傳感器技術的前景如何？傳感器技術將面臨什麼挑戰？

傳感技術的不斷髮展催生了當今的智能傳感器。與傳統的沒有有源組件的模擬傳感器不同，智能傳感器包含允許其測量和輸出值作為數字數據的電路。這些傳感器具有嵌入式微處理器單元，並且在信號轉換器上安裝了許多傳感設備。

通過使用更智能的傳感器並有效地使用從過程和資產收集的數據，公司可以提高生產率，提高能源效率並降低工廠的總擁有成本。通過持續的監視和數據檢索，過程所有者可以確定高能耗區域，並可以採取適當措施來限制能源浪費。這種方法將幫助公司實現聯合國設定的可持續發展目標，例如“負擔得起的清潔能源”，“工業，創新和基礎設施”以及“負責任的消費和生產”。

傳感器技術的前景如何

傳感技術隨着過程自動化的發展而發展，從而產生了功能更強大，網絡更好的傳感設備。傳感器已部署在各個行業的公司中，包括石油，天然氣，石化，化工，電力，紙漿和造紙，製藥，食品，鋼鐵，水和廢水處理以及金屬行業的公司。行業的進步為專用傳感器類別鋪平了道路。隨着向數字化過渡的加速，對更高的過程自動化，增強的異常檢測功能以及預測性維護功能的需求正在推動傳感技術的空前採用。

傳感器技術將面臨什麼挑戰？

儘管它們小型化，但是今天的傳感器非常強大並且易於接受。與以往相比，它們的故障率更低，功耗更低。許多加工廠都安裝了傳感器和用於操作控制的數字操作。他們已連接工廠中的主要流程，並且可以檢測，報告和分析數據，以實現更高水平的流程效率。

下一個挑戰是從感官的創造中獲取價值，而不僅僅是感官。為了實現越來越有利可圖的可持續經營，必須充分利用已經廣泛收集的高保真工廠數據。

工業物聯網（IIoT）的快速發展將進一步擴展和補充其應用和範圍。 IIoT傳感器監控一系列屬性，包括温度，振動，壓力和水質。這些傳感器連接到利用邊緣，霧和雲計算資源來監視和管理資產性能和能源效率的解決方案。