來源：東四十條資本（ID：DsstCapital） 作者：王滿華
截至目前，隱私計算領域融資事件近70起，投資方不乏紅杉中國、IDG資本、金沙江創投等明星機構。
隱私計算賽道再現億元級的融資。
3月9日，隱私計算公司“光之樹科技”宣佈連續獲得兩輪融資，分別是來自第四範式的戰略融資和深創投的獨家投資，A系列總金額近億元人民幣。
本輪資金將主要用於加強底層技術研發、服務市場開拓、強化人才佈局，增強光之樹科技產品的多場景落地能力。
光之樹科技成立於2017年，是國內隱私計算領域的先發者之一，曾參與國家及行業隱私計算領域多項技術標準的制定。公司創始人兼CEO張佳辰畢業於哈佛商學院和肯尼迪政府學院，並受到麻省理工學院人工智能實驗室聯合培養，曾任小米生態鏈企業Ninebot機器人業務首席運營官和亞馬遜高級產品經理。
光之樹科技創立初期，就獲得了由策源創投、心元資本、巢生資本和快創營創投投資的種子輪融資。此後，公司又在2018年5月和2020年2月分別獲得來自中誠信徵信及險峯旗雲的兩輪融資。
01 解決數據應用困境，實現數據“可用不可看”
當下，數字經濟被視為中國經濟增長的重要引擎之一，數據因此成為數字經濟時代的新資產。但在數據應用層面，長期以來都存在一個困境，就是所有權和使用權無法分離。在數據擁有方與其他公司進行數據共享和模型訓練的過程中，因為數據可以被無限複製，所以很難保證原始數據不會被二次利用甚至是發生信息泄露。
為了解決上述問題，光之樹科技採用聯邦學習、多方安全技術，以及基於芯片TEE（可信計算）技術的機密計算等技術，在保護數據本身不對外泄露的前提下，幫助客户實現數據分析計算。
目前，光之樹科技已經研發出了“光之樹隱私計算平台”“雲間聯邦學習平台”“光之樹數據協作服務平台”“光之樹多方安全計算平台”“自動化機器學習平台”等多款產品。其核心產品之一，“天機可信計算框架”是一個基於芯片中的可信執行環境（TEE）和其他加密技術的可信計算體系，主要通過將數據從共享到聯合計算在硬件創建的可信執行環境中進行的方式，從而做到數據可用不可見，確保了數據隱私、安全和合規。同時，數據共享的相關記錄由區塊鏈進行記賬和溯源。
從應用場景來看，光之樹的客户已經覆蓋銀行、保險、通信、廣告、醫療和政務等多個行業。
在金融領域，光之樹主要幫助大型金融機構構建數據協作聯盟，整合税務、醫療、物流等多個數據開放體系，和銀行、保險企業等數據應用主體的數據資源，實現數據的授權、發佈、分享完全線上化；政務領域，光之樹基於隱私保護計算和其他技術的結合，有效地保護了政府部門的數據，在一定程度上解決政務數據孤島問題，提高政府治理能力，同時還幫助各大數據交易所實現數據產品的交付。
此外，光之樹科技還利用隱私計算幫助更多企業進行產業數智化升級。在與順豐的合作中，光之樹幫助順豐建立的散單客户風險識別模型，讓順豐“先寄後付”服務的客羣覆蓋面實現了數倍的提升。
截至目前，光之樹科技服務客户達數十家，其產品及解決方案已應用於中國銀聯、中原銀行、中國保險行業協會、深圳市龍華區政府、貴陽市大數據發展局、順豐等金融機構、政府部門以及知名科技公司。與此同時，光之樹科技還與華為、海光、騰訊等多家企業展開戰略合作。值得關注的是，本輪投資方之一的第四範式也是光之樹的客户和戰略合作方之一。
團隊方面，光之樹目前團隊規模近百人，其中研發團隊佔80%以上，成員包括全國頂尖的計算機及密碼學專家，曾任職於微軟、谷歌、亞馬遜等企業。公司首席算法及密碼學科學家袁晨為復旦大學計算機博士和新加坡南洋理工大學數學博士，博士後師從國際密碼學會會士、歐洲密碼學會主席Ronald Cramer教授，同時也是我國在國際三大密碼學頂級會議上發表隱私計算相關論文數量最多的學者。
據光之樹科技創始人兼CEO張佳辰透露，公司的下一輪融資也在進行當中。
02 市場規模近百億，隱私計算仍處於早期階段
隱私計算的興起激活了數據的共享價值，被視為推動共享智能技術發展的關鍵突破口。在市場需求的拉昇和新技術的推動下，當前的隱私計算正處於發展窗口期。
根據市場研究機構Gartner數據，到2024年，隱私驅動的數據保護和合規技術支出將在全球突破150億美元以上，即達到千億人民幣以上；另據KPMG預測，隱私計算國內市場規模將快速發展，三年後技術服務營收有望觸達100-200億人民幣的空間，甚至撬動千億級的數據平台運營收入空間。
廣闊的市場前景之下，嗅覺敏鋭的資本也聞風而動。根據CVSource投中數據顯示，截至目前，隱私計算領域融資事件近70起，投資方不乏紅杉中國、IDG資本、金沙江創投等明星機構。
在張佳辰看來，隱私計算火熱的背後，主要有兩方面的原因：
第一是政策利好。過去兩年間，各類關於網絡數據安全以及個人隱私安全的法案相繼出台，均要求市場參與者、數據處理者採取安全技術措施保障數據安全。
“法案中強調‘既要數據安全，又要保護數據的交易和流通’，在這既要又要之間，當下唯一可行的最優解就是隱私計算，在政策的推動下，隱私計算行業正迎來重大利好。”張佳辰表示。
第二是市場需求。前不久，IDC在《2022年中國ICT市場預測》報告中提到，到2024年，數據隱私、安全、放置、使用、披露等方面的政策要求將迫使80%的中國大型企業在自主基礎上重組其數據治理流程，在這一趨勢下，隱私計算也將成為企業的剛需。
不過，張佳辰也強調，目前隱私計算領域整體發展尚屬於早期階段，仍存在多方面的挑戰。
首先，法規尚未明確。目前國內關於隱私計算的實踐場景和效果尚未標準化，在數據流通過程中，哪些數據可以流通，哪些不能流通，流通場所是場內的還是場外，這些細則都需要被進一步明確下來，達成行業共識。
其次，作為一個剛剛崛起的新興技術，隱私計算還需要經歷一段教育市場的過程，需要讓客户乃至投資人通過實際應用感知到隱私計算的具體作用。而想要實現應用落地，除了要求企業擁有隱私計算本身的技術能力之外，還需要具備對數據源的理解、場景建設以及資源整合的能力，這對於大部分創業公司來説是非常困難的。這時候，企業就不得不面對一個問題——是全部自建還是合作，但無論選擇哪種方式，對企業自身資源整合以及能力邊界都提出了巨大考驗。此外，據張佳辰介紹，一款標準的隱私計算產品從開始研發到落地的週期大概在一年左右，而在這過程中也需要投入大量的人力和資金。
“如果將整個行業發展比作一天的24小時，那麼目前國內的隱私計算還處於早晨5、6點階段，這意味着該領域仍有更多的發展機遇和可能性。作為賽道中的一員，我們希望能夠先去創造價值，再通過合適的模式將價值傳遞到各行各業，這是當下光之樹科技認為最重要的事情。”張佳辰表示。
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