在北京市留學人員海淀創業園內的一家大數據分析公司——北京融信數聯科技有限公司(以下簡稱“融信數聯”)，日前因媒體報道而走入聚光燈下。其正是為北京市疫情防控和復工復產貢獻重要科技力量的公司之一。
多源數據為疫情防控支撐
“我們在1月24日接到北京市經信局任務，針對新冠肺炎疫情這一突發公共衞生事件，提供大數據態勢感知研判。在除夕當天迅速集結，依託全市大數據統採共用及共享融合機制，快速搭建了社區集疫情風險態勢感知與趨勢預測系統。”融信數聯數據分析總監張廣志説。
而之所以這項艱鉅的任務能夠由融信數聯來執行，是因為自去年開始，北京市推動數據治理和統採共用這一政務契機，將政務數據、互聯網數據和三大電信運營商數據項目分別由華為、數據堂和融信數聯中標、承擔，融信數聯在多源數據融合分析與數據治理方面擁有獨自研發的百米柵格算法和技術優勢。
“我們之前中標承擔的運營商數據治理工作，為我們在多源數據進行融合分析方面具備了重要的條件，尤其是當面對疫情的時候，能夠更有經驗和能力服務北京疫情防控。”張廣志説，而也正是因為之前我們提供的大數據分析技術和服務深受北京市的信任，這項任務才交到我們手上。
“通過大數據分析，可以將有限的防疫資源用於重點區域、重點羣體，實現精準調度，一定程度上緩解疫情帶來的壓力。”張廣志説，事實上，此次深耕疫情態勢感知的不只我們一家，但是他們大多數都是從疾控和衞生相關的部門來挖掘，而我們則是從數據本身出發，更客觀且全面。
人樓企關聯算法力促復工復產
除了對多源數據的融合分析，融信數聯為疫情防控起到了強有力的支撐，而伴隨疫情的進展，復工復產成為政府最為關注的頭等大事。這不僅關係疫情，更關係經濟復甦。據張廣志説，融信數聯通過人樓企關聯算法對多源數據進行融合分析及治理，以此研判相關公司、樓宇等員工到崗率、人員密集程度，並迅速做出預警，一旦發生相關區域員工密集程度達到警戒線，政府部門將迅速介入。張廣志進一步表示，具體而言，首先要了解到疫情發生之前，在相關區域都有多少人羣是處於離家辦公狀態，春節假期有多少人羣是回老家過年，而春節後，隨着疫情的減緩和有效控制，則通過大數據觀測到多少人回京，住在哪裏，是否為高風險地區入京，是否開始恢復了離家辦公陸續復工復產。由此，我們從人口的角度得出復工復產率。
“基於人口的大數據分析和外界傳統意義上理解的復工復產率不同，外界傳統意義上理解的復工復產只要公司開工就算復工復產，但究竟公司和某一地區的人員到崗率是多少則難以預判。比如一個公司員工100人，但因為疫情影響只來了10個人，其員工到崗率則只有10%，並未滿負荷運轉。但我們能精準的分析和比對出員工到崗率。”張廣志説。
不沉澱數據政府更放心
也正是由於過硬的技術和服務，融信數聯來自政府方面的訂單劇增。“現在公司老客户和新客户各佔一半左右，老客户因此合作更緊密了，而原本還在接觸中的客户，也更容易達成合作。當然，更重要的是我們可以通過技術在這次大疫情面前，體現我們大數據公司的價值。”張廣志説。
通過一次次的政府間口碑傳播，融信數聯在這次疫情當中的作為獲得了來自國家發改委的點贊和表揚。
據瞭解，融信數聯與傳統意義上的大數據公司有所不同，其自身並不生產和沉澱數據，而是依靠其他多源數據為其所用，如電信運營商數據、京東數據、政務數據等，融信數聯僅提供大數據的融合治理和價值分析。這一方面避免了數據的生產方單一性和片面性，另一方面所有數據分析工作也都是在遵守國家信息安全法律法規、充分保護數據安全和個人隱私的基礎之上。
“如果簡單的來理解，我們的角色定位就像是大數據領域的‘廚師’。我們根據客户需求和應用場景來提供專業的大數據分析技術和服務。如果客户想吃‘西紅柿炒雞蛋’，那我們就建議客户去市場（數據源）採購‘西紅柿’‘雞蛋’以及相關配料，經過我們的加工、融合、分析、治理，將這道‘西紅柿炒雞蛋’保質保量的端到客户面前。所以我們不生產‘雞蛋’和‘西紅柿’（數據），我們唯一可以沉澱的就是‘廚藝’。”張廣志説。
業內人士表示，類似融信數聯這樣的大數據分析公司，因為不產生數據沉澱，其擅長的是數據分析和治理，是真正意義上的數據價值提煉，並不會侵犯個人隱私，政府與其合作更放心，也更能體現大數據的價值所在。
也正是為此，北京市經信局相關領導在此前到訪融信數聯時，邀請他們參加由北京數智醫保創新競賽。據悉，此次北京數智醫保創新競賽目的是為了遴選優秀的大數據技術服務商以期為醫療提供強有力的支撐。