產品圖”，“模特圖”，並將識別出來的圖片內容進一步細化，識別出圖片的全身/半身，顏色，人體佔比等數據。
接下來進入智能排版系統，它還可以將識別出來的圖片內容進行分析，截取其中關鍵的模特和產品信息，縮放一定比率，通過設定好的模板信息進行智能排版，把合適的圖片放在合適的位置，保證美觀統一的效果。
此外，趨勢雲美工機器人還提供了一個在線微調系統，可直接在線修改，反饋修改結果，降低設計門檻。最終，美工機器人可支持在線輸出成壓縮包，輸出成圖片格式，能直接上架到對應的商城。
“魔術手”智能美工機器人的應用場景十分豐富，無論是品牌商還是中小賣家，不管是女裝，還是箱包家電等其他類目，都能提升極大的效能。
平台型科技公司崛起
本次發佈的“魔術手”智能美工機器人是趨勢動力在人工智能領域又一創新力作。
趨勢動力成立於2005年，經過12年積累，現已成長為全國聞名的平台型科技公司。它的上游是數萬擁有生產能力的供應商，下游是30萬具備賣貨能力的分銷商，趨勢動力居中，為上下游提供Saas技術與S2B平台二合一的技術+運營服務。
針對上游供應商，趨勢動力開發了一系列技術產品，包括B2B / B2C雙模系統，S2B解決方案，新零售解決方案，物聯網解決方案，小程序解決方案等，這些產品的核心價值在於幫助中小企業提高產品的技術含量，生產效率和市場競爭力。
而在下游，背靠珠三角商品豐富的地緣優勢，趨勢動力旗下分銷平台多商網也吸引了諸多分銷商的入駐，其採購方既有天貓，淘寶店主，實體店主，也有拼多多等新興社交電商渠道。對於廣大中小商家，趨勢動力除了提供貨源，客服，物流等基礎的支持，還提供店鋪運營指導，專業知識培訓等社羣服務。
有人工智能，物聯網等先進技術加持，再加上深厚的供應鏈運營實力，令趨勢動力在激烈的市場競爭中取得一席之地。
發佈會上，汪振俊介紹人工智能的發展趨勢
汪振俊認為，單一的Saas服務公司或是單一的電商運營公司都難成氣候，“最強大的公司會是平台型的科技公司”。
縱深智慧供應鏈服務
國務院辦公廳10月13日發佈了“關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見”，明確指出：“供應鏈是以客户需求為導向，以提高質量和效率為目標，以整合資源為手段，實現產品設計，採購，生產，銷售，服務等全過程高效協同的組織形態。隨着信息技術的發展，供應鏈已發展到與互聯網，物聯網深度融合的智慧供應鏈新階段“。
值得一提的是，趨勢動力的發展模式吻合了供應鏈創新與應用的市場需求。正是因為深耕供應鏈服務多年，趨勢動力CEO汪振俊對於需求十分敏感，他透露，產品的設計和信息化是許多廠商的短板，這是一塊鮮有人涉足的市場，“魔術手”美工機器人正好彌補了這一空白。
據悉，趨勢動力還將在人工智能領域繼續發力，並計劃與華南理工大學聯合成立研究中心，在“產學研”的鏈條中促進先進技術的市場轉化力。
除了對生產端的技術改造，趨勢動力還有着豐富的面向下游分銷商的產品線。一個關鍵詞是“新零售”，其S2B與新零售解決方案，將十多萬線下實體店整合進了渠道資源庫中，可助上游企業輕鬆抵達商家渠道。另一個關鍵詞是“社交零售”，平台的觸角將延伸至消費者，形成S2B2C的完整鏈條。
技術與運營雙翼齊飛，人工智能技術助力智慧供應鏈，如汪振俊所説，趨勢動力正朝着平台型科技公司的方向砥礪前行。
(2017-10-22)
從六十年代初開始，人們就開始研究智能機器人，智能機器人是人工智能綜合成果，它是作為擴大計算機的功能和研究人工智能的試驗牀而形成和發展起來的。人工智能研究者通過智能機器人試驗牀把人工智能活現出來，第一次證實了智能機器人可以根據環境和完成任務目標制定行動規劃和操作，尤其是它能使用簡單的工具去完成某種任務，具有非常重要的科學價值。
由於社會的發展，人類認識海洋、開發海洋和保護海洋的意識不斷加強，人類對海洋的開發越來越迅速，所以在這樣的社會環境下，水下機器人的發展對人類探索海洋起到很大的作用，所以人們非常重視水下機器人技術的發展。
水下機器人的工作環境是相當複雜的，由於這些複雜環境對機器人嚴重的干擾，水下機器人在通迅和導航定位方面相較於陸地機器人是非常難處理的，這在一定的程度上也阻礙了水下機器人的發展。
水下機器人的定義
水下機器人也稱為無人水下潛水器，它並不是一個人們通常想象的具有類人形狀的機器，而是一種可以在水下代替人完成某種任務的裝置，目前水下機器人大部分為框架式和類似於潛艇的迴轉細長體。
水下機器人的種類
