本文轉自【貴陽網】；
■題記
5月25日，作為2016中國大數據產業峯會暨中國電子商務創新發展峯會的重要內容之一，“‘塊數據城市’——供給側改革的大數據區域實踐”論壇在貴陽國際生態會議中心舉行。
論壇圍繞“塊數據城市”——大數據產業創新發展為主題，討論如何通過“塊數據”的發展，以構建大數據全產業鏈為切入點，以數據鐵籠、大數據交易等為抓手，建設塊數據城市；搶抓大數據機遇，圍繞產業、政府治理和民生等領域，實現國家在大數據領域的探索和創新功能，打造 “中國數谷”。
論壇上，中國科學院院士鄂維南、數據堂創始人兼CEO齊紅威等專家學者、企業家，圍繞“塊數據城市”——大數據產業創新發展主題分別作了主題發言；美林數據董事長程宏亮、中科宇圖副總裁孫世友等知名企業家圍繞“大數據助力區域協同發展”主題進行了圓桌對話。
中國科學院院士鄂維南：
數據要流動起來，才能產生價值
中國科學院院士鄂維南在論壇上發表主題演講。他認為，數據作為一種特殊的資源，需要流動起來才能產生價值，如果因為某一數據的重要性而不流動，當別人的相關數據利用起來後，這一數據也就沒有了價值。
鄂維南説，如何將大數據產業落地、產生實實在在的價值是一個非常重要的命題。從當前的發展現狀來看，政府、企業以及資本市場是這一行業的重要推手。
鄂維南説，大數據產業鏈包含了數據採集、存儲以及分析等一系列的過程，現在這一行業遇到的難題主要是有數據的人、能做數據分析的人以及懂應用的人沒有真正結合在一起，最終導致數據沒有流動起來。在這個難題中，有技術方面的困難，有數據估值方面的不成熟，但人為性的阻礙是不可忽視的。
鄂維南説，數據資源作為一個與人力資源和自然資源同樣重要的第三類資源，其重要性是毋庸置疑的。它與礦產不一樣，與水資源不一樣，具有可重複利用性，因此其特殊性就在於流動，只有流動才能重複利用，併產生價值。但現在有一個現象，有數據的人沒有真正的把數據拿出來，尤其是掌握了80%數據的政府部門，盲目地追求數據資源的重要性，而使得具有數據資源的人奇貨可居，這在資本市場上產生了非常不好的影響。
鄂維南説，希望中關村大數據產業聯盟基金能夠起到相關推動作用，將數據真正利用起來。如果別人的數據都利用起來了，而你的數據還沒有利用，那你的數據可能就沒有價值了。
易觀智庫總裁劉怡：
離開商業談數據，都是紙上談兵
易觀智庫總裁劉怡在論壇上發表主題演講。她認為，無商業、不數據，離開了商業談數據都是紙上談兵，大數據要實現其商業價值才能真正讓更多的人瞭解和獲益。
劉怡説，當前的大數據產業正處於“羣雄逐鹿”的局面，有為企業進行大數據存儲管理的，有為企業進行數據整合以及分析的，還有的通過商業應用進行數據變現，不管其形式如何，其發力點都是通過大數據的商業應用，使得數據價值得到更好的發揮。在這個過程中，有的企業成為技術流派，有的企業成為分析流派，其最終落腳點也是數據應用的驅動價值，推動數據變現，形成新的商業應用。
劉怡説，作為一個大數據企業，大數據的商業應用關鍵在於增收、節支、提效、避險。現在很多企業都有自己的數據，各種各樣的第三方數據也在形成，企業如果缺少數據的話，完全可以通過第三方數據進行補充，以達到自身的目的。例如在增收的過程中，第一個就是獲得客户，通過大數據來進行客户價值的評估以及渠道的評估是關鍵點；第二個是增加產品和客户的生命週期，即用大數據分析的手段來理清客户的現實需求以及用户行為，來形成消費者畫像。
劉怡説，大數據還可以實現用户的自我評價，幫助企業自身進行產品渠道的評估。對於企業來説，一個個用户方方面面的行為畫像、產經畫像、人口基本屬性畫像都可以通過大數據精準客觀的描述出來，同時通過大數據算法進行分析，即可提升企業的產品價值和用户價值，最終實現增收、節支、提效、避險的目的，這就是大數據商業應用的價值體現。
核工業計算機應用研究所副所長俞丹琛論壇上發表主題演講。他認為，要從核電大國向核電強國邁進，必須要實施創新驅動戰略，在這個過程中，以大數據為核心要素的“互聯網 ”是其必要的背後支撐。
