愛美之心人皆有之，AI美妝花樣多、美妝熱品脱銷、美妝直播火爆，李佳琪一聲“OMG！買它”，見證了“她經濟”的能量。
這些年，人工智能風氣盛行逐漸滲透美妝行業，給美妝行業帶來了黑科技產品，AR試妝、AI測膚、AI美妝鏡、AI痘痘檢測器層出不窮。
目前，科技賦能美妝業主要體現在以AR、VR、AI以及大數據等技術，實現虛擬試妝、智能測膚等淺層面應用，而隨着AI、大數據等技術的成熟和應用生態完善，各大美妝品牌紛紛向“美 健康”靠攏，AI美妝或將迎來一次大爆發。
從AI美妝發展趨勢來看，AI美妝的落地生根與用户需求的增長直接相關。從小沉浸於科幻電影，對人工智能存在幻想的新一代消費者，對科技有莫名的信任感，在AI落地於各行各業後也敢於嘗試新產品。這正是，AI美妝很快降臨並嘗試全面普及的推動力。
當然，對美妝企業來説，AI美妝是秀專業實力吸引新一代用户的最佳方式，也是數字化時代，發展和研究的重要方向。
AI美妝，一切為了美
在這個看臉的時代，美顏相機已經不能滿足人們對美的追求，照片要美，真人要美，男孩女孩都要好看。
美妝電商數量的增長、美妝市場規模的擴大，也驗證了這一市場需求藍海。
快手科技數據顯示，2019年快手電商美妝類目GMV（交易總額）、活躍商家數、作品數及消費者規模都保持了快速發展勢頭。商家端，10W 粉絲量的商家增長了36倍；消費者端，18歲-30歲的年輕女性是主要消費羣體，且單筆200元消費買家佔比持續上漲，消費品質不斷升級。
快手科技還提出：“從2017年以來，中國美妝一直保持快速增長，預估2022年中國美妝行業市場規模將突破5000億元。”的預測。
人們對美的極致追求加快了AI與美妝行業的集合，一些智能測膚的手機軟件陸續問世。
從底層理論來看，科技之於美妝，秉承的是科技優於人工的理念。先是利用AI檢測、大數據分析去發現問題，再利用大數據分析為用户提供專業的、私人定製的解決辦法。
一方面，AI充當KOL，取代人工監測和KOL評估膚質的方式。
傳統的人工膚質測試存在人為誤差，而AI技術可以通過用户面部的黑眼圈、皺紋、眼袋、痘痘等情況進行智能檢測，然後，利用大數據全面對比、分析，有效得出個人的精準膚質，滿足人們渴望儘可能多的瞭解自己的皮膚的要求。
另一方面，檢測得出膚質結果，提供相對應的護膚產品和美妝技巧。
“對症下藥”在美妝業同樣適用，不同的底子化不同的妝容、用不同的護膚產品，這也就要求市場有相對應的推薦機制。當下，美妝KOL為提供更加高效、專業的護膚方式及產品，AI美妝的出現接下了美妝KOL的“活”，並把這個“活”做的更科學、更細緻、更精準，讓美妝市場推薦機制的精準度提升一個台階。
總之，用户為了美，美妝企業為了滿足用户變美，推出了更多的AI美妝產品。只是美圖美妝、歐萊雅、初創美妝企業，在驗證AI美妝產品可行性的過程中，有人就此埋忠骨也有人大放異彩。
從美圖美妝到歐萊雅，美妝變革悄然興起
這幾年，國內美妝品牌競爭也越來越激烈，戰火已延伸至AI美妝產品。
經濟騰飛、人們消費升級、智能技術快速發展，美妝行業不斷進行智能化、數字化革新。各大美妝品牌為了順應時代的潮流，實時推出各類AI美妝護膚產品。AI美妝藍海，引來歐萊雅、美圖等諸多不同領域的企業涉足。
數據化是近幾年傳統企業轉型的“關鍵詞”，美妝行業也不例外。2018年，歐萊雅高舉數據化、智能化大旗，開啓了科技轉型之路。
對此，歐萊雅中國總裁兼CEO費博瑞先生曾表示：“我們相信美妝和數字化是渾然天成的一對；這一完美的結合將在我們和消費者之間建立更穩固、更緊密的橋樑，幫助我們無縫打通線上和線下渠道，為他們提供前所未有的個性化服務。
確立“美妝科技公司”轉型目標一年後，歐萊雅中國2019年財報數據證實了數據化轉型的可行性。
財報數據，歐萊雅中國在2019年營收增幅超35％，實現15年來最快增長速度。旗下身體護理品牌科顏氏、高端彩妝品牌聖羅蘭、阿瑪尼，以及大眾品牌美寶蓮，都繼續穩坐十億品牌俱樂部。
