夜攤經濟崛起，如何在保證最低的成本下，獲取最大的收益？選對地址是第一步。去人流量最大的地方、去商圈最密集的地方、去離自己家最近的地方……眾説紛紜。本文將採用多準則決策中常用的層次分析法（AHP）建模，並用易上手的Excel操作進行選址實操講解。
本文關鍵詞：層次分析法（AHP）、選址、Excel操作
現實生活中，影響決策的因素通常不是單一的，就拿簡單的點外賣來説，用户通常都會快速的在腦子裏過一遍：選哪個品類的餐食、最好在哪個時間範圍送達、可以接受的價格水平是多少……這裏的品類、配送範圍、價格就是影響用户決策的準則。
層次分析法就是用來解決多目標下複雜問題常用的決策分析法，小到個體購買房產、商户選址，大到跨國公司開發國際市場，都可以見到這一方法的運用。
1.2.1 建模
顧名思義，層次分析法建模的第一步就是將目標按照目標層、準則層、方案層進行劃分。目標層即要解決的最終目標，準則層即影響決策的因素，方案層即可選方案。
依舊拿點外賣的場景來舉例，層次模型如下：
1.2.2 確定準則優先級
於用户而言，對影響目標的各準則的偏好程度是不相同的，比如喜好吃韓料的用户會願意為種類犧牲配送時間，心甘情願多等一會也要吃到自己喜歡的食物，那麼就可以説種類的偏好等級高於配送時間。將偏好程度兩兩比較，這一步驟一般由專家憑經驗決定。程度越高數值越大（一般取1-9），交換順序比較則取倒數，可以得到偏好矩陣：
數值的取值範圍一般參考以下標準：1-同等重要，3-較重要，5-很重要，7-非常重要，9-極重要。
1.2.3 計算準則權重
先將上述準則兩兩比較偏好矩陣進行標準化處理，步驟為：
最終得到準則偏好矩陣為：
所以，種類、價格、口碑、配送時間的相對權重分別為0.4386、0.0899、0.3063、0.1653，在模型中分別加入準則權重，得到：
1.2.4 計算方案優先級和權重
應用層的優先級和權重處理方式和準則層相同，核心在於確定不同準則下各方案的重要性。以種類這一準則為例，用户對商户A-D的種類有不同的偏好程度，根據優先級指標可以計算出各商户的權重。同理，求出其他三種準則下的權重。
1.2.5 計算總體優先級
將方案偏好矩陣乘以準則權重，就可以得到各方案的綜合分數，最後綜合得分最高的方案即為最合適的選擇。
夜攤選址，對應的目標即是幫助擺攤人員確定合適的擺攤地址。在思考擺攤選址時，重要的因素有交通便捷度、人流量、消費能力、商圈規模等，對應方案即可以擺攤的地址。本文僅選取4個準則和4個夜攤選址，進行簡單的分析，多準則和多地址的計算可以觸類旁通。
本文的選址方案確定了上海4個不同區的地址，分別是普陀區的中山公園、徐彙區的天鑰橋路、浦東新區的張江地鐵站和閔行區的七莘路。
交通、人流量、消費能力、商圈4個準則的優先級確定具有一定主觀性，本文假設消費能力＞人流量＞商圈＞交通，得到偏好矩陣如下：
經過歸一化和權重計算後，得到四個準則的權重為（0.0743，0.2755，0.5125，0.1377）
為了確定4個選址方案的優先級，我們假設每個地址的客流主要來自其所屬區，並利用已有數據代替專家判定重要性。
（1）交通
用各選址附近的地鐵、公交換乘數來表示其交通便捷程度，線路數越多交通越便捷，中山公園、天鑰橋路、張江地鐵站、七莘路附近的線路數之和分別為12條、22條、16條、17條。
根據排序後排名兩兩相減得到的差 1，得到偏好矩陣為：
經過歸一化和權重計算後，得到行平均值的權重為（0.0950，0.4661，0.1813，0.2576）
（2）人流量
用各區常住人口代表該區的人流量。我們根據2018年統計的上海各區常住人口數進行比較，普陀、徐匯、浦東、閔行的常住人口分別約為128萬人、108萬人、504萬人、242萬人。
為確定相對重要性，我們統計各區的常住人口數進行排名，兩兩比較時選取最低的為基準，按照求差並加上基準數1得到各方案兩兩比較的重要性數值。例如，4區中，閔行的排名減去普陀排名得到偏好為5 1，普陀對徐匯的偏好則為1 1，由此得到人流量的偏好矩陣。
經過歸一化和權重計算後，得到行平均值的權重為（0.0778，0.0510，0.5243，0.3469）
（3）消費能力
用各區的房價來代表該區的消費能力。我們選取安居客網站上海5月各區熱門小區掛牌均價來進行比較，普陀、徐匯、浦東、閔行的均價分別為57492元、72613元、51215元、49291元。
為確定相對重要性，我們統計各區的平均房價進行排名，兩兩比較時選取最低的為基準，按照求差並加上基準數1得到各方案兩兩比較的重要性數值。例如，4區中，普陀的排名減去浦東排名得到偏好為1 1，徐匯對普陀的偏好則為5 1，由此得到消費能力的偏好矩陣。
經過歸一化和權重計算後，得到行平均值的權重為（0.1622，0.6753，0.1004，0.0622）
（4）商圈
用各選址附近的商場數來表示其商圈規模，商場越多選址越處於繁華地區，中山公園、天鑰橋路、張江地鐵站、七莘路附近的商圈數分別為4、8、2、3。根據排序後排名兩兩相減得到的差 1（天鑰橋路的極大值可以把對應值適當放大倍數），得到偏好矩陣為：
經過歸一化和權重計算後，得到行平均值的權重為（0.2596，0.5192，0.0768，0.1402）
根據標準和方案的權重，計算4個選址的綜合得分，得到天鑰橋路為最大值，因此選擇作為擺攤地點會是最合適的，其次分別是張江地鐵站>七莘路>中山公園。
以上實例是一個簡化版的選址模型，落實到真正選址的時候考慮的因素必然會多於4個因素，可以選的地址範圍也不侷限於4個。
感興趣的朋友可以到公眾號下，後台回覆“選址”獲取本文實操Excel表，根據操作指南自己嘗試如何得到擺攤的最佳地點。
作者：47，微信公眾號：東籬笆下，關注內容&社交產品，信奉keep exercising , keep learning , keep optimistic
本文由 @47 原創發佈於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基於CC0協議。