精細化運營一小步，從構建你的用户畫像開始

一、什麼是用户畫像（ personas）?

Alan Cooper （交互設計之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真實用户的虛擬代表,是建立在一系列真實數據(Marketing data,Usability data)之上的目標用户模型。

通過用户調研去了解用户,根據他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區分為不同的類型,然後每種類型中抽取出典型特徵,賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型 (personas)。

二、為什麼要建立用户畫像（user personas）？

用户畫像最初的應用場景是希望團隊在產品設計中，能夠擯棄個人喜好，將注意力聚焦到目標用户真正的動機和行為上來設計產品，演進到當今的數據時代，企業期望更瞭解自己的用户，從來改進產品迭代，制定營銷策略，進行運營活動等。

但其中尤為重要的關鍵點，則會影響用户畫像的真正價值。

1. 用户畫像的所有數據要建立在真實的、準確的、全量的，實時的數據之上

影響用户畫像的最終呈現的數據有很多，當下的環境我們更傾向於選擇線上的實時的數據來做洞察，相較於線下倒入的數據，線上數據更直觀，也更真實；其次，線上的數據能夠覆蓋更多，更全面的端口，來充分記錄一個用户的多種行為。

2. 用户畫像中標籤林立，是不是維度越多，越廣泛就一定是最好的？

數據量不斷擴充，用户畫像也會越來越細，越來越多，供我們參考的信息也越多，但是：

因此我們建議多個用户畫像存在的時候，我們一定要制定核心畫像和進行優先級排序，跟核心業務路徑轉化最相關的，作為我們最重視的畫像來指導業務。

3. 用户畫像是需要不斷迭代和修正的，標籤動態變化，並非一蹴而就

用户畫像終其根源是人的畫像，人的屬性，人是複雜的，是動態變化的，因而在當下的環境中，如果還有人對你鼓吹一堆死標籤的價值何其有意義的時候，這個人不是蠢就是壞。

在真實的業務環境中，一個用户的等級可以逐漸攀升，行為確是多種變化，所以我們做畫像的規則也需要動態適應這種變化。

三、怎樣選擇一個實用的用户畫像工具？1. 能夠整合多源多端的數據

現在的用户觸點（用户和軟件發生交互的場景）多種多樣，端口（移動終端設備手機、PC等）也品類繁多，我們要充分的瞭解一個用户，就要掌握他在各個設備的行為數據。

其次，一個用户也會使用多種系統，所以用户在電商平台的訂單數據，在CRM裏的客户數據，在營銷系統裏的點擊數據等等我們都需要統一整合，如果能夠有工具幫助我們省去大量的ETL的工作，完成用户的統一識別，自動化的採集數據，就節約了大量的人力投入。

2. 能夠自助的構建標籤體系

最需要使用用户畫像的人，其實是業務部門，但能夠生成畫像的人，其實是技術部門，所以我們需要一個可視化界面的工具，幫助業務部門的同學低門檻的通過標籤自定義的方式，自給自足的生成用户標籤。

能夠自由的進行標籤管理和維護，根據業務邏輯中的用户生命週期來匹配用户標籤從創建、加工、維護到下線的整個環節，緊密貼合業務本質，而非生成一堆數據。

3. 能夠實時更新數據，動態標記

一個用户基於人口學的的社會屬性可能會變化較小，但是用户的消費能力，消費偏好，活躍情況，甚至是影響企業關鍵轉化的決策標籤等確實實時變化的，因此當下的用户畫像的確對實時性有很大的要求。

所以在當下中國的互聯網環境下，實時的數據，已經是一個十分必要的需求，在用户畫像上我們需要自動的，動態的標記和更新，而在真是的業務環境中，我們則更需要實時的，精準的去觸達我們的客户，與其説是營銷，不如説是在深度瞭解客户之後，在客户最需求且最適應的時間為客户提供準確的訊息。

4. 支持數據導入導出，賦能業務

用户畫像的最終價值還是需要到業務流轉中去驗證，因此數據的導入是一種必要條件，多元數據的導入能夠實現用户的全量數據，保證更加客觀準確，標籤數據的導出和目標人羣包，能夠幫助業務同學更有針對性的去做營銷動作和運營活動。

5. 開始構建你的用户畫像，從標籤體系開始梳理

市場上有各種各樣的聲音，用户畫像的不同時代，不同版本，但是你永遠不能指望一個系統或一個工具解決你所有的數據問題，所以從最棘手的，最貼近你業務的環節開始，從梳理用户的標籤體系開始，構建用户畫像的堅實基底。

精細化運營是一個大熔爐，用户畫像、用户分層、用户分羣各種概念紛繁複雜，無論概念炒的多熱，營銷的口徑怎麼演進，讓我們去繁就簡，關注業務的核心本質，從瞭解你的用户開始。

本文由 @酒仙橋石原里美 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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