核工業計算機應用研究所副所長俞丹琛：
核電強國，需要“互聯網 ”的背後支撐
俞丹琛説，現在的中國是名副其實的核電大國，但還不是核電強國。要想實現核電大國到核電強國的轉變，必須要實施創新驅動戰略，要有自己的核電技術，以增加自身在全球的競爭能力。
俞丹琛説，核電數據的挖掘和創新是推動核電技術創新的關鍵。其中，不論現在的核電數據是大數據還是小數據，核電數據的分析和應用平台必須要貫穿到整個核電產業鏈的方方面面，包括前期設計、採購、建安、調試、移交以及未來50至60年的運行，這樣才能推動各方面的技術創新。
俞丹琛説，目前，核電數據還沒有形成產業鏈，但塊數據的雛形已經準備，第一個是全過程記錄，就是要把核電從圖紙到實體核電整個採購、製造、建造、變更所有過程的數據記錄下來；第二個是全面關聯，將整個建造過程中的部件、設備、廠房以及運行系統全面關聯起來；第三個是數據交換，所有的參建單位、製造單位、設計單位要在一個數據模型上進行工作，同時進行實時的數據交換；最後就是配置管理，實現數據的跨部門跨組織監控，這樣才能形成全參數的數字化核工業。
數字冰雹副總經理劉磊：
形成塊數據可視化決策，推動智慧城市建設
數字冰雹副總經理劉磊在論壇上發表主題演講。他認為，塊數據打破了各部門之間的信息壁壘，將各個行業的數據統一在一起形成可視化決策，幫助決策層以更好、更精確地建設智慧城市。
劉磊説，塊數據相對於條數據而言，更像一個整體。條數據就像在電腦上的一塊塊插卡，各行業、各領域的條數據都是孤立的，而通過將一個個條數據插到電腦上進行合併，即形成了塊數據。塊數據真正地將數據集聚到了一起，形成一個無限的變量，體現出一個核心的概念。
劉磊説，塊數據具有開放性、立體、高度關聯性以及主體性等特點，要想打破信息壁壘肯定需要多部門之間的協調合作。如果能夠將這個壁壘打破，在大數據產業發展過程中，特別是在智慧城市的建設中，其作用是難以估量的，最顯而易見的是可以形成一個大數據可視化決策系統，裏面有應急台，有醫療、消防、交通等動態信息，也有地理等靜態信息，還有影音的合成，可以很形象地給決策者提供一個可視化的場景，以便更好地形成決策。
劉磊説，智慧城市的大數據可視化決策系統可以通過二維、三維畫面的形式進行展現，它可以通過人機交互的特點進行控制和選擇，這是塊數據運用的一個優勢。
英特爾大數據首席架構師、資深首席工程師戴金權：
利用大數據分析，釋放機器人的學習潛能
英特爾大數據首席架構師、資深首席工程師戴金權在論壇上發表演講。他認為，基於大數據分析能力，可以用來釋放機器人的學習潛能。
戴金權説，英特爾一直在為Apache Spark、Apache Hadoop等各個大數據技術開源社區提供全面支持，作為Apache Spark開源社區的突出貢獻者，自2012年起，英特爾就與美國加州伯克利大學圍繞Apache Spark軟件開展了技術開發、代碼優化、應用拓展等多個維度的緊密合作。
戴金權指出，2014年，英特爾在整個Apache大數據項目中，其貢獻量排在第四位。特別是在今天，Spark在整個開源社區裏所起到的作用越來越重要，已經成為Apache的頂級項目，而英特爾在Spark中的貢獻排在前三位。
戴金權説，除了對大數據開源社區的貢獻外，英特爾還向各行業用户提供大數據實踐層面的技術支持，比如針對量的稀疏數據特性，他們對分佈式的機器學習做大量的優化，極大的提高了機器的學習效率，如英特爾和京東合作，通過對聚類的算法進行優化，使之能夠對數據的分析緯度提高10倍以上。此外，英特爾還積極參與大數據領域的人才培養，使行業用户、合作伙伴和最終用户都能夠在大數據時代獲益，同時實現大數據開源社區與產業創新的可持續發展。
網智天元首席戰略官莫倩：
如果數據不能變現，連廢紙都不如
網智天元首席戰略官莫倩在論壇上發表主題演講。他認為，數據的價值在於變現和運用，如果不能變現，它連廢紙都不如。
