過去的2020年,博世這頭大象如何起舞?

過去的2020年,博世這頭大象如何起舞?

撰文|擼Sir 編輯|路由社

過去的2020財年,表現逆勢上揚的中國市場,一肩挑起了博世集團在全球1/5的銷售業績。

在5月11日舉行的2021博世中國新聞發佈會上,官方數據顯示,博世集團2020年在華銷售額達到1173億元(約合149億歐元),較2019年同比增長約9.1%,雙雙跑贏國內GDP和車市的增長率。同時,這一數字佔到集團全球銷售額715億歐元的20%,中國首次成為博士集團最大的單一市場。

2021年第一季度,最快從新冠疫情當中復甦的中國市場,依舊在博世全球的業務版圖中獨領風騷。

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博世集團董事會主席沃爾克馬爾·鄧納爾博士

在新聞發佈會上,博世集團董事會主席沃爾克馬爾·鄧納爾博士介紹,2021年一季度,集團銷售額同比增長了17%,其中,亞太地區(含非洲)銷售額大幅增長了37.5%,其中,僅中國市場就增長了54.4%。與2019年同期相比,中國市場的銷售業績也增長了26.7%。

對於中國“十四五規劃”的啓動之年,鄧納爾博士指出,博世集團將繼續看好中國經濟的發展潛力,以及博世在這個全球最大單一市場的後續增長。

談到2020年創下歷史新高的在華銷售額,尤其是逆勢上揚的業務表現,博世(中國)投資有限公司總裁陳玉東博士坦言並不容易。

他特別提到,除了國內車市在全球疫情下的率先復甦,來自上下游合作伙伴的通力協作之外,最終交出的成績單,也和過去十年間博世在中國市場累計投資500億元人民幣,每年新增50億元投資的長期發展戰略保持穩健,並致力於為中國本土市場提供創新產品和解決方案的業務策略高度相關。

2020年至今,博世中國在可持續交通、智能物聯網、人工智能和物聯網融合等未來的關鍵業務領域持續進行投資,以進一步擴大本土研發和創新的優勢。

具體業務進展包括但不限於以下這些:

2020年3月,博世中國人工智能中心和清華大學共同建立了機器學習聯合研究中心,圍繞工業人工智能研發與應用的核心領域展開相關研究,以推動國內智能物聯網的發展;

2020年11月,博世集團首個在中國開設的軟件開發中心——博世中國創新與軟件開發中心,於無錫落成啓用,以進一步強化在華的創新與軟件開發能力;

2020年底,博世中國氫燃料電池中心在無錫建成,並於今年一季度投入使用。據陳玉東博士介紹,目前,與氫燃料技術相關的硬件、軟件和控制系統等部件開發工作,都在該中心積極展開。其中,氫噴閥組件已經於5月實現量產,燃料電池堆將於6月實現小批量量產;

2021年3月,博世與慶鈴汽車共同成立合資公司,70輛搭載博世氫燃料電池的卡車,將於年底投入試運營,將進一步推進燃料電池在中國的產業化進程,為本土客户提供先進的燃料電池系統。

談到未來,今年開始首次親自直管中國業務的鄧納爾博士談到,人工智能技術對於博世至關重要,並致力於成為人工智能創新領域的全球領先者之一。

博世的目標是到2025年,每款產品都帶有人工智能功能,或者在開發和生產過程中運用人工智能技術。另外,為了把握電動出行帶來的新機遇,博世集團正在將物聯網和人工智能相結合,持續投入和挖掘AIoT這一關鍵業務領域的發展潛力。

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博世(中國)投資有限公司總裁陳玉東博士

關於中國市場的下一步計劃,在博世(中國)投資有限公司總裁任上履職十年,並親自主導了過去十年博世在中國高速發展的陳玉東博士也表示,將繼續踐行“在中國、為全球”的公司戰略,以不斷提高中國本地的研發能力,為提升博世集團在全球其他市場的競爭力而持續努力。

當然,機遇從來都和挑戰、風險並存。

2020財年飄紅的銷售業績背後,中國市場環境正不斷加速裂變,包括國內新造車運動進入新階段,華為、百度、小米、OPPO、360等本土科技公司先後在加入造車行列;汽車智能化、電動化浪潮,加速推動汽車零部件供應鏈的變革;智能網聯和軟件開發等新興人才的缺口,等等。面對新的競爭環境和市場格局,博世中國又將如何應對?

以下,是兩位高層在現場接受媒體採訪時的問答實錄,略有刪節。

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Q:《路由社》

A:博世集團董事會主席沃爾克馬爾·鄧納爾博士

    博世(中國)投資有限公司總裁陳玉東博士

汽車業務:電氣化、氫燃料雙線並重

Q、面對當前全球汽車產業格局的急劇變化,尤其是在中國市場智能化、電動化的新能源汽車變革,博世中國會採取怎樣的發展路徑?今後投資的重點會在哪裏?

陳玉東:新能源領域博世中國會更加進一步深耕,轎車會側重在電氣化,商用車會側重在氫燃料。

比如,博世和慶鈴成立合資企業。在無錫也成立了軟件中心、燃料電池中心。在蘇州,最有名的微機電傳感器——MEMS傳感器測試中心會擴產,從消費電子走向汽車應用的MEMS傳感器會在蘇州進行最終的測試。今年也是聯合電子成立25週年,我們在太倉工廠國產化了很多高技術含量的電氣化產品,包括電橋、IGBT、電機模塊、動力轉化模塊等。

總之,博世持續投資關鍵技術,攜手合作夥伴提升本土創新能力,支持中國市場的產業升級和綠色發展。

Q、隨着汽車智能化、電動化趨勢的加快,原有的汽車技術研發邊界正在變得模糊。4月底剛剛結束的上海車展上,針對成為智能終端的新汽車,也有許多新興企業提出“全棧式”研發的概念,在未來的行業生態體系中,博世會處於怎樣一個生態位?

