精神污染版“人臉生成器”

説到人臉生成器，你最先想到的大概是這一種：

StyleGAN2 作品丨 Nvidia

雖然，這隻名叫StyleGAN2的 AI，已經擁有（大概是）地表最精湛的捏臉技術；但高度寫實的畫風，怎麼能滿足人類對精神污染的需求呢？

於是，有位韓國程序員 bryandlee，調教了一隻有毒的 " 人臉生成器 "。他把韓國漫畫家李末年的作品（比如下圖左側）投餵給 AI，不到半天 AI 便學會畫李末年式的人臉了：

除左數第一列外，皆由 AI 生成丨李末年 & bryandlee

不論男女老幼，人均表情包，請務必放大觀賞。那樣，一個美（gui）好（chu）的世界，就在我們眼前展開了。

但你大概想不到，這些帶有強烈刺激性的生成物，也和開頭那些寫實派的人像一樣，是 StyleGAN2 的作品。

注入靈魂：從整體到局部

那麼，如此神采奕奕的技法是怎樣煉成的？

首先，切不可直接把李末年的漫畫成品丟給 AI。程序員試過，OpenCV 視覺庫裏現成的人臉檢測器，檢測漫畫臉的眼力着實有限，圈出的不一定是臉，是臉也不一定圈得出：

紅框，是 OpenCV 人臉檢測器看出的 " 臉 " 丨 bryandlee

假如不標記哪裏是人臉，AI 就沒辦法有針對性地學習。所以，程序員只得從漫畫裏手動標出 500 張臉：

手動標記的漫畫臉丨 bryandlee

準備好數據，就要開始訓練那只有名的人臉生成器 StyleGAN2 了。

第一次，程序員是從零開始訓練的。就是説，在此之前 AI 沒有接受過任何數據的餵養，不管是人臉數據，還是什麼別的數據。但如此訓練過後，AI 的作品就像烤化了一樣：

毀容之路丨 bryandlee

經歷了失敗，程序員決定調教一隻用高清人臉數據集（FFHQ）訓練過的 StyleGAN2。

而這一次，AI 順利掌握了李末年畫臉的神韻：

成功案例丨 bryandlee

也就是説，學會生成正常的、寫實的人像，大約是走向鬼畜的必經之路。

但走到這一步，程序員還不滿足。他又用了一個名叫 GANSpace 的工具，調整 AI 生成人臉的細節：戴不戴眼鏡、年齡大小、憤怒悲傷驚訝程度、人臉朝向、嘴巴開閉 ...... 都可以分別定製。

細部調節丨 bryandlee

記錄下動態的調節過程，也能解鎖一場視覺盛宴。

這時，如果要選出一個最硬核的參數，髮量當仁不讓：

人間真實丨 bryandlee

衝破次元壁：有特別的技巧

彷彿已經足夠鬼畜了，但故事還沒有結束。

程序員想起，從前韓國誕生過一個名叫U-GAT-IT的算法，能把小姐姐自拍變成二次元老婆：

這是夢吧丨 NCSOFT

那麼，當然要用李末年的 500 張漫畫臉來調教這隻 AI 了。訓練完斃，隨意輸入一張照片，都會收穫洗滌心靈的成效：

出來混，總是要還的（誤）丨 bryandlee

注意，下排左一就是漫畫家李末年的本體；下排右一是他的好基友、如今活躍在韓國綜藝鏡頭裏的藝人兼漫畫家旗安 84。

看到這裏，希望你還記得，這個算法原本的用途是製造老婆。

大結局：合體進化

終極大殺器來了。讓人臉生成器 StyleGAN2 與次元轉換器 U-GAT-IT 合為一體，獲得不可阻擋的鬼畜殺傷力。

StyleGAN 與 U-GAT-IT 聯名之作丨 ak92501

一個負責合成逼真的人臉，一個負責把它變成李末年的漫畫臉。分工明確，產能直衝雲霄，藴藏無限可能。

盯住圖右下角便會發現，眼鏡上黑霧散去之後，露出的如炬目光，令人久久不能平靜。

最後，懷着關切的心情詢問各位：您的眼睛還好嗎？

如想繼續接受攻擊，請從此傳送門前去獲取開源代碼：

https://github.com/bryandlee/malnyun_faces

參考文獻

[ 1 ] Bryandlee ( 2020 ) 침착한 생성모델 . https://github.com/bryandlee/malnyun_faces.

[ 2 ]   Karras, T., Laine, S., Aittala, M., Hellsten, J., Lehtinen, J., & Aila, T. ( 2020 ) . Analyzing and improving the image quality of stylegan. In   Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition   ( pp. 8110-8119 ) .

[ 3 ]    Tang, H., Xu, D., Yan, Y., Corso, J. J., Torr, P. H., & Sebe, N. ( 2020 ) . Multi-channel attention selection gans for guided image-to-image translation. arXiv preprint arXiv:2002.01048.

作者：栗子

編輯：朱步衝，luna

一個 AI  

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