國外的專家學者根據其智能化程度和使用需求，將水下機器人分為四類：拖曳式水下機器人、遙控式水下機器人、無人無纜水下機器人、智能水下機器人。水下機器人根據是否載人又分為載人潛水器和無人潛水器，而無人潛水器又分為有纜水下機器人和無纜水下機器人。拖曳式水下機器人、遙控式水下機器人是由人控制的帶纜機器人。無人無纜水下機器人、智能水下機器人都屬於無人無纜水下機器人。
智能水下機器人
智能水下機器人屬於無人水下機器人，它將人工智能、探測識別、信息融合、智能控制、系統集成等多方面的技術集中應用於同一水下載體，是在沒有人工實時控制的情況下，自主決策、控制完成複雜海洋環境中的預定任務的機器人[4]。這種機器人由於不需要受線纜的束縛，所以在水下作戰和作業等方面就更加的靈活，它的應用範圍也就更加的廣泛，這種機器人受到了各國的重視，尤其是發達國家
(2017-10-23)
機器人替代人工勞動力已經從車間走向了服務業了。人工智能發展使得整個產業崗位都將發生鉅變，主要表現在所有工作崗位幾乎都可以被機器人代替。包括金融分析師、醫生、律師等這些高級金飯碗崗位。
人工智能發展後，在推廣應用上將非常之快。一個最大因素是，資本有推動人工智能的強烈慾望與積極性。從投入上看，機器人一次性投入或許大一些，但相比人力工薪以及福利勞保的持續性費用還是會大大減少。
從管理上來説，人工智能機器人比勞動力管理的複雜程度要低得多。世界上最難處理的關係就是人際關係，最難管理的就是人，資本家在管理員工與工人上已經費勁了腦筋，傷透腦筋。
從工作質量與準確性上看，機器人的準確性、標準化程度以及差錯率等要比人力勞動力低得多。
基於以上三個方面，資本絕對有推動機器人普及的強烈慾望。只要資本有積極性，機器人就會很快普及開來。
人工智能機器人對人類社會帶來衝擊是不可抗拒的與不可逆轉的。首先對勞動力就業崗位衝擊最大。過去僅僅是對生產車間的標準化崗位的衝擊與替代，而現在與未來人工智能的發展將代替製造業崗位與服務業、管理等崗位。這是對勞動力市場從整體上的顛覆。
當然也不必過度懼怕與悲觀。因為現在往往的觀察與分析點都過度盯在衝擊與顛覆上，而忽略或者未知人工智能誕生後創造的不可預知的工作崗位。第一次工業革命的蒸汽機動力出現後，也有這樣的憂慮；第二次工業革命的電力出現後也有同樣的擔心；第三次工業革命的信息衝擊同樣擔憂者不少。工業4.0這個階段人工智能的廣泛應用在嚴重衝擊現有工作崗位的同時一定會衍生出許多維護、陪護、護理、心理心靈撫慰等很多服務業的崗位。也許今天對人工智能機器人衝擊的擔憂是多餘的。
對於每一個人來説，都應該結合自身崗位實際觀察就業情況的變化，觀察人工智能最新發展趨勢特別是應用推廣情況。當然必須關心自己崗位被機器人取代的可能性。以人工智能技術發展為鎖定目標，重新規劃自己的人生與理想和角色職業，提早做好應對準備。這才是明智的。
人工智能機器人替代人工崗位特別是服務業崗位説來就來了。紐約最火漢堡店ShakeShack將於本月晚些時候在曼哈頓開新分店，該新店將用機器完全取代人工點餐和結賬。客户可以在餐廳內的點餐機器、手機應用程序點餐，之後直接在店裏領取食物，整個流程無需人工結賬。
紐約最火漢堡店Shake Shack將於本月晚些時候在曼哈頓Astor Place區域開新分店。新分店依然提供Shake Shack的招牌食物，唯一不同的是該新店將用機器完全取代人工點餐和結賬，僱傭收銀員一直是餐廳支出的重要部分之一。這意味着在Shake Shack的新店，機器將取代人類。
該公司CEO RandyGarutti表示，客户可以在餐廳內的點餐機器、智能手機和平板電腦上的餐廳應用程序點餐，在收到確認短信後直接在店裏領取食物，整個流程無需收銀員結賬。
Garutti表示，新店作為測試自動化點餐系統的試點更像是一個遊樂場，可以測試和了解客人不斷變化的需求。Shake Shack致力於創新，希望在支持科技創新的同時能夠為客人提供最好的服務。
但是ShakeShack可不是第一家使用機器代替人工的餐廳，今年6月麥當勞就宣佈將用點單機器代替2500名收銀員。
此外，CaliBurger今年早些時候也宣佈將於2019年底前，在其全球50個地區餐廳用機器人廚房助手“Flippy”。
Caliburger表示，人造智能的機器人系統令Caliburger餐廳運作更高效，食物製作更快更安全。投資Miso機器人是為了今後建立一個更為統一的操作體系，從而可以有效控制餐廳各方面運作——餐廳內互動娛樂遊戲、自動化訂餐和烹飪、智能送餐和實時檢測食品安全等。
(2017-10-06)