編輯導讀：案例拆解是運營er們常常會用到的方法，當活動缺少新想法時，就會試着去關注一下相關的案例，進行拆解，進而複用到自己的工作中。運營人如何做案例拆解？需要用到哪些理論模型呢？本文作者從具體案例出發，對相關模型進行了講解，一起來看看~
本文內容涉及到前期策劃、落地執行和活動後處理，主要操盤和覆盤是我們其中一位team member，在合適的實戰環境下只花一個月的時間掌握以下模型並進行應用。
其實想要快速掌握模型/工具並不難，難的是正確的思維/意識，譬如空杯/積極的心態、甄別和挖掘問題的能力等等，因為思考的方向決定執行的方向。
- 獲得一個合適的學習方向；
- 即學即用的實戰環境；
- 及時覆盤加深理解；
- 提煉/重組滲透到日常。
這裏大家可以稍微留個心，因為我的文章都是層層遞進、互相關聯，逐步給大家勾勒出一個完整的模塊戰略-戰術體系。（真實OS：其實是我時間少又比較懶，只能分開闡述…..）
其實一開始安排本次案例拆解報告的主要目的是為了鍛鍊這位team member對模型/工具的理解和掌握，所以我並不是建議大家每次都進行拆解（工作量太大、降低效率，關鍵節點才梳理）。
但如果想把一個新活動變成常態化的活動的話，那麼第一次案例的拆解和梳理就非常關鍵（尤其是剛掌握新方法的時候），目的是建立意識上的條件反射和清晰運營路徑，當出現重大風險問題的時候，可以快速的進行問題定位（詳情見“如何甄別系統性風險問題”），提出針對性的解決方案。本文是我在他案例拆解報告的基礎上稍作調整，方便大家進行理解。
以下是本文涉及的模型工具，案例拆解應用的過程中主要講解模型的提煉和變型，沒有對下列模型進行詳細的闡述：
- 5W1H分析模型
- AARRR模型
- SWOT分析模型
- 馬斯洛需求層次理論
- 流量漏斗及用户流轉地圖。
（①本文內容和之前的“社羣運營：社羣活躍的數據分析模型”以及“社羣運營的體系化SOP管理”是一體的。②本文的案例拆解框架可以應用到其它運營模塊的拆解。）
圖1：“社羣運營的體系化SOP管理”
01 5W1H模型：活動前處理和分析5W1H大家應該也非常熟悉，能幫助大家對一個模糊的idea進行層層剖析，清晰化並掌握本質。在這裏，我們講應用這個模型，針對不同維度的人羣進行分析，可以獲得不同角度的視覺，來豐富我們對活動的理解，挖掘更多場景需求。
首先我們本次社羣話題討論有兩個核心維度：社羣用户和平台品牌（即我們自己，下面簡稱“平台”）。根據本次活動的構思，針對以上兩個維度進行剖析。
圖2：5W1H初步梳理
當我們把2個維度進行梳理完畢之後，會發現內容有點多，而且找不到更多可以提煉的點，這裏的話，我們把5W1H根據我們自身的業務場景做了二次處理，即拆分再多重組合。
在這裏分享一個我們比較常用的組合：3W+2W1H。
3W主要是進行需求分析，2W1H主要是執行層面的梳理。如果面對多維度的業務場景下，讓我們的更加清晰，可以快速的對需求/執行進行梳理和整合挖掘。
圖3：3W+2W1H組合
完成了以上的梳理後，我們對這次的活動建立了一個清晰的認知，知道內部和外部的需求，以及大致落地執行的方向，接下來就是需要根據具體的流程節點進行細化以達到運營目的。（同時也是一個大致的活動方案雛形。）
02 活動路徑：梳理-植入-後處理首先活動要成功落地執行，需要設計一套清晰的活動路徑（非常關鍵），來提供執行指引。然後對路徑的每個階段植入你需要達到的運營目的（關鍵節點植入AARRR）和數據追蹤。
圖4：基本活動路徑
因為一天的工作不可能只執行一個活動，還有其它工作需要去完成，當一天拿着幾份工作執行方案的時候，來回切換來執行很顯然效率會非常低下，這時候你就可以把這一套活動路徑進行分解，穿插到你一天的SOP管理當中。
- 提供執行指引和定位；
- 植入AARRR（對關鍵環節建立核心指標）以及植入數據反饋節點（對某個節點進行數據採集，反饋當前情況是否達到預期，沒有達到預期的話需要及時進行調整）；
