星河互聯CEO傅淼：想抓住智能商業風口 多關注這五個領域
9月13日電 近日，創業邦主辦的“2017 Demo China創新中國秋季峯會”在杭州開幕。經過篩選，海內外超過4000個報名項目中有92個優質項目參與最終路演，業內大咖悉數到場並發表演講，有超過1500位國內外投資人蔘會。
星河互聯CEO傅淼在主題演講時表示，以大數據為驅動、以人工智能為基礎的智能商業時代已經來臨，作為創業者如何找準自己的切入點，並迅速累積起先發優勢至關重要。
針對什麼是真正的智能商業，星河互聯提出了這樣的定義：智能商業意味着AI增強的決策支持系統(Decision Support System，DSS)，具備實時、閉環、自動進化、自動識別問題、全局優化等特徵，它可以大大提高企業決策的效率和質量，增強企業在數字經濟時代的競爭力。
傅淼指出，零售、電商、先進製造、金融、互聯網金融等，是智能商業領域創業者應該重點關注的行業，因為在這幾個行業開展企業智能化的可行性與帶來的價值提升程度均較高，創業成功的概率大。
智能商業已從理論變為現實
將包含大數據、人工智能等先進技術的智能商業有效運用至實體經濟中，是破解產業痛點、實現傳統產業轉型升級的關鍵所在。而從傅淼提供的數個星河旗下企業案例來看，傳統企業智能化已不侷限於理論層面，正逐步走向現實。
鴻鵲，是一家酒店收益管理服務平台。公司通過將展會、競爭羣價格、市場指數等外部數據源，OTA、官網、APP等批發商渠道數據源，以及酒店前台系統(PMS)的預定、歷史、預測等內部數據，集合至收益管理系統(Hi Yield)進行加工、運算、處理，並將數據分析、優化決策實時反饋至酒店前台系統，該系統進一步向各個渠道實施動態定價、房量分配、訂房限制、升檔銷售等一系列策略，最終幫助各大酒店實現客房收入提高3-7%、利潤率提高50%-100%、市場佔有率提高5-30%。
智能超市管理領域星河也有涉及，利用人工智能技術為超市經營提高效率。通過為超市提供SaaS系統、智能硬件收集數據、使用人工智能算法，為超市提供陳列規劃、品類管理、商品空間管理、庫存管理和價格管理，為品牌商提供位置競價、消費者行為分析、信息訂閲、數據報告等，最終幫助超市提升坪效、改善盈利能力。目前恰逢智能超市、無人超市的風口浪尖，這個領域的創業未來或大有可為。
星河投資的氣象大數據企業，可以幫助受氣象強影響的客户進行商業決策。這家公司通過AI對近60年的原始氣象大數據，以及高精度實時氣象數據進行分析，實現對天氣情況的精準預測。比如説像歡樂谷這樣的企業，在獲得預測結果後，便可以決定是否啓動遊園活動，同時融合保險產品，對沖掉易受氣象影響業務的經營風險。
從上述案例中可以看出，智能商業不是對企業內部進行的局部改善，而是對一個完整的產業生態網狀結構進行優化；處於現在這樣一個大數據的時代，企業所能接觸到的數據的豐富程度是空前的。利用現有的大數據、AI技術，把信息充分挖掘出來，應用到整個決策支持系統中，可以給企業的決策提供更多信息。
實現智能商業需具備三大要素
企業智能化的未來已來，今後“無商業不智能，無智能不商業”。不過，實現傳統企業智能化並不是一蹴而就的，而是需要具備三大要素，且缺一不可。
第一、場景，包括服務載體，也就是產品或服務的場景，提供和用户交互的界面，而且從界面實時採集用户的反饋；第二、數據，以信息化為基礎，把商業場景數據化；第三、算法，根據系統反饋不斷的優化迭代，其實就是算法的自我進化。
如果沒有場景，就缺少和用户的交互，缺少實時數據，缺少和用户之間的有效反饋，沒有大數據相當於車沒有油，沒有算法不能自我進化，相當於油沒有車。
另外，智能商業和傳統商業決策相比有五個顯著的不同點：一、從決策者的角度看，能夠實現部分的自動化決策，人工干預較少；二、從分析主題上，不需要事先清晰的去定義決策問題，問題的準確描述也是不斷迭代、逐漸清晰的；三、需要實時、開放的全局數據源；四、模型能實現自動優化；五、系統構建時，要考慮全產業鏈上的各類複雜因素的相互作用。
對於智能商業未來的演進，傅淼表示，有兩個大的趨勢需要關注：(1)基於AI的近似求解算法有可能使得計算負擔隨變量數上升的曲線沒有那麼陡峭，也就是説對模型的複雜程度沒有那麼敏感，可以給建模工作更大的騰挪空間來更精確的描述世界；(2)AI的應用可能使模型構建和演變的決策變得自動化，意味着模型本身，包括決策變量、目標函數、約束條件，這些成為了優化的決策變量，形成了一個優化的嵌套，這也意味着基於機器學習的模型自動適應和自動演化成為可能。當然，這無論從理論上還是實踐上都需要大量的工作要做，但是這樣的機制才是真正的Intelligent Business，這是我們努力的終極目標。
據瞭解，傅淼所在的星河互聯聚焦在產業互聯網的投資和創業服務，業務覆蓋從種子期到Pre-IPO的創業全過程。目前已經聯合創建了200多家互聯網公司，其中包括眾美聯、艾格拉斯、中文在線等3家上市公司，1家新三板上市企業――微網通聯，以及小能、美科、科技谷、譽存科技等細分行業的領先企業。