2022年中國智慧養殖行業洞察報告|36氪研究院

2022年中國智慧養殖行業洞察報告|36氪研究院
傳統養殖行業亟待轉型,畜禽專用芯片應用市場廣闊。

來源|36氪研究(ID:kr_research)封面來源|視覺中國

傳統養殖模式存在污染嚴重、禽病預防控制不力、養殖流程智能化程度低等痛點,亟需提升養殖智能化程度。智慧養殖解決方案通過傳感器等硬件實現對外部環境信息的收集,在基於大數據、雲計算、人工智能等完成數據的處理與分析,對養殖進行全生命週期的智能干預,提升養殖業精細化管理水平。智慧養殖可以協助企業降本增效,推動行業智能化改革,對我國建立現代養殖體系具有重大意義。

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政策驅動

政策環境:全方位政策紅利加速智慧養殖發展

近年來,中國智慧養殖政策頂層設計加速完善,形成從基礎設施建設到技術推廣應用、社會化服務的完整政策體系,促進智慧養殖快速發展。2012 年,國務院印發《關於加快推進農業科技創新持續增強農產品供給保障能力的若干意見》,首次明確提出全面推進農業農村信息化,重點推進生豬和奶牛規模化養殖小區建設,為智慧養殖開啓數字化的新篇章。2018 年,中共中央、國務院印發《關於實施鄉村振興戰略的意見》,提出優化養殖業空間佈局,大力發展綠色生態健康養殖,推動傳統養殖向智慧養殖邁進。2019 年,《數字農業農村發展規劃(2019—2025 年)》(農規發〔2019〕33號)發佈,從資源體系、生產經營、管理服務、治理體系等角度對農業農村數字化轉型進行全方面規劃,系統部署並加快推進數字養殖牧場建設,為智慧養殖發展指明方向。2022年,財政部、農業農村部發布《2022年重點強農惠農政策》宣佈實施奶業振興行動、肉牛肉羊增量提質行動,實施農技推廣特聘計劃,保證智慧養殖業健康發展。全方位政策加持下,未來的養殖模式將向集約化、規模化和現代化發展。

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技術環境:技術快速發展釋放養殖智能化新動能

人工智能、大數據、雲計算等技術快速迭代,進一步催生養殖行業新發展。智慧養殖技術架構可分為感知層、傳輸層、平台處理層和應用服務層。感知層利用傳感器、RFID、GPS等硬件採集各類養殖相關信息,包括光、温度、濕度、聲音、養分等,實現對養殖動物信息的識別和採集。傳輸層藉助4G、5G、寬帶專網等技術形成全連接養殖專網,將採集到的養殖生產信息無障礙、快速安全的傳輸至信息處理平台,實現信息的傳輸與互聯。平台處理層則基於雲計算、物聯網、AI等技術,完成養殖信息的彙總、協同、共享、互通、分析、預測及決策等功能。應用服務層主要面向終端養殖企業,幫助養殖企業實現養殖各環節信息的實時獲取和數據共享,保證養殖全過程精細管理,提高資源利用率及養殖生產效率。

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產業鏈分析

智慧養殖產業鏈:由上游軟硬件服務商、中游解決方案提供商、下游畜禽養殖企業三部分組成。

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(1)上游為軟硬件服務商。軟件服務商提供人工智能、大數據、雲計算、5G等技術服務,硬件服務商提供傳感器、通風設備等核心零部件,是保障智慧養殖發展的基礎力量。

(2)中游為智慧養殖解決方案提供商,主要競爭者包括阿里雲、京東農牧、網易、睿畜科技、科大訊飛等。智慧養殖解決方案既包括數據平台服務等軟件設施,也包括智能化養殖設備。例如自動化餵養裝置、監控攝像頭、耳標等一系列設備,是智慧養殖發展的核心動力。

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(3)下游為智慧養殖解決方案的需求主體,包括以飼養生豬、奶牛、肉牛、羊、肉雞、蛋雞等畜禽為主的養殖企業。我國養殖行業規模不斷擴大,但仍以小規模散養為主,大規模智能化養殖場相對較少。如生豬行業中排名前五的企業市場佔有率僅為9.6%,白羽肉雞行業僅有四家規模化養殖企業,市場佔有率為29.69%,除此之外皆為中小養殖企業,亟需探索智慧養殖的新路徑來提升市場競爭力,市場增長潛力較大。

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發展展望

面向個體牲畜的精準飼餵技術前景廣闊

精準飼餵主要是面向豬、牛、羊等中大型牲畜的精準化養殖,主要設施儀器包括飼餵站、自動稱重、自動分羣和飼料餘量監測等。智能化精確飼餵技術將營養知識與養殖技術相結合,根據牲畜個體生理信息準確計算精準飼料需求量,通過指令調動飼餵器來進行飼料投餵,從而實現根據個體體況進行個性化定時定量精準飼餵,動態滿足牲畜不同階段營養需求。精準飼餵技術是基於牲畜的個體識別、多維數據分析、智能化控制的集成應用,是企業降低養殖成本、提升產量的重要手段,具有廣闊的應用前景。

畜禽專用芯片將推動智慧養殖實現跨越式發展

目前,射頻識別(RFID)技術廣泛應用在耳標、項圈等畜禽身份標識產品上,但仍存在產品維護成本高、操作複雜等問題,維護低成本、易操作的畜禽專用芯片將是未來的重要發展方向。以植入式RFID芯片、畜禽專用處理器為研發核心,產出集個體標識、動物體温監測、環境監測等功能於一體的低功耗畜禽專用芯片,再配以智慧雲平台,為畜禽健康監測提供智能化手段,將在智慧養殖行業發揮舉足輕重的作用。

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