- 便於進行拆解，穿插整合到SOP管理。
因為之前已經講過體系化的SOP管理了，這裏SOP就不做敍述，所以接下來的案例拆解重點闡述一下AARRR的植入和數據反饋節點植入。
1. AARRR植入首先在講怎麼植入前，先講講AARRR模型（基本模型，不做詳細闡述）的優點和應用場景。AARRR可以給我們提供一個對整體流程進行更有方向性的規劃，可以對A-A-R-R-R進行靈活的變形，所以適用性非常廣，基本上運營的執行工作應用，尤其是長週期的戰略規劃，即具有生命週期的運營模塊：社羣運營、新媒體運營、產品運營等等。
圖5：AARRR模型
根據活動路徑梳理出來的AARRR對應的戰術，並對活動路徑進行更新。（話題討論更核心的作用更是在於日常維護，或者激活-轉化，其它的像引流和裂變的作用並不大，所以運營當中並不存在萬能的方案，需要多方案組合，這裏可以是互補組合或者強化組合，需要根據你當前階段核心的KPI來規劃。）
圖6：具體執行植入
2. 數據反饋節點建立數據反饋節點主要是為了能及時發現異常情況並進行動態調整，以及後期的覆盤分析，譬如羣的在線人數活躍度低直接影響到最終參與度，但是參與度是很難進行客觀的量化的，這時候我們可以藉助搶紅包或者禮品投放的互動，來觀察羣成員的在線活躍情況。
因為具體的分析方法我已經在上一篇文章“社羣運營：社羣活躍的數據分析模型”做過詳細的描述，所以本文就不重複敍述，只講解數據的收集。
這裏除了社羣反饋的數據以外，還有運營強度的分析，這是組數據是方便我們階段性覆盤是衡量我們的ROI，並應用SWOT模型進行分析（下文講到），來找到我們的優劣勢和機會點。
圖7：數據反饋節點植入（和數據埋點同理）
03 通過數據建立戰略定位當數據達到一定程度的量級以後，就存在一定的分析價值了，這裏展示的是一個賦值的數據，這兩個數據可以根據自己的設計建立一套公式模型，譬如舉個例子：參與程度Y=40%轉化+40活躍+社羣指數、運營強度X=40%資金成本+40%人力成本+20%時間成本（因為每個運營體系的核心指標、實際環境和獲取的數據都是不一樣的，這裏僅展示思路給大家進行參考和變型。）
圖8：具體見前文“社羣活躍的數據分析模型”
根據上面的運營強度X和參與程度Y，可以得出下列的散點圖。其實這個時候我們根據這個圖來分析的情況也是相對有限的：
- 分析優秀案例：X低Y高的ROI高的案例進行復制；
- 分析不足案例：X高Y低的缺點，進行有效優化；
那麼遇到X高Y高、X低Y低的案例，這是需要優化呢還是需要保持呢，接下來該怎麼做？如果沒有豐富的運營經驗來對情況進行有效分析的話，單純靠數據分析很難找到一個執行方向。
那麼怎麼辦呢？
在實戰經驗有限的情況下，我們可以嘗試使用SWOT分析模型，來對這類型的數據進行分析得出接下來的運營方向。
圖9：以上散點圖數據僅供參考
1. SWOT分析模型主要分為4個板塊：S （strengths）優勢、W （weaknesses）劣勢、O （opportunities）機會、T （threats）威脅。
靈活運用可以輔助我們進行客觀分析、發現更多視覺、以及提供方向。一般是用於傳統企業戰略的競爭力分析，根據對應的發展情況執行接下來的戰略發展，這裏我對模型進行了初步的提煉和調整，使其可以適配到我們運營工作當中來。
- S優勢=X低Y高；戰術指導：保持，並提煉優勢。
- W劣勢=X低Y低；戰術指導：優化，並分析缺點。
- O機會=X高Y高；戰術指導：優化，並嘗試降低運營強度測試效果。
- T威脅=X高Y低；戰術指導：如果特異點過多，相當於病危狀態，一般來源於外部惡劣的競爭環境，如果非外因則需要分析是否存在系統性風險。
根據以上的公式，我們可以初步把上面的散點圖切割成4個模塊。
圖10：S-W-O-T量化
2. 戰略定位通過量化得出大致SWOT的數據狀況之後，我們可以進行SOWT的矩陣組合，分析模塊/發展戰略：
- SO增長型戰略：馬上捉住增長機遇，擴大流量規模以及品牌影響力。