沃爾克馬爾·鄧納爾:新的生態新的電氣化自動駕駛等技術,會帶來兩大變化。

一是汽車會成為互聯網的一部分,成為物聯網設備之一。

二是汽車會有更多的軟件,目前為止汽車上面已經有着大量的軟件。在未來“互聯汽車”中,軟件是分佈式的,一部分的軟件在汽車內部,一部分的軟件在雲端,這是全新的價值鏈分佈。博世現在也和微軟開展合作,開發後台解決方案。

此外,我們有中國的合作伙伴,也會建立新的合作伙伴關係,新的生態系統將會建立起來。之前我也提到博世已經做好了準備,迎接新的生態系統所帶來的挑戰。

Q:汽車智能化的革命讓很多傳統主機廠非常焦慮,博世對於這種變革是否有類似的危機感?是否會影響博世在汽車領域扮演的角色?對於中國市場新加入的造車新玩家,博世怎麼看這一趨勢?博世未來是否也會推出自己的汽車?

沃爾克馬爾·鄧納爾:沒有。

首先,10年前我們就打造了智能物聯網的戰略,預計未來汽車將接入互聯網。所以説,我們的戰略是10年前制定的,目前正在執行過程中,這個戰略也是正確的。

第二點,車內的電子設備會越來越多、越來越複雜。內部會有非常強大的計算機,這也是10年前我們就預料到的。

第三點,未來的汽車將由軟件定義,現在已經有人在説“軟件定義汽車”,這也是我們預料到的。我們50%的研發人員都是軟件開發人員,所以博世也是一個很大的軟件公司。

一些新的企業開始造車,毫無疑問,會給我們帶來新的競爭。所以我們肯定會對價值鏈進行重新部署,沒有企業能夠保證自己始終處於領先地位,但是博世現在做好了充分的準備,有着很好的定位。我們需要在不同的領域都發揮我們的競爭力。

自動駕駛:兩步走,中國研發實力很強

Q、今年的上海車展上,某友商的低速自動駕駛輔助方案成功進行了演示,可以説驚豔現場。對博世來説,這些新晉對手的出現和自動駕駛技術的量產是否有所觸動?對此,博世的低速自動駕駛解決方案是否會加快量產落地?

陳玉東:對於博世來講,博世的自動駕駛技術是最早提出、實踐的。5、6年前我們就帶了一批記者到德國參加夏季路測,那時候已經用了我們的自動駕駛,當時在德國也測過。在中國的團隊主要側重於L2在量產的實現。

兩年前的車展上,當時展示的量產車,70%、80%都用我們的技術。這次在車展我們也看到,大家都演示了自動駕駛。

我們相信自動駕駛是我們未來要實現的目標,博世還是側重在怎麼樣能實現量產的系統研發上,希望我們的系統可以真正使得自動駕駛出租車等實現工業化。這次車展上展示了很多,我們也非常欣喜於看到行業的繁榮,同時我們也不懼怕行業的競爭,繼續做好這方面的工作。

沃爾克馬爾·鄧納爾:對於自動駕駛,博世的戰略分為兩部分:

一是希望提升私人擁有汽車的自動化程度,就像前面陳博士講到的L2,下一步就是L2脱手,你不用手握方向盤實現自動駕駛,博世中國在這方面的應用做得非常好、研發非常強,來滿足當地的需求。

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之後我覺得L3會到來。L4,比如物聯車、運輸車輛,以及交通運輸車輛,這是另外一回事。如果從工程和研究的角度來看有兩個條件,一是需要精準瞭解駕駛環境,二是這個車輛必須是低速,這樣的條件下我們今天已經可以實現了。

博世是最早實現自動泊車技術的公司,已經得到了德國政府的認證。之前我們對停車庫進行準確測量,並且是低速駕駛。低速班車,在我們雷寧根的研發中心就有無人駕駛的通勤車。

人才建設:波動小,持續加大AI人才投入

Q、據LinkedIn(領英)4月27日公佈的一份報告《智能出行領域全球人才洞察》和相關調研顯示,中國智能出行領域的技術人才嚴重不足。博世在軟件開發和創新業務的人才儲備和投入方面,目前處於怎樣的一個狀態?

沃爾克馬爾·鄧納爾:我們的不同之處就在於,首先博世人工智能中心是全球研發體系的一部分,我們的研究在全球領先的會議上展示、發佈,這就使得博世在全球人才方面有一個非常大的曝光度。

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國際上的媒體也指出,博世是工業人工智能方面領先的公司,這對人才而言具有很大的吸引力。第二,我們的戰略是“科技成就生活之美”,年輕人來到博世,他們知道自己有一個更宏偉的目標,他們所做的貢獻會讓生活變得更美,幫助全人類減少排放,保護資源,這樣也使得博世特別有吸引力。

去年,我們的銷售額降了6%,但是全球的人才沒有怎麼減少,只減少了1%。軟件方面新招了3000名員工,即使在困難的時刻,我們也不斷對於現代研發人員進行投資。

陳玉東:今年年底,我們會將無錫軟件中心的員工人數翻一倍。目前,軟件人才仍然非常急需。博世不僅提供研究的基礎,而且我們有很多場景可以用到人才們的長處,比如譚永寶團隊做AI研究,但沒有場景要做AI研究很困難,我們的場景非常好,在上海和無錫的軟件團隊也發展得非常好,人才比較穩定。我們也歡迎更多人才加入我們。

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