從“猜行情”到“智慧指導”大數據這樣賦能鋼鐵產業鏈

來源:人民網 原創稿

“我們利用期貨工具,及時買入套期保值,建立虛擬庫存,從而規避了去年11月至今年2月鋼價大幅拉漲造成的價格風險,為企業節約了1.8億元的採購成本。”説起利用大數據為企業帶來的便利,華東某調坯軋材廠採購經理黃先生顯得頗為自豪。從以往的“猜行情”、靠“經驗”到如今的精準採購指導,鋼貿企業憑藉大數據帶來的優勢,走出了一條高質量發展的新路。

數據顯示,2021年重點大中型鋼鐵企業累計營收達6.93萬億元,同比增長32.7%,累計利潤總額達3524億元,同比增長59.7%……翻看亮眼的“成績單”,既有市場需求旺盛的原因,又不乏大數據賦能高質量發展提供的優勢。

“十四五”規劃綱要中指出,加快推動數字產業化。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據,發展第三方大數據服務產業。業內人士認為,“十四五”是原材料工業高質量發展的關鍵時期,鋼鐵工業發展機遇和挑戰並存。

找鋼網大數據研究院院長王金花表示,數據資源體系在鋼貿行業應用比重日益加大。在王金花看來,目前國內鋼貿行業的數據體系建設正處於加速階段,行業數字化的深入推進,數字化集成性應用正在特定場景得以實現。“企業通過數字化的貿易手段能夠提高交易透明度,提升資金、貨物的週轉效率,大大提高了鋼貿行業整體效率。”

鋼鐵市場價格的波動,直接關乎用鋼企業的成本和利潤。“豐富的數據,不僅僅體現在理論的紙面上,其發揮的功效正逐步滲透至產業鏈的實踐中,給上下游企業帶來實實在在的收益。”王金花説。

大數據產業是根線,一頭連着採購端的成本,一頭連着生產端的利潤。華東一家年粗鋼產量500萬噸的鋼廠,其月礦石採購量100萬餘噸左右。“通過對市場行情和大數據產品的分析,大數據產品給出了策略建議:鋼材市場價格將先抑後揚,價格低點或在2021年11月中下旬出現,建議提前備貨200萬噸,預先佈局原料採購事宜。”回憶起大數據帶來的指導性策略,該鋼企負人趙先生言語間充滿感激,“這既為鋼廠正常生產提供了充足保障,又節約了採購成本逾4億元。”

國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》(以下簡稱《規劃》)明確,到2025年,數字經濟核心產業增加值佔國內生產總值比重達到10%,數據要素市場體系初步建立,產業數字化轉型邁上新台階,數字產業化水平顯著提升,數字化公共服務更加普惠均等,數字經濟治理體系更加完善。《規劃》部署的八方面重點任務之一就是:加快推動數字產業化。

冶金工業規劃研究院總工程師李新創曾表示,鋼鐵工業是國民經濟的重要基礎產業。進入新發展階段,要加大建設鋼鐵行業數據支撐平台,推動大數據在鋼鐵行業生產和經營中的應用,提高資源優化配置能力和智能決策水平。

數據賦能,決策先行。大數據賦能下的鋼鐵產業,必將跑出高質量發展的“加速度”。

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