【環球網智能綜合報道】7月27日，華為雲舉辦TechWave人工智能專題日，與政企、科研機構和學術界等代表，共同探討人工智能前沿技術、行業優秀實踐，以及如何推動實現普惠AI[if !supportAnnotations][a1] 等話題。華為雲宣佈，將聚焦在計算機視覺、決策優化、語音語義三大領域持續技術創新，併發布了業界首創的AI訓練及推理邊緣小站方案——華為雲ModelArts Edge智能小站。
為了更好地賦能產業升級，華為雲EI持續深耕AI基礎研究和落地應用，打造更懂世界的AI。華為雲人工智能領域首席科學家田奇介紹，2020年以來，[if !supportAnnotations][a2] 華為雲人工智能研究團隊已在圖像分類、弱標註場景下的圖像分類、圖像檢測，多模態數據處理、語音語義等領域取得多項世界第一。
華為雲EI的基礎技術研究主要包括三個方面：
第一，計算機視覺，讓計算機像人一樣去看懂世界萬物、去更好地理解實際場景，最終讓計算機解放人力去執行更多的任務。同時，華為計算視覺團隊近兩年發表的計算機視覺三大頂會CVPR、ICCV、ECCV論文數量進入世界第一梯隊，為華為雲EI在AI計算機視覺方向提供了國際領先的技術支持。
運用領先圖像分類技術，華為雲將傳統商店智能化升級為無人門店，讓消費者購物更便捷，讓商店運行更高效；藉助高效圖像分割算法，華為雲EI團隊在新冠肺炎抗疫中攜手夥伴提供了醫學影像AI輔助診斷服務。
第二，決策優化，讓計算機像人一樣去做思考和決策。在使用最小成本的前提下，用最優的決策方案實現最大的效益產出，為企業獲得更多利潤。華為雲EI助力深圳機場部署AI智能調度方案後，靠橋率提升10個百分點，機場每年數百萬旅客不需要坐擺渡車、每個廊橋每天能多保障一個航班、機位滾動調整耗時僅需10秒。
第三，語音語義，讓機器聽懂、讀懂人類的語言，吸收知識理解知識，通過對知識的加工和沉澱，讓知識參與到計算中，幫助人類解決問題、提升效率。華為雲EI基於自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術，幫助中國石油打造勘探開發認知計算平台，實現測井解釋符合率達專家水平，幫助專家節省70%時間。
會上，華為雲發佈了業界首創AI訓練及推理邊緣小站方案——華為雲ModelArts Edge智能小站。
華為雲人工智能領域首席科學家田奇表示：“華為雲EI藉助十餘年來在行業內積累的大量經驗，將計算機視覺、語音語義、決策優化領域的核心技術創新沉澱到一站式AI開發管理平台ModelArts，並面向AI應用場景中分佈式開發及計算的需求，推出ModelArts Edge智能小站。”
作為ModelArts平台服務在邊緣側的延伸，ModelArts Edge智能小站擁有一體化全棧方式交付完整ModelArts平台服務的能力，ModelArts平台保持了3個統一：統一硬件平台、統一軟件架構和統一平台服務。用户可以通過雲上完成訓練作業下發，而數據存儲、訓練、推理均在客户機房完成。同時，智能小站服務能力與華為雲同步，可根據業務場景平滑擴展、快速同步華為雲能力。運營方面，通過專線接入華為雲運維中心，實現統一運維。
賈永利表示：“我們希望在五年內，能夠與150所院校共同開展基於ModelArts開發平台的相關AI課程；在未來三五年內，能有超過一百萬的開發者真正用得上AI，會用AI。”