中新社北京10月10日電 (記者 馬海燕)北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室10日在北京發佈《數字生態指數2020》。北京、上海、浙江、廣東在數字生態領域全面領先。
《數字生態指數2020》提出了由數字基礎、數字能力和數字應用構成的數字生態理論框架，由總指數和15項分指數構成，涉及2019年全國31個省級行政區(不包含港、澳、台地區)以及部分重點城市。
結果顯示，中國呈現四型聯動、多維關聯、經濟依託的省級數字生態，具體表現為各個省份根據生態特徵可劃分為“全面領先型”“趕超壯大型”“發展成長型”和“蓄勢突破型”。
北京、上海、浙江、廣東屬於“全面領先型”，天津、江蘇、安徽、福建、山東、河南、湖北、四川屬於“趕超壯大型”，貴州、陝西、湖南、江西、黑龍江、內蒙古、重慶、寧夏、河北屬於“發展成長型”，山西、遼寧、吉林、廣西、海南、雲南、西藏、甘肅、青海、新疆屬於“蓄勢突破型”。
研究團隊認為，理想的數字生態要求實現優質的省級地方小循環。北京、上海、廣東和浙江基本實現了小循環的數字生態。這些省份在數字基礎、數字能力、數字應用的任意維度上，基本都優於國內其他省份(唯一例外是浙江的數字能力弱於江蘇)。
“打造理想數字生態的路徑不唯一。”中國科學院院士、北京大學副校長、大數據分析與應用技術國家工程實驗室主任張平文表示，各地數字生態現況和稟賦結構的差異決定了發展數字生態要因地制宜，遵循生態差異化的發展戰略。理想的數字生態既可能是基礎支撐的發展路徑，也可能是能力驅動或者應用牽引的發展路徑。
張平文説，數字生態指數研究是一項需要長期迭代的複雜工程，《數字生態指數2020》只是該研究的初期成果，還存在一些侷限與問題。未來，研究團隊將進一步豐富數據來源、發展智能計算，努力成為地方開展數字生態評估、企業數字化轉型、國家建設數字經濟的重要參考。(完)