再有，歐萊雅越來越多的AI美妝產品面世。
除了虛擬試妝功能以外，歐萊雅推出了更貼近消費者個性化需求的產品。例如，4月 10日，歐萊雅集團發佈全球首個 AI粉底適配器—— 360°智能選色，可以360度智能掃描消費者面部及周邊光源環境，並通過系統上傳分析圖片和數據，可以直觀看到適合自己的粉底液色號。
不過，凡市場先行者既能享受“螃蟹”的美味，也面臨者未知的風險。相比歐萊雅，美圖美妝業務少了一絲運氣和實力。
2017年10月，美圖將電商產品美鋪升級為美圖美妝，旨在利用大數據平台、自研的AI測膚技術，在為用户提供“AI測膚、智能護膚品推薦、在線購買”的一站式美膚體驗。
美圖美妝AI測膚、AR試妝等黑科技噱頭很快吸引來大批用户。根據美圖官方數據，2018年6月時，美圖美妝的AI測膚功能已有接近5000萬次使用，人均10次以上。
只是，用户來得快，走得也急。嚐鮮過後，消費者並沒有為美圖AI測膚、AR試妝等黑科技功能多做停留。2018年11月，美圖停止運營美圖美妝業務，其歷時一年的“AI測膚、智能護膚品推薦、在線購買”的商業模式，以失敗告終。
不得不承認，囚於AI與美妝初級融合的技術門檻、用户習慣未養成的市場因素，美妝市場仍處於“人帶貨而非AI帶貨”階段，且還將持續很長一段時間。
一方面，AI美妝一直停留在輔助工具的階段，還未能從本質改變用户的消費習慣。就目前的美妝科技來説，不管是虛擬試妝、智能測膚還是個性化產品推薦，都沒能真正提供符合用户當下需求的解決辦法，各種智能測膚、AR試色等等技術，猶如雞肋。
另一方面，李佳琪、薇婭等直播達人美妝帶貨量蹭蹭上漲，而AI美妝產品引流、獲客的效果卻不及預期。誠然，隨着科技的發展，AI為消費者購買美膚產品、美妝產品提供科學依據的方式會流行，但是目前的AI美妝產品和服務普遍“實力弱、噱頭重”，美妝AI化的價值還有待審視。
綜上，美妝巨頭歐萊雅科技轉型告訴我們，美妝產業的AI化勢在必行。美圖美妝的遭遇又給我們警示，美妝產業的AI化不可急於一時。傳統美妝企業數字化、智能化轉型是一個漫長的過程，且涉及市場廣度、技術深度，耗資巨大，腳踏實地才是硬道理。
美妝業未來：走向大健康
美妝巨頭的方向，往往代表着行業的發展趨勢。當下，消費者對美和健康追求上升到同樣高度，加速了美麗健康業藍海的形成與擴大。
艾媒諮詢《2019全球及中國大健康產業運行大數據及決策分析報告》顯示，受政策鼓勵和資本推動的影響，2019年大健康產業在養生保健、健康管理、康復醫療、醫療美容、女性健康等細分場景呈現出強勁的增長勢頭。
護膚品成分、化妝品成分被過度關注；醫美塑形、微整容逐漸被接受；再有美容相關保健品銷售也迎來高峯。種種跡象表明，在未來人們對於美追求不僅侷限於服裝搭配、化妝、護膚，還將擴大到形體狀態上的美，新型“美與健康”的生活方式也將成為女性追求的目標。
健身行業的崛起，同樣驗證了“美與健康”這一新型消費熱點的爆發。根據艾瑞諮詢《2019年中國中產女性消費報告》，2018年中產女性約7746萬，約佔整體女性的11.3%。在閒暇時間，有69.6%的一二線中產女性選擇運動健身，有62%的小城中產女性選擇運動健身。
資本的嗅覺是敏鋭的，有利益的市場就有競爭。
過去，企業的基因往往決定了其賽道的選擇和切入市場的方式。所以，我們可以看到美妝企業做美妝企業的事，健康行業做健康行業的事，兩者並行互不相交。而隨着人們消費的升級，企業一站式服務成為主流，醫療美容健康很快被整合。
美妝品牌喊起了綠色、健康、純植物成分的口號，健康企業紛紛推出相關的口紅、粉底等美妝產品，美麗健康消費穩定增長，新型消費熱點加快形成。這也意味着，整個圍繞消費者健康與美的產業向更加集中化和高質化的方向發展。
當然，美麗健康產業發展也將伴隨着人工智能、大數據、5G等技術精進，美妝品牌也將在成長的道路上找到與AI結合的最佳路徑。彼時，美業將會是自動化、智能化、數據化融合健康與美的光景。
文/劉曠公眾號，ID：liukuang110