莫倩説，自己現在做的主營業務是影視和娛樂業方面的大數據運用，主要是通過構建大數據的營運平台、大數據傳播營銷平台、衍生交易平台和創投眾投平台來實現數據的變現。在這個過程中，其核心技術就在於大數據的分析和諮詢，也可叫做具象影響力分析。為什麼叫這個？因為傳統數據都是處於一種盲人摸象的狀態，摸到腿以為是柱子，而通過自身的分析系統，用塊數據的多變維量，即通過時間、空間、人知名度、關注度、美譽度、擴散度等多個維量來綜合分析，才可以得到正確的結果。
莫倩説，目前，很多銀行數據、互聯網數據都是處於一種沉睡狀態。首先要做的就是要對這一塊數據進行採集；有了海量數據為基礎後，才能進行數據的變現。如何變現？有的是通過賣軟件的技術服務來實現，還有的是通過廣告和營銷來實現，即利用數據來實現精準營銷，來實現價值轉化。我們進行了新的嘗試，即利用自身的技術實現網絡羣體智能模擬，以實現互聯網話題的影響。《小王子》動畫片的預估票房為8000萬元，但通過基於大數據分析而進行的網絡傳播，票房提升到了1.5億元。
莫倩説，數據的變現和運用最終肯定是要涉及到交易，形成一個交易閉環。這方面要做的事情任重而道遠。
美林數據總裁王璐：
形成塊數據，需要數據運營做基礎
美林數據總裁王璐在論壇上發表主題演講。他認為，塊數據的形成，需要數據的運營來做基礎，即無限放大單一數據資源的作用，這樣才能真正實現數據的價值。
王璐説，總結企業自身，數據運用主要包含三個板塊，第一個板塊是企業內容的數據挖掘和分析，第二個板塊是運用數據資源來進行應用，第三個進行數據資源的融合，形成橫向、縱向的數據連接，這樣才能無限放大單一數據資源的作用，產生新的數據運用模式。
王璐説，數據融合是塊數據形成的一個重要環節。但從當前的發展現狀來看，對企業而言，數據資產的管理是企業內部形成數據運營價值的當務之急，只有先做到這一步，以後才能進行數據交換，或者是實現數據的變現。當然，最後還是要走數據融合的道路。在這個過程中，企業要實現兩條線的支撐，一是數據運營管理體系的支撐，二是數據融合的支撐，這是企業由IT過渡到DT的重要路徑。
王璐説，當前而言，數據融合的難度較以前有所增加，因為很多數據都是由國家部門以及大型國企所掌握。因此，在數據融合的過程中，現在主要還是依靠國家出台相關政策以及政府部門的推動。如果有國家電網等一些大型企業、有社會責任感的企業作為龍頭企業來推動數據融合，相信塊數據的形成速度會加快很多。
數據堂創始人兼CEO齊紅威：
數據交易，打通供需信息壁壘
數據堂創始人兼CEO齊紅威在論壇上發表主題演講。他認為，數據交易就是要打通數據需求方和供應方的信息壁壘，實現多元化數據的相互融合。
齊紅威説，數據堂作為一家數據源的大數據資源企業，最重要的業務就是聯通數據的提供方和需求方。對於提供方而言，它們希望自己的數據能夠產生價值；對於需求方而言，是希望能夠利用這些數據進行自身業務的拓展和支撐。但數據提供方和需求方之間存在着一層壁壘，數據堂就是要打通這層壁壘，實現數據的互利共贏。
齊紅威説，要想進行數據交易，首先是要獲取數據，一般而言，獲取的數據主要是圖像、音頻以及視頻文本，它佔到現實世界數據規模的85%以上；隨後便是對數據進行加工整合，形成結構化數據，向數據需求方提供服務。目前來看，需求方主要存在於徵信和金融領域。
齊紅威説，數據堂有個人的數據庫和企業的數據庫，其中人的數據庫是和多個省份的個人身份信息打通的，並與全國的高速路進行關聯。很多人會質疑是否會涉及到個人隱私，產生數據安全的問題。事實上，通過數據的清洗和授權以及加工，形象地説，把小麥加工成麪粉之後再提供服務，以上問題並不成為問題。
齊紅威説，原始的數據會存在隱私、安全等問題，是沒有辦法直接交易的，而且數據的需求方也不需要原始數據，它們需要的是麪粉而不是小麥。從這兩方面來説，多種數據的融合比單一數據更有價值，這也是政府和企業都想看到的。