- WO扭轉型戰略：當環境提供的機會與自身的優勢不相適合或不能相互重疊時，自身的優勢再大也將得不到發揮。在這種情形下，就需要提供和追加某種資源，以促進自身資源劣勢向優勢方面轉化，從而迎合或適應外部機會。
- ST多元化戰略：當環境狀況對自身優勢構成威脅時，優勢就得不到充分的發揮，會出現優勢不優的脆弱局面。在這種情形下，自身必須克服或迴避威脅，以發揮優勢。譬如外部同質化競爭、價格戰等等。
- WT聚焦型戰略：當自身劣勢與外部威脅相遇時，聚焦資源以應對挑戰，如果處理不當會造成內憂外患，甚至直接面臨生存危機。
圖11：模塊/發展戰略定位
通過戰術執行反饋的數據，通過有效的數據分析，以及藉助工具模型，向我們具象化呈現表象之下的真實情況。（本文的拆解不向大家展示詳實的數據，只展示設計思路。）
04 建立優化措施的優先級分配本文根據本次的操盤情況進行拆解，擬列了以下優化措施：
- 措施1數據及流程標準化；
- 措施2話術文案增強互動性；
- 措施3活動形式多變，保持新鮮感；
- 措施4通過用户運營開發KOL；
- 措施5收集用户對主題的意見及方向；
- 措施6其它更多措施….等。
一般情況下我們會根據業務場景梳理出大量的優化措施，但是這些優化措施怎麼在現有的工作場景上進行有效的分配呢。一般正常情況下，只是思考內部工作緊迫程度的安排的話，根據當下的業務場景和工作量，使用重要&緊急四象限進行對應的分配即可。（非常好使）
圖12：重要&緊急四象限
但是如果執行的優化措施更多的是涉及到用户層面的優化，對工作的分配只簡單考慮到自己工作量的問題可能並不適用，因為你只是處於你自身工作便利的考慮進行分配，而不是從用户需求的層面出發，用户只關注自己的需求。
相信大家也瞭解過馬斯洛需求層次理論，從人的基礎需求出發，層層遞進，到最後自我實現。我們可以稍微的對這個工具進行適當的提煉和變形，直接套用互聯網的產品也是妥妥的沒有任何的違和感。
圖13：馬斯洛需求層次理論提煉
1. 馬斯洛需求理論從用户角度出發，分配優化措施的優先級。
- 越底層越基礎的需求越必須要滿足，如第一層基礎需求，想微信生態的語音功能等，就像水和食物一樣重要；
- 層次越高，用户實現所需要的條件和成本越高，一般用户分佈呈正三角態勢；
- 層次越高，用户收穫的價值越高，使用越頻繁。
圖14：用户量級正三角分佈
根據馬斯洛理論的二次提煉，可以把我們對應的優化措施，和用户的需求層次進行結合。
圖15：進行用户需求分類
那麼如果像上圖的層次3中，措施2和措施3同時存在，應該誰先執行的問題上，可以採用重要&緊急四象限進行快速分級，如果你認為2個優化方案都非常的情況下，可以花多點時間進行用户調研，具體可以採用KANO模型進行用户調研。
圖16：二級優先度分配
05 最後我們對以上的案例拆解所運用到的模型/理論進行簡單的總結：
- 5W1H對活動/IDEA進行初步的活動方案梳理；
- 通過AARRR模型對活動路徑進行細化以及數據反饋節點植入；
- 使用SWOT對數據進行分析，將潛在的風險問題具象化；
- 針對對應問題設計一連串優化措施，使用馬斯洛需求理論進行優先度分配。
理論模型之所以久經不衰，是因為它具有超強的普適性，以及經過長期的驗證。我們可以針對不同的情況進行調整，變成適合我們工作/生活的工具，即可為我們的工作提供清晰的方向。
當你經過大量的事實驗證，總結出來具有普適性的方法論，也是可以為他人所用，創造價值。
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作者：愛喝可樂的運營喵；操盤：小凱同志；
本文由 @愛喝可樂的運營喵 原創發